Занятость населения Р. Бурятия

Информация  в регистр заносится на каждого  родившегося и прибывшего из-за границы. Если человек умер или выехал на постоянное место жительства из страны, то сведения о нем изымаются из регистра. Регистры населения ведутся  по отдельным регионам страны. При  перемене места жительства сведения по единице населения передаются в регистр соответствующей территории. В связи с тем, что правила  регистрации довольно сложны и ведение  регистра требует больших затрат, эта форма наблюдения практикуется в государствах с небольшой численностью и высокой культурой населения (в основном это европейские страны).

Регистр предприятий включает в себя все  виды экономической деятельности и  содержит значения основных признаков  по каждой единице наблюдаемого объекта  за определенный период или момент времени. Регистры предприятий содержат данные о времени создания (регистрации  предприятия), его название и адрес, телефон, об организационно-правовой форме, структуре, виде экономической деятельности, количестве занятых (этот показатель отражает размер предприятия) и др.

В нашей  стране были разработаны три регистра: промышленных предприятий, строек и  подрядных организаций. Внедрение  их в статистическую практику существенно  повысило информационный и аналитический  уровни статистики, позволило решить ряд экономико-статистических задач, для которых непригодны другие формы  статистического наблюдения. В настоящее  время ведутся работы по созданию единого регистра для тех хозяйственных единиц. Ему отводится важное значение во внедрении системы национальных счетов в статистическую практику.

Единый  государственный регистр предприятий  и организаций всех форм собственности (ЕГРПО) дает возможность организовать сплошное наблюдение по ограниченному  кругу статистических показателей  предприятий, зарегистрированных на территории России, позволяет получить непрерывные  ряды показателей в случае изменения  территориальной, отраслевой и других структур совокупности⁶.

В регистр  заносятся данные по всем предприятиям, организациям, учреждениям и объединениям независимо от их формы собственности, включая предприятия с иностранными инвестициями, банковские учреждения, общественные объединения и другие юридические лица.

Информационный  фонд регистра содержит, во-первых, регистровыйкод субъекта; во-вторых, сведения об отраслевой, территориальной принадлежности субъекта, его подчиненности, виде собственности, организационной форме; в-третьих, справочные сведения (фамилии руководителей, адреса, номера телефонов, факсов и т. д., сведения об учредителях) и, наконец, в-четвертых, экономические показатели. Значения последних будут заноситься в регистр на основе бухгалтерской и статистической отчетностей, представляемых в региональные органы статистики. Регистр содержит данные о следующих показателях: среднесписочная численность работников; средства, направляемые на потребление; остаточная стоимость основных средств; балансовая прибыль (убыток); уставный фонд. Так как регистр ведется по отдельным территориям, то региональные статистические службы могут расширять состав экономических показателей в случае необходимости.

ЕГРПО позволит производить отбор и группировку  любой совокупности единиц по одному или нескольким признакам.

Сбор  данных об единицах наблюдения осуществляется в процессе их государственной регистрации  и последующего учета.

При закрытии предприятия ликвидационная комиссия в десятидневный срок уведомляет об этом службу ведения регистра.

Пользователями  регистра могут быть любые юридические  или физические лица, заинтересованные в информации.

 

2.2 Статистические  методы изучения занятости населения

 

В результате первой стадии статистического  исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных  единицах объекта исследования. Дальнейшая задача статистики заключается в  том, чтобы привести эти материалы  в определенный порядок, систематизировать  и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических  явлений и определенные статистические закономерности. Это достигается  в результате сводки - второй стадии статистического исследования.

Статистическая сводка – это  научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление  таблиц, подсчет групповых и общих  итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). Она  позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом  и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых  процессов.

Если производится только подсчет  общих итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется простой.

Статистическая сводка проводится по определенной программе или плану.

Программа статистической сводки устанавливает  следующие этапы:

выбор группировочных признаков;

определение порядка формирования групп;

разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

разработка макетов статистических таблиц для представления результатов  сводки.

План статистической сводки содержит указания о последовательности и  сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и о порядке  изложения и представления результатов.

В сводке статистического материала  отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

Статистическая группировка - это  процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения  изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется  системой статистических показателей.

Особым видом группировок является классификация, представляющая собой  устойчивую номенклатуру классов и  групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта.

Метод статистических группировок  позволяет разрабатывать первичный  статистический материал. На основе группировки  рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность  их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных  показателей в целом по совокупности позволяет изучить ее структуру.

Кроме того, группировка создает  основу для последующей сводки и  анализа данных. Этим определяется роль группировок как научной  основы сводки.

