Товароведение и экспертиза качества йогурта «Данон» с кусочками клубники, реализуемый в торговой сети «Седьмой континент»

Себестоимость в 3-ей группе увеличилась на 70% по сравнению с 1-ой (на 1,49 тыс.руб.) за счет увеличения затрат на голову на 2,34 тыс.руб. и за счет снижения продуктивности на 24%, то есть на 0,51 ц/гол.

Для определения влияния  уровня затрат на себестоимость, изучим связь между себестоимостью прироста КРС и рядом технико-экономических показателей, характеризующих технологию и организацию производства. Определим следующие показатели по формулам 5, 6, 7. Полученные данные запишем в таблицу 6 (приложение 4) и сделаем соответствующие выводы по каждой группе.

Связь между себестоимостью продукции достаточно тесная, особенно сильно это видно по 3-ей группе хозяйств, более слабая связь между этими показателями проявляется в 1-ой группе, так же как и по остальным показателям - уровню оплаты и расходу кормов, но уровень оплаты труда и расход кормов имеют достаточно сильное влияние на себестоимость, что видно по 2-ой и 3-ей группе.

Для определения состава  и структуры себестоимости по группам и в целом по совокупности хозяйств затраты на выращивание  и откорм 1 центнера скота, на оплату труда, корма, содержание основных фондов и их удельный вес в себестоимости, результаты отразим в таблице 7 (приложение 4).

Таким образом, мы видим, что себестоимость продукции по всем 3-м группам включает в себя в основном затраты на выращивание и откорм, в большей степени – это затраты на корма – более 50% всех затрат. Сравнивая группы по удельному весу показателей, мы видим, что в 1-ой группе затраты на корма несколько выше, чем во 2-ой и 3-ей, так же как и затраты на  содержание основных средств (13%,2-ая – 5%, 3-ья -10%), но во 2-ой группе больший удельный вес затрат на оплату труда, нежели в 1-ой и 3-ей группах. 2-ая и 3-ья группы хозяйств имеют достаточно большой удельный вес прочих затрат, то есть затрат, не оказывающих достаточно сильное влияние на себестоимость прироста, что может говорить о том, что в данных группах хозяйств нерационально организованно производство продукции, большая часть денежных средств идет не на нужды основного производства. И данным группам  хозяйств нужно снижать этот показатель как минимум до уровня 1-ой группы, либо более четко прописывать учетную политику, где указывать структуру прочих затрат и их обоснование.

Процессы специализации  и интенсификации производства также  влияют на себестоимость продукции. Для отражения зависимости себестоимости от этих показателей определим следующее: удельный вес затрат  на производство 1 центнера прироста КРС в общих затратах на отрасль, стоимость основных фондов на 1 голову, плотность скота на 100 га сельхоз. угодий. Оформим таблицу 8 (приложение 5).

По данным таблицы 8. видно, что наибольший удельный вес затрат на производство 1 центнера прироста КРС имеет 3-ья группа, то есть по отрасли животноводства наибольшие затраты получение 1 центнера прироста КРС производят хозяйства данной группы (по сравнению с 1-ой и 2-ой). По стоимости основных фондов, как уже было сказано выше, наибольший удельный вес затрат приходится на хозяйства 1-ой группы. Наибольшую плотность скота на 100 га сельхоз. угодий имеют хозяйства 2-ой группы, то есть, можно сказать, что хозяйства 2-ой группы имеют несколько большее поголовье скота, что непосредственно оказывает влияние на себестоимость продукции.

Путем построения комбинационной таблицы изучим влияние ряда факторов на изменение себестоимости. В качестве основного группировочного признака возьмем показатель, характеризующий специализацию – удельный вес затрат на производство прироста, а в качестве дополнительного показателя - показатель, характеризующий интенсификацию отрасли – плотность скота на 100 га сельхоз. угодий. Оформим полученные результаты в виде приложении 3, присвоив каждому хозяйству соответствующий шифр (выше среднего и ниже среднего признака).

