Статистическое изучение цен в Брянской области

 

 

 

Парабола  второго порядка имеет вид

 

.

 

Система нормальных уравнений для нахождения параметров уравнения

 

åt = 0; åt3 = 0; åy = a0 ×n + a2åt2; 1065 = a0 × 15 + a2 × 280; åyt = a1 åt2

2977 = a1 × 280

åyt2 = a0åt2 + a2åt4

19683 = a0 × 280 + a2 × 9 352.

Решение уравнений  дает следующие параметры, чел.:

 

а0 = 71,9; а1 = 10,6; а2 = -0,05

 

Модель тренда = 71,9 + 10,6 × t – 0,05 × t2 .

Точечный  прогноз, чел.:

для 04.05 –  = 71,9 + 10,6 × 16 – 0,05 × 162 = 228,7

для 05.05 –  = 71,9 + 10,6 × 17 – 0,05 × 172 = 237,7

для 06.05 - = 71,9 + 10,6 × 18 – 0,05 × 182 = 246,5

для 07.05 - = 71,9 + 10,6 × 19 – 0,05 × 192 = 255,3

для 08.05 - = 71,9 + 10,6 × 20 – 0,05 × 202 = 263,9

для 09.05 - = 71,9 + 10,6 × 21 – 0,05 × 212 = 272,5

для 10.05 - = 71,9 + 10,6 × 22 – 0,05 × 222 = 280,9

для 11.05 - = 71,9 + 10,6 × 23 – 0,05 × 232 = 289,3

для 12.05 - = 71,9 + 10,6 × 24 – 0,05 × 242 = 297,5

 

На основе полученных данных построен график изменения  числа покупателей некоторых видов продовольственных продуктов.

 

Рис. 2 Изменение числа покупателей некоторых видов продовольственных продуктов в апреле-мае 2011 г.

 

           Цены на рынке жилья растут из года в год. Количество потребляемых продовольственных и непродовольственных продуктов динамично увеличивается. Среднее число пылесосов, купленных с 2005 г. по 2011 г., составляет 454214 штук.

Заключение

В данной курсовой работе была предпринята  попытка проанализировать тенденцию  развития цен на различные виды товаров и услуг в Брянской области.

Статистика  цен образует самостоятельный блок в статистике рынка. Ее показатели помогают исследовать действие рыночного  механизма и вместе с тем органично  входят в систему показателей  уровня жизни, финансовой деятельности, служат в качестве дефляторов любых  стоимостных показателей.  Анализ цен - важное условие статистического обеспечения ценообразования в маркетинге.

Основная  задача статистики цен - отразить и  проанализировать состояние и поведение  цен, т. е. их уровень, колеблемость и  динамику. Этой цели соответствует  и система показателей статистики цен.

Современная методология регистрации цен  соответствует международной статистической практике и базируется  на использовании выборочного метода. Регистрируются цены товаров-представителей, входящих в стандартизованный  набор - потребительскую корзину. Цены регистрируются в отобранных поселениях, а в их пределах - по выборочной сети предприятий. Показаны отличия данной системы от практиковавшейся ранее в условиях плановой экономики. Обосновывается необходимость перехода к действующей системе.

На основании проведенной группировки  можно сделать вывод о том, что самые высокие цены на рынке  жилья в Брянской области были зафиксированы в период с 2007 по 2011 год.

           Число потребителей некоторых  видов продовольственных продуктов  в апреле-мае 2011 года растет, следовательно  в 2013-2014 году их число может  вырасти более чем до 4000 человек.

           При расчете динамики средних  величин можно сделать вывод  о том, что среднее число  пылесосов, купленных в период  с 2005 по 2011 год составляет  4612 штук.

   

Список  используемой литературы

 

1. Акиншина  Н.К. Практикум по статистике труда: Учебное пособие для студентов  вузов. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 184 с.
2. Грязнова, А.Г., Федотова М.А. Оценка недвижимости: учебник/ А.Г. Грязнова, М.А.Федотова.- М.: «Финансы и статистика», 2007.
3. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 463 с.
4. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656 с.
5. Казинец Л.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике. М.: Экономика, 2008
6. Назаров, М.Г. Курс социально-экономической статистики: учебник/ М.Г. Назаров.-М.: Юнити, 2002.
7. Симионов, Ю.Ф. Экономика недвижимости: учебное пособие для вузов/ Ю.Ф. Симионов.- М.: «МарТ», 2004.
8. Тэмпан Л.Н. Оценка недвижимости: учебное пособие для вузов/ под ред. Проф. В.А.Швандра.-М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
9. Экономическая статистика: учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2006 – 480 с.
10. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики РФ. URL: http://www.gks.ru

 

 

Приложения

 

 

  Приложение 1

 

Средние цены на рынке жилья за 1 кв.м общей плодади в регионе 2005-2011 гг

 

Годы	Средние цены на рынке жилья за 1 кв.м. общей площади  в 2005-2011гг., руб.
2005	16285
2006	20664
2007	31101
2008	35588
2009	30913
2010	32309
2011	29611

 

 

Приложение 2

Средние цены на рынке жилья за 1 кв. м общей площади по субъектам ЦФО РФ в 2011 г

Субъект ЦФО РФ	Средние цены на рынке жилья за 1 кв.м. общей площади
Белгородская область	40383
Брянская область	29129
Владимирская область	38648
Воронежская область	35134

 

 

Приложение 3

Изменение цен по секторам экономики в 2013 году

	К предыдущему месяцу		Февраль 2013 года к декабрю  2012 года	Справочно: февраль 2012 года к декабрю 2011 года
	январь 2013 года	февраль 2013 года
Индекс потребительских цен	101,3	100,4	101,7	100,7
Индекс цