Анализ и прогнозирование социальных показателей города Обнинска

 

      

        Подробно разберем анализ и прогнозирование     социального показателя «строительство».

С помощью инструментальных средств «Excel» построим  различные линии тренда и, сравнивая  коэффициент достоверности аппроксимации R^2 , выберем наиболее точно описывающую наш показатель линию. Построив график, мы можем утверждать что тип линии тренда –полиноминальная  точнее всех описывает динамику нашего показателя. Это представлено на рисунке 1. Далее использую полиноминальную формулу, которой описывается линия тренда можем сделать среднесрочный прогноз по развитию строительства на 2013-2015года.

 

        

       Рисунок 1. Графики линии тренда по показателю строительство.

 

Формула по которой мы будем строить прогноз:

  
Сравним также  значению полученные мной со значениями правительства Калужской области.

Таблица 2.

	год	факт	результат	ошибка	прогноз прав-ва	ошибка
1	2008	3974006	4347178
2	2009	4138520	4452136
3	2010	4100200	4532932	10,55392	2654090	35,2692552
4	2011	4494000	4807624	6,978727	4095500	8,86737873
5	2012	5121080	5494270	7,28733	4640990	9,37478032
6	2013		6810928		5569640
7	2014		8975656		6094550
8	2015		12206512		6600080

 

 

 

Из таблицы 2 видно, что прогноз с помощью полиноминальной линией тренда лучше отображает динамику показателя, чем прогноз правительства. На данном этапе можем сказать что наш прогноз более точный.

Теперь  рассмотри остальные показатели социального развития.

Объем платных услуг населению.

Для этого показателя  максимально  точно подошел линейный тренд, описывающийся  формулой

Таблица 3.

	год	факт	результат	ошибка
1	2008	2628259	2377825
2	2009	3097850	2755650
3	2010	3262035	3133475	3,941098
4	2011	3623345	3511300	3,092308
5	2012	3854638	3889125	0,894688
6	2013		4266950
7	2014		4644775
8	2015		5022600

 А вот результат прогноза правительства по Калужской области (таблица 4.).

Таблица 4.

год	прогноз прав-ва	ошибка
2008
2009
2010	3744626	14,79417
2011	3916585	8,093074
2012	4122058	6,937616
2013	4626306
2014	5099003
2015	5609949

 

Остальные данные проанализированы и спрогнозированы  таким же способом. Из таблице 5 видно, что трендовое прогнозировании дает небольшую ошибку. Что говорит о эффективности применения этого метода.

 

Таблица 5. Прогноз  основных социальных показателей.

 

год		2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015
Фонд оплаты труда,   всего	руб.	10785585	11730533	13181831	14681377	16732776
прогноз		10676969	11676960	12999973	14646008	16615065	18907144	21522245	24460368
ошибка		1,00	0,45	1,37	0,24	0,70
В т.ч. дети до 18    лет	тыс.чел.	16,539	16,624	16,844	17,103	17,387
прогноз		16,5264	16,6502	16,8364	17,085	17,39	17,761	18,202	18,701
ошибка		0,076	0,157	0,045	0,105	0,05
Среднесписочная      численность          работников           организаций	тыс. чел.	51,437	51,038	52,404	52,379	52,58
прогноз		51,3692	51,3108	50,8816	52,649	52,506	50,79	46,74	39,59
ошибка		0,13	0,53	2,90	0,51	0,14

 

 

 

 

 

4 ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

В своей работе я проанализировала социальное положение города Обнинска.  Используя программный продукт   Microsoft Office Excel, я  строила  тренды для социальных показателей. Выбирала наиболее точно описывающий динамику показателя и с помощью него строила прогноз на ближайшие три года. Как показали численные эксперименты, при прогнозировании показателей социального развития  города важно подбирать для каждого показателя свою собственную модель прогнозирования. Конечно, только математических вычислений  недостаточно для прогнозирования социального развития, так как малейшие изменение в экономике или социальной сфере может резко изменить направление тенденции показателя. И поэтому лучше привлечь аналитиков и экспертов, чтобы с их помощью принять правильные решения и программы по развитию и улучшению общественной жизни людей в городе.

 

5 ЛИТЕРАТУРА

 

1. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных  работников. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006.-816 с.
2. Литвинчук, С.Ю. Информационные технологии в экономике. Анализ и прогнозирование временных рядов с помощью excel.- Нижний Новгород,2010. – 78 с
3. http://kalugastat.gks.ru/ - официальный сайт Федеральной службы государственной статистики Калужской области.