Подведем итоги по полученным результатам, сгруппировав при этом хозяйства по полученным показателям, и оформим их в таблице 9 (приложение5).

По данным таблицы мы можем сделать следующие выводы: при увеличении удельного веса затрат на производство прироста себестоимость 1 центнера прироста также увеличивается, но при этом при увеличении плотности скота на 100 га сельхозугодий происходит снижение себестоимости, что говорит о том, что зависимость между себестоимостью и удельным весом затрат на производство прироста прямая, а между себестоимостью и плотностью скота – обратная.

2.2 Корреляционно-регрессионный анализ себестоимости прироста 1 центнера КРС

Еще одним из способов определения связи между факторами, влияющими на изучаемый показатель, является такая математическая модель как корреляционно-регрессионный  анализ.

Корреляция – это  статистическая зависимость между  случайными величинами, при которой  изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Задачи корреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценки факторов, оказывающих наибольше влияние на результативный признак.  На практике чаще всего применяется множественная корреляция – это зависимость между результативным и двух или более факторными признаками.

Многофакторный корреляционный и регрессионный анализ позволяет оценить меру влияния на исследуемый результативный показатель каждого из включенных в модель (уравнение) факторов при фиксированном положении (на среднем уровне) остальных факторов, а также при любых возможных сочетаниях факторов с определенной степенью точности найти теоретическое значение этого показателя.

Проведем корреляционно-регрессионный анализ зависимости себестоимости прироста от удельного веса затрат на производство прироста и плотности скота на 100 га сельхозугодий. Для проведения этого анализа заполним таблицу в виде приложения 4, где выделен основной и дополнительный признаки - удельный вес затрат на производство прироста и плотность скота на 100 га соответственно ( и )

Выразим связь между  себестоимостью y и двумя факторами и корреляционным уравнением , где , - коэффициенты чистой регрессии (средние прибавки себестоимости на единицу удельного веса затрат, при условии, что плотность скота, включенный в уравнение, зафиксирован), а коэффициент - начало отсчета, при = 0 и = 0.

Для определения коэффициентов  , и составим вначале систему нормальных уравнений:

 

 

где - число единиц совокупности, равное 33.

 Определим затем суммы значений признаков , и по данным приложения 4, а также суммы взаимных произведений признаков , , и их квадратов , и . Исчислим суммы произведений и квадратов величие. Полученные величины подставим в систему уравнений:

 

 

 

Решим данную систему  уравнений.

Проанализируем полученное корреляционное уравнение связи  себестоимости с удельным весом  затрат на производство прироста и плотностью скота на 100 га

:

                             

Коэффициент чистой регрессии  =0,038 показывает, что в данной совокупности хозяйств при увеличении удельного веса затрат на прирост 1 центнера КРС себестоимость увеличивается в среднем на 0,038 тыс. рублей. Коэффициент  = -0,0016 показывает, что при фиксировании на среднем уровне удельного веса затрат повышение плотности скота на 100 га сельхозугодий приводит к снижению себестоимости в среднем на 0,0016 тыс. рублей или на 1,6 руб.

Уравнение связи позволяет  рассчитать возможную себестоимость  при улучшении факторов в совокупности до уровня, достигнутого в лучших хозяйствах. Так, если удельный вес затрат на производство прироста будет повышен до 92,а плотность скота на 100 га сельхозугодий будет , то может быть получена себестоимость в среднем равная 4,870.

Изучим тесноту связи между  себестоимостью и рассматриваемыми факторами. Для этого рассчитаем вначале парный линейный коэффициент корреляции по формуле:

 

 

 

Рассчитаем необходимые  для определения  величины: средние уровни :

              39,527     

Среднее произведение признаков:

                       

Средние квадратические отклонения:

Коэффициент корреляции 0,54   показывает, что связь себестоимости с удельным весом затрат достаточно заметная, то есть мы можем сказать, что удельный вес затрат достаточно сильно, заметно влияет на себестоимость прироста. Коэффициент детерминации 0,292 показывает, что 29,2% общей дисперсии себестоимости (0,72) обусловлено изменением уровня затрат на производство прироста.

