Синтез комбинированной системы управления

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Декабря 2013 в 23:02, курсовая работа

Описание работы

В работе рассматриваются вопросы, связанные с синтезом САУ, с типовым алгоритмом управления для технологических объектов. Даются рекомендации по применению полученных результатов к системам с непосредственным цифровым управлением (НЦУ), рассматриваются возможности применения методов нечеткой логики (фаззи-логики) при синтезе систем автоматического управления. В настоящее время в практике автоматизации непрерывных производственных процессов применяются следующие виды многоконтурных схем: каскадные системы, комбинированные САУ и многосвязные системы. Расчет оптимальных параметров управляющих устройств перечисленных многоконтурных систем является довольно сложной задачей. Для упрощения на практике определяют лишь приближенные значения этих параметров.

Содержание работы

Введение 5
Исходные данные 7
1. Получение математической модели ОУ в форме передаточных функций по управляющему и возмущающему каналам 8
1.1. Аппроксимация переходной характеристики объекта по управляющему каналу 8
1.2. Аппроксимация переходной характеристики объекта по возмущающему каналу 13
2. Выбор ПИ-алгоритма управления 16
3.Расчет параметров ПИ-регулятора по параметрам объекта по регулирующему каналу графоаналитическим методом 19
4. Построение переходных процессов в системе по задающему воздействию при выбранных параметрах регулятора 23
5. Получение передаточной функции физически реализуемого компенсатора, обеспечивающего наилучшую компенсацию возмущения 26
6. Определение показателей качества в системе по возмущающему воздействию с компенсатором и без него 28
7.Составление структурной схемы САУ с НЦУ и запись алгоритма цифрового управления 33
7.1. Определение Т0 34
7.2. Составление структурной схемы САУ с НЦУ 34
7.3. Запись алгоритма цифрового управления 35
8. Построение САУ с использованием методов нечёткой логики 39
8.1. Структурная схема комбинированной САУ с нечётким компенсатором 39
8.2. Расчёт управляющего воздействия нечёткого компенсатора 40
Заключение 42
Список используемой литературы 43
Приложение 44

Файлы: 1 файл

Kursovik_Artur_1.doc

— 1.52 Мб (Скачать файл)

Рис. 3. Номограмма для определения  параметров передаточных функций

 

По номограмме (рис.3.) можно найти  Та1, Та2 по известным и . По известному значению находим значение , после чего определяем , и, следовательно:

Подставляем рассчитанные значения в формулу (1.4):

Далее с помощью ППП «MATLAB» на ЭВМ строим переходные процессы полученных функций, рис 4.

Вычислим погрешности аппроксимации  полученных передаточных функций по интегральному критерию по формуле:

 

где:

- аппроксимирующая переходная характеристика;

- заданная переходная характеристика.

 

 

Выбираем передаточную функцию, имеющую  наименьшую погрешность аппроксимации:

 

                                                 (1.5)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 4 Переходные характеристики моделей объекта управления по управляющему каналу и заданная экспериментально переходная характеристика по управляющему  каналу.

 

1 -

2 -

    3 -

            4 - заданная экспериментально переходная характеристика по управляющему             каналу

1.2. Аппроксимация переходной характеристики  объекта по возмущающему каналу

 

Исследуемый объект по возмущающему каналу также является объектом с самовыравниванием (рис.5.). Поэтому аппроксимирующая передаточная функция примет форму оператора (1.1).

Рис. 5. Переходная характеристика по возмущающему каналу

 

 Проведём касательную  к экспериментальной переходной  характеристике в точке перегиба с координатами (tп; h(tп)). Определим параметры передаточной функции:

Коб = hуст = 0,32; tо = 3,3 с; То = 6,1 с; h(tп) = 0,08; tп = 4,85 с

Аппроксимация переходной характеристики объекта по возмущающему каналу, как и в предыдущем случае, будет осуществляться с помощью 4,5,6 моделей.

  1. Для получения четвертой модели воспользуемся выражением (1.2).

