Валовый внутренний продукт и денежные доходы населения

Особенно большое внимание подготовительным мероприятиям уделяется при проведении специальных обследований и переписей. Одним из первых мероприятий в плане подготовительных работ является составление предварительных списков всех единиц, которые должны быть обследованы. Так, при подготовке переписи населения составляются списки населенных мест, а в городах, кроме того, списки домовладений, чтобы не допустить пропусков при проведении наблюдения.

Особенно ответственным подготовительным мероприятием при переписи населения  и других переписях является переписное районирование, то есть разбивка территории на участки и расчет необходимого количества переписчиков. Границы отдельных переписных районов обязательно осматриваются на местности.

Большое внимание при проведении подготовительных работ уделяется подготовке инспекторов, счетчиков и разъяснительной  работе среди населения. Счетчики изучают инструкцию по заполнению переписных формуляров, учатся правильно их заполнять. При проведении разъяснительной работы населению объясняют цели и задачи планируемых статистических работ.

При подготовке к проведению наблюдения своевременно разрабатывается статистический инструментарий (бланки, инструкции и другая документация).⁵

Второй этап связан с непосредственным проведением наблюдения и включает в себя такие работы как рассылка бланков, анкет, форм статистической отчетности, переписных листов, их заполнение и дача в органы, проводящие наблюдение.

При выполнении третьего этапа –  подготовке данных к наблюдению собранная  информация проверяется на полноту, подвергается арифметическому и  логическому контролю с целью  выявления и исключения допущенных ошибок.

На последнем этапе проведения статистического наблюдения анализируются  причины, которые вызвали ошибки в заполнении статистических формуляров, и разрабатываются предложения  по совершенствованию проведения статистического  наблюдения.⁶

 

Статистический анализ уровня жизни населения возможно проводить различными методами. Рассмотрим основные из них.

Группировка – разделение единиц совокупности на группы по изучаемым  признакам с целью:

- выделить важнейшие социально-экономические  типы явлений;

- дать характеристику состава (структуры) совокупности по какому-либо признаку в пределах уже определенного социально-экономического типа;

- выявить взаимосвязи в изменениях  изучаемых признаков.

В зависимости от цели выделяют следующие  виды статистических группировок: типологическую, структурную и аналитическую.

Типологическая группировка призвана выделить важнейшие социально-экономические  типы качественно однородных явлений.

Структурная группировка характеризует  состав совокупности.

Аналитическая группировка выявляет наличие и характер взаимосвязи между двумя варьирующими признаками.⁷

Ряд распределения – это первичный  результат группировки, упорядоченное  распределение единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку.

По характеру изучаемого признака ряды распределения подразделяются на атрибутивные (когда варьирующий признак не имеет количественного выражения) и вариационные (изучаемый признак измеряется количественно).

В каждом ряду распределения выделяют два основных элемента:

Вариант – конкретное значение признака;

Частота – число, показывающее, как  часто встречается признак.

Если варианты представлены целыми значениями признака, то такие вариационные ряды распределения называются дискретными, если варианты представлены числовыми  интервалами, то ряды называются интервальными.

Ряды распределения дополняются  частостями и накопленными (кумулятивными) частотами.

Частость – относительная частота, представляемая долями (удельными весами) абсолютной численности единиц в  общей совокупности.

Накопленная частота представляет собой численность единиц, образуемую от группы к группе путем суммирования предыдущих частот (нарастающим итогом).

Число групп вариационного ряда распределения зависит от вариации признака и от общего числа единиц совокупности. 

Чем сильнее вариация, тем большее число групп необходимо выделить, и наоборот. Чем больше численность совокупности, тем большее число групп можно выделить. При этом возможность не всегда означает целесообразность.⁸

С помощью рядов распределения  можно рассчитать следующие показатели:

1. Среднее значение признака, а  именно, среднюю величину среднедушевых  денежных доходов в каждом  исследуемом регионе, рассчитывающееся  по формуле:

,

где 

- произведение отдельных значений  признака на частоту, соответствующую этому показателю в данном интервале,

- сумма частот в группировке, 

f_i – значение частоты в данном интервале,

X_i – отдельные значение признака.

2. Моду –  наиболее часто встречающее значение  признака, а именно значение среднедушевых  денежных доходов,  рассчитывающуюся по формуле:

,

где

- значение плотности данного  интервала, 

- значение плотности предыдущего  интервала, 

- нижняя граница  интервала,  в который попадает значение  моды (смотрим по плотности, находим  ее максимальное значение, найденный интервал и есть интервал, в котором находится мода),

  - шаг данного интервала.

3. Медиану  – значение признака единицы  совокупности (среднедушевые денежные  доходы), стоящей в середине ранжированного (упорядоченного) ряда, рассчитывающуюся  по формуле:

,

где

X_k-1 – нижняя граница интервала,

F_i – сумма накопленных частот,

S_i-1 – накопленная частота предыдущего интервала,

d_i – частота данного интервала,

h_i – величина данного интервала

4. Дисперсию,  рассчитывающуюся по формуле:

D = (∑(X_i-X_ср)²)*f_i))/ ,

где

X_i – отдельные значения признака,

X_ср – среднее значение признака,

f_i – частота в i-том интервале.

5. Коэффициент вариации, характеризующий  однородность совокупности, рассчитывают  по формуле:

υ = / X_ср,

где

- величина среднего квадратического отклонения,

X_ср - средний значение признака .

6. Коэффициент ассиметрии по  Пирсону, характеризующий сдвижение  вариационного ряда:

,

где

X_ср – среднее значение показателя каждом году, 

М_о – мода,

v – коэффициент вариации.

Ряды распределения для наглядности и удобства анализа могут быть изображены графически. Основные виды графиков рядов распределения: полигон, гистограмма и кумулята. На гистограмме и кумуляте можно графически определить значение моды и медианы.

Важнейшей целью статистики является изучение объективно существующих связей между явлениями. В ходе статистического исследования этих связей необходимо выявить причинно-следственные зависимости между показателями, т.е. насколько изменение одних показателей зависит от изменения других показателей.

Существует две категории зависимостей функциональная и корреляционная.⁹

Корреляционная связь (которую  также называют неполной, или статистической) проявляется в среднем, для массовых наблюдений, когда заданным значениям  зависимой (результатирующей) переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой (факторной) переменной. Такие зависимости встречаются повсеместно. Спрос на товар рассматривается как функция его цены. Затраты на изготовление какого-либо продукта - функция от объема производства. Потребительские расходы - функция дохода и т.п.

Основная задача изучения взаимосвязей состоит в количественной оценке их наличия и направления, а также  характеристике силы и формы влияния  одних факторов на другие

Для ее решения применяются две  группы методов, одна из которых включает в себя методы корреляционного анализа, а другая – регрессионный анализ.

Корреляционный анализ исследует  силу связи. Его задачи сводятся к  измерению тесноты связи между  признаками и оценке факторов, оказывающих  наибольшее влияние на результативный признак.

Регрессионный анализ оценивает  форму  и воздействие одних факторов на другие. Его задачи – установление формы зависимости, определение  параметров функции регрессии,  оценка полученного уравнения на адекватность исследуемому процессу.

По направлению корреляционные связи бывают:

- прямыми, когда зависимая переменная  растет с увеличением факторного  признака;

- обратными, при которых рост  последнего сопровождается уменьшением  функции. Такие связи также  можно назвать соответственно положительными и отрицательными.

По числу рассматриваемых факторов:

- парная (однофакторная) корреляционно-регрессионная  зависимость – когда одному  результурующему признаку соответствует  один факторный;

- многофакторная (множественная) –  несколько факторных признака объясняют изменения результирующего.

Таблица 1

Статистические модели по математической форме записи

Линейные модели
	однофакторные
	многофакторные
Гиперболические модели
	однофакторные
	многофакторные
Степенные модели
	однофакторные
	многофакторные
Полиномиальные модели
	парабола

 

2. Краткая характеристика  объекта исследования

Пермский край – субъект Российской Федерации, входящий в Приволжский  федеральный округ. Код региона  – 59.