Большие достижения в области применения метода группировок имеет современная  отечественная статистика. Введение группировочных таблиц, содержащих показатели международной системы национальных счетов (СНС), превращает группировки (классификации) в эффективный метод анализа  и вскрытия резервов в экономике.

Задачи и виды группировок.

Метод группировок применяется  для решения задач, возникающих  в ходе научного статистического  исследования:

выделение социально-экономических  типов явлений;

изучение структуры явления  и структурных сдвигов, происходящих в нем;

изучение связей и зависимостей между отдельными признаками явления.

Для решения задач применяют  три вида группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные).

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов путем  разделения качественно разнородной  совокупности на классы, социально-экономические  типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой  совокупности на группы, называются группировочными  признаками, или основанием группировки. Выделить типичное можно не по любому признаку, а только по определенному, который должен изменяться в зависимости  от условий места и времени. Для  правильного выбора группировочных признаков необходимо предварительно выявить возможные типы, четко  формулировать познавательную задачу.

Выделение типов на основе количественного  признака состоит в определении  групп с учетом границ перехода количественного  признака в новое качество, в новый  тип явления.

Однако во всех случаях типологических группировок выбор группировочных признаков всегда должен быть основан  на анализе качественной природы  исследуемого явления. Экономический  анализ сущности и закономерности развития явления должен быть направлен на то, чтобы в соответствии с целью  и задачами исследования положить в  основание группировки существенные признаки. При этом следует иметь  ввиду, что один и тот же материал при различных приемах группировки  может привести к диаметрально противоположным  выводам. Раскрыть закономерности экономического развития помогут те группировки, которые  исходят из реально существующих закономерностей.

Структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью  типологической группировки типов  явлений, однородных совокупностей  на группы, характеризующие их структуру  по какому-либо варьирующему признаку.

Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры  изучаемых явлений, т.е. структурные  сдвиги. В изменении структуры  общественных явлений отражаются важнейшие  закономерности их развития.

Аналитические (факторные) группировки, в частности, исследуют связи  и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит  факторный признак и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака⁷.

Используя в аналитических группировках методы математической статистики, можно  определить показатель тесноты (силы) связи между изучаемыми признаками.

Если группы образуются по одному признаку, группировка называется простой.

Группировка по двум или нескольким признакам называется сложной.

Если в основании группировки  лежит несколько признаков, взятых в комбинации, то такая группировка  называется комбинационной. Комбинационная группировка позволяет выявить  и сравнить различия и связи между  исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить на основе изолированных  группировок по ряду группировочных признаков.

Использование в статистических исследованиях  ЭВМ и статистической теории распознавания  образов позволило разработать  метод группировки совокупности единиц одновременно по множеству характеризующих  признаков. Такие группировки получили название многомерных.

Многомерная группировка или многомерная  классификация основана на измерении  сходства или различия между объектами (единицами). Мерой близости между  объектами могут служить различные  критерии. Самой распространенной мерой  близости является евклидово расстояние между объектами, представленными  точками в n-мерном пространстве. Группы (кластеры) формируются на основании  близости объектов одновременно по всему  комплексу признаков, описывающих  объект. Нахождение этих групп осуществляется методами кластерного анализа на ЭВМ.

Выполнение группировки по количественному  признаку.

При составлении структурных группировок  на основе варьирующих количественных признаков необходимо определить количество групп и интервалы группировки.

Интервал - количественное значение, отделяющее одну единицу(группу) от другой, т.е. интервал очерчивает количественные границы групп.

Величина интервала представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

Количество групп и величина интервала связаны между собой: чем больше образованно групп, тем  меньше интервал, и наоборот. Количество групп зависит от числа единиц исследуемого объекта и степени  колебаемости группировочного признака.

При определении количества групп  необходимо стремиться к тому, чтобы  были учтены особенности изучаемого явления. Поэтому число групп  должно быть оптимальным, в каждую группу должно входить достаточно большое  число единиц совокупности, что отвечает требованию закона больших чисел.

На количество выделяемых групп  существенное влияние оказывает  степень вариации группировочного  признака: чем она больше, тем  больше следует образовать групп.

Ориентировочно определить оптимальное  количество групп с равными интервалами  можно по формуле американского  ученого Стерджесса:

n=1+3,322 lgN,

где N-численность единиц совокупности.

Формула Стерджесса пригодна при условии, что распределение единиц совокупности по данному признаку приближается к  нормальному и при этом применяются  равные интервалы в группах.

Интервалы могут быть равные и неравные. При исследовании экономических  явлений могут применяться неравные интервалы. Это объясняется тем, что количественные изменения размера  признака имеют неодинаковые значения в низших и низших по размеру признака группах.

Группировки с равными интервалами  целесообразны в тех случаях, когда вариация проявляется в  сравнительно узких границах и распределение  является практически равномерным.