Параметры модели определяем по методу Лукаса[1]:

где, ;

Таким образом, получили четвертую математическую модель:

                                      

  1. Воспользовавшись выражением (1.3)  аналогично найдем пятую модель:

t1=7,8с = 1,2 с

t2= t1 - = 7,8 – 1,2 = 6,6 c     Ta2 = 0,64*t2= 0,64*6,6 = 4,224 c

Ta1 =0,5 * Ta2 =0,5*4,224 = 2,112 c   = =1,2 c

Подставляя полученные параметры в (1.3) получим:

Модель 5 считается наилучшей  если h(0,5*t2) ≥ 0,3*kоб   (*)

где,     h(0,5*t2) = 0,025           0,3*kоб = 0,096

следовательно  h(0,5*t2) ≤ 0,3*kоб  - условие не выполняется.

  1. Так как (*) не выполняется, воспользуемся выражением (1.4) для получения 6 модели.

Аналогично по номограмме (рис.3.)  находим Та1, Та2 по известным и .По известному значению находим значение , после чего определяем , и, следовательно:

Подставляем рассчитанные значения в  формулу (1.4):

 

Далее с помощью ППП  «MATLAB» на ЭВМ строим переходные процессы полученных функций (рис.6).

Вычислим погрешности аппроксимации  полученных передаточных функций по интегральному критерию по формуле:

 

где:

- аппроксимирующая переходная  характеристика;

- заданная переходная характеристика.

 

Выбираем передаточную функцию, имеющую  наименьшую погрешность аппроксимации:

 

                                                 (1.6)

 

Рис. 6 Переходные характеристики моделей объекта управления по возмущающему каналу и заданная экспериментально переходная характеристика по возмущающему  каналу.

 

1 -

2 -

    3 -

4 - заданная экспериментально переходная характеристика по управляющему          каналу

2. Выбор ПИ-алгоритма управления

В качестве показателя оптимальности  АСР принимается минимум интеграла  от квадрата ошибки системы при действии на объект наиболее тяжелого ступенчатого возмущения по регулирующему каналу (интегральный квадратичный критерий) с учетом добавочного ограничения на запас устойчивости системы, т.е.

.     (2.1)

Такой критерий допускает значительное перерегулирование  и увеличивает время регулирования, но он обеспечивает наименьшее максимальное динамическое  отклонение регулируемой величины.

При практических расчётах запас устойчивости удобно характеризовать показателем  колебательность системы М, значение которого в САУ, имеющих интеграл в алгоритме управления, совпадает с максимумом  амплитудно-частотной характеристики системы:

      (2.2)

где:

wр - резонансная частота, на которой Аз(w) имеет максимум.

Чтобы максимум не превышал некоторой  заданной величины М, амплитудно-фазовая характеристика (АФХ) разомкнутой системы Wраз(jw) не должна заходить внутрь «запретной» области ограниченной окружностью, центр uo и радиус Ro которой определяется через М формулами (2.3) и (2.4), (рис.7):

 

      (2.3)

.      (2.4)

Рис.7. Определение центра и радиуса окружности, соответствующей заданному показателю колебательности М

 

Если же Wраз(jw) касается указанной окружности, то это означает, что САУ находится на границе заданного запаса устойчивости.

На практике чаще всего принимают  . При этом в САУ перерегулирование g £ 40%, максимальное отклонение регулируемого параметра при внутренних возмущениях (возмущениях по регулирующему воздействию) не превышает 10%.

3.Расчет параметров ПИ-регулятора  по параметрам объекта по регулирующему  каналу графоаналитическим методом

Рассчитаем ПИ-алгоритм управления, передаточная функция которого имеет вид:

,     (3.1)

а параметрами, подлежащими  определению, являются коэффициент усиления Кр и постоянная интегрирования Ти, для этого используем графоаналитический метод.[3]

С помощью программы «СС» строим АФХ объекта по передаточной функции (1.5) (приложение 1)

1. По АФХ объекта  Wобu-y (jω) строим семейство характеристик разомкнутой системы Wраз(jω) для Кр = 1 и нескольких фиксированных значений постоянной интегрирования Ти.