Пермский  край образован 1 декабря 2005 года в результате объединения Пермской области и Коми-Пермяцкого автономного округа в соответствии с результатами референдума, проведённого 7 декабря 2003 года, в ходе которого более 83 % населения обеих территорий высказались за объединение. Образован на основании Федерального конституционного закона от 25 марта 2004 года №1-ФКЗ «Об образовании в составе Российской Федерации нового субъекта Российской Федерации в результате объединения Пермской области и Коми-Пермяцкого автономного округа»

Пермский  край разделен на 48 муниципальных образований первого уровня - 42 муниципальных района и 6 городских округов. В состав Пермского края также входит территория с особым статусом - Коми-Пермяцкий округ.

Пермский край занимает площадь 160236,5 кв. км на восточной окраине Русской равнины и западном склоне Среднего и Северного Урала, на стыке двух частей света - Европы и Азии. Он охватывает примерно 1/5 территории Уральского экономического района и представляет собой как бы восточный «форпост» Европы, 99,8% пространства которого принадлежит этой части света и только 0,2% - Азии. Территория региона почти полностью расположена в бассейне реки Камы - крупнейшего притока реки Волги. Кама через систему каналов обеспечивает выход водным путем к пяти морям (Каспийскому, Азовскому, Черному, Балтийскому и Белому). Максимальная протяженность края с севера на юг - 645 км, с запада на восток - 417,5 км.

Пермский край разделен на 48 муниципальных  образований первого уровня – 42 муниципальных района и 6 городских округов. В состав Пермского края также входит территория с особым статусом – Коми-Пермяцкий округ.

Самая северная точка Прикамья –  гора Пура-Мунит (1094 м) на водораздельном Уральском хребте в верховьях  рек Хозья, Вишера и Пурма –  имеет координаты 61o 39' с.ш.

Крайняя южная точка – вблизи бывшей деревни Ельник Биявашского  сельского совета Октябрьского района (56o06' с.ш.).

Крайняя точка на западе – в  километре на северо-восток от высоты 236, на водоразделе рек Лэпью, Пелес, Кажим под 51o47' в.д., на востоке – высшая точка хребта Хоза-Тумп гора Рахт-Сори-Сяхл (1007 м) под 59o29' в.д.

Границы очень извилисты, протяженность  их более 2,2 тыс. км. Пермский край граничит с двумя областями и тремя  республиками Российской Федерации: на севере с республикой Коми, на западе - с Кировской областью и Удмуртией, на юге с Башкирией, на востоке - со Свердловской областью.

Западный Урал являлся крупнейшим районом, в котором эксплуатировались  месторождения платины. К концу XIX в. выросла вдвое добыча золота, добывались различные полезные ископаемые. Завершился промышленный переворот на горнозаводских предприятиях. Значительно выросли вложения капитала иностранными фирмами.

Разнообразие естественных богатств края, развитие торгового земледелия и животноводства способствовали распространению среди населения края кустарных промыслов. По их количеству Пермская губерния занимала видное место в стране. До настоящего времени сохранились традиции народных промыслов: гончарного, камнерезного, гранильного, кузнечного, столярного.

К концу XIX в. большинство металлургических заводов преобразовались в машиностроительные.

XX век отмечен бурным наращиванием  промышленного потенциала Прикамья:

- структура машиностроения стала  значительно сложнее и богаче; (особенно возросла его мощность в годы Великой Отечественной войны - на Западный Урал было эвакуировано оборудование более 120 заводов и фабрик);

- родились и получили бурное  развитие такие отрасли, как  химическая (добыча минерального  сырья, производство минеральных  удобрений, соды и кислот), цветная металлургия (производство титана), нефтеперерабатывающая;

- началось освоение нефтяных  месторождений; 

- в Прикамье сконцентрировалась  группа крупнейших в России  целлюлозно-бумажных комбинатов;

- на базе новых производств  в крае выросли молодые города.

Сегодня Пермский край – один из крупнейших индустриальных регионов страны. Она  уверенно осваивается в новых  экономических районах.