Далее таким же образом  определим коэффициент парной корреляции себестоимости  :

 

Этот коэффициент свидетельствуют, что между себестоимостью и плотностью скота на 100 га сельхозугодий существует очень слабая связь, то есть плотность скота на 100 га сельхозугодий очень слабо влияет на изменение себестоимости прироста.

Полученные коэффициенты будут  правильно характеризовать тесноту  связей между себестоимостью и факторами, если между самими факторами нет связи. Поэтому изучим тесноту связи между ними, рассчитав коэффициент парной корреляции:

 

 

 

Коэффициент корреляции показывает, что между удельным весом затрат и плотностью скота на 100 га существует отрицательная связь, то есть в данной совокупности  в хозяйствах с более высоким уровнем затрат плотность скота в среднем ниже, нежели со средним уровнем затрат. В связи с этим, коэффициенты парной корреляции несколько преуменьшают тесноту связи между себестоимостью и каждым из факторов.

В общем случае, чтобы  сделать коэффициенты регрессии  сопоставимыми, применяют нормированные  коэффициенты регрессии  .

Коэффициент показывает величину изменения результативного фактора в значениях средней квадратической ошибки при изменении факторного признака на одну среднеквадратическую ошибку:

                    

Для множественной регрессии  могут быть также определены частные коэффициенты эластичности:

                

Коэффициент показывает, на сколько процентов изменится результативный признак при изменении факторного признака на один процент при фиксировании значений остальных факторов на каком либо уровне. Если в качестве такого уровня принять средние значения, то получим средний частный коэффициент эластичности.

Из анализа полученных результатов по коэффициенту эластичности вытекает, что в среднем первый фактор (удельный вес затрат) в 75 раз сильнее влияет на результат, чем второй фактор (плотность скота на 100 га сельхозугодий);

Анализ уравнения регрессии  по нормированным коэффициентам  показывает, что первый фактор влияет сильнее лишь в 2,3 раза ( ) , то есть при учете вариаций факторов их влияние на себестоимость определяется более точно.

Для оценки тесноты связи  себестоимости с общими рассматриваемыми факторами (удельным весом затрат и плотностью скота) определим коэффициент множественной корреляции:

       

Коэффициент множественной  корреляции показывает, что между себестоимостью, удельным весом затрат и плотностью скота существует заметная связь, так как 30% общей дисперсии себестоимости обусловлено влиянием этих факторов.( )

Оценка значимости коэффициента множественной корреляции вытекает из оценки значимости коэффициента (индекса) множественной детерминации.

Оценка значимости коэффициента детерминации определяется с использованием критерия Фишера.

                                          ,

где  - число рассматриваемых факторов, - количество хозяйств.

Рассчитаем значение критерия Фишера:                             

      

По таблице  - распределения находим для степеней свободы находим и , 5%, =3,32, и следовательно, значение коэффициента детерминации и значение коэффициента множественной корреляции являются значимыми ( ).

2.3 Влияние себестоимости на показатели экономической эффективности производства

Прибыль предприятия  является важнейшей экономической  категорией и традиционно считается  основной целью деятельности любой  коммерческой организации. Как экономическая  категория прибыль отражает чистый доход, созданный в сфере материального производства, и выполняет ряд функций.

Во-первых, прибыль характеризует  экономический эффект, полученный в  результате деятельности предприятия. Прибыль на предприятии означает, что полученные доходы превышают все расходы, связанные с его деятельностью.

Во-вторых, прибыль обладает стимулирующей функцией. Это связано  с тем, что прибыль является одновременно не только финансовым результатом, но и основным элементом финансовых ресурсов предприятия. Поэтому предприятие заинтересовано в получении максимальной прибыли, так как это является основой для расширения производственной деятельности, научно-технического и социального развития предприятия, материального поощрения работников.