Для этого сначала  строим несколько векторов характеристики объекта Wобu-y (jω), например, векторы для частоты ω1, для ω2 и т.д. (приложение 1).

 

  •  для  = 0,452р/c,  мм
  • для =0,598р/c, мм
  • для =0,755р/с, мм
  • для =1,21р/с, мм
  • для =1,64р/с, мм

 

 

 К их концам надо пристроить  векторы  , ,…, , повернутые по отношению к векторам , ,…, на угол 90°. Длина векторов , ,…, выбирается из соотношения (где в числителе - длина вектора АФХ объекта для определённого значения частоты wi, которую можно измерить непосредственно в миллиметрах; в знаменателе – произведение указанной частоты на фиксированное значение Ти). Результаты расчёта представлены в таблице 2.

 

                                                                                                               Таблица 2

 

 

Tu1=2,4

Tu2=2,6

Tu3=2,8

i

1

78

0,452

71,9026549

66,3716814

61,630847

2

61

0,598

42,5027871

39,2333419

36,4309603

3

47

0,755

25,9381898

23,9429445

22,2327342

4

24

1,21

8,26446281

7,6287349

7,08382527

5

14

1,64

3,55691057

3,28330206

3,04878049


 

 Через полученные точки С1, С2,…, Сn проводим плавную кривую, которая является характеристикой Wраз1(jω) для выбранного значения Ти. Аналогичные построения проводим для других значений Ти. В итоге получаем семейство характеристик Wраз (jω) для различных значений Ти.

2. Из начала координат  проводим прямую ОЕ под углом b, характеризующим запас устойчивости по фазе и определяемым как:

.   (3.2)

3. С помощью циркуля  вычерчиваем окружности с центром  на отрицательной вещественной полуоси, каждая из которых касается одновременно как прямой ОЕ, так и одной из характеристик Wраз1(jω) (центр каждой окружности и ее радиус находим подбором).

4. Отношение требуемого радиуса  R0, определяемого по формуле (2.3), к полученному в каждом отдельном случае значению ri показывает, во сколько раз нужно изменить единичный коэффициент передачи регулятора (Кр=1), чтобы каждая характеристика Wраз1(jω) касалась окружности с заданным М, т.е.

.    (3.3)

Для вычисления Кр. пред использована формула:

,     (3.4)

где:

Rо – радиус, определяемый по формуле (2.3);

r – радиус окружности, находящийся  методом подбора;

mA – масштабный коэффициент, из приложения 1, равный mA = 0,005;

Все результаты вычислений представлены в таблице 3:

                                                           Таблица 3  

 

№ кривой

Tu

r

Kp

1

2,4

31,5

6,514285714

2

2,6

26

7,892307692

3

2,8

24,5

8,375510204


 

 

№ кривой

Tu

r

kp

1

5

68,5

1,542

2

5,4

66

1,603

3

5,5

63,5

1,615

4

5,58

57,5

1,784

5

5,8

56

1,8

6

6

54

1,832


 

  1. В результате в плоскости варьируемых параметров алгоритма Кр и Ти строится граница области заданного запаса устойчивости (приложение 1).

                Рис.8  График зависимости постоянной интегрирования от коэффициента усиления

 

Максимум отношения Кри, определяющего оптимальную настройку регулятора при низкочастотных возмущениях, соответствует точке пересечения касательной с границей заданного запаса устойчивости, проведённой через начало координат.

Передаточная функция  регулятора, после определения координат точки А (Кр.опт = 8,2 и Ти опт = 2,7)(приложение 1), имеет вид:

Следует отметить, что  найденные таким образом параметры  являются оптимальными только при низкочастотном характере возмущений. По мере расширения полосы частот возмущений точка оптимума в плоскости параметров (приложение 1) смещается вправо от точки А, причём сначала это смещение идёт вдоль границы заданного запаса устойчивости, а затем, при достаточно высокочастотных воздействиях, она уходит вглубь области. Это означает, что с ростом частоты воздействий ПИ-алгоритм должен всё более приближаться к П-алгоритму, Кр которого также снижается. Это сопровождается ухудшением эффективности управления.

Информация о работе Синтез комбинированной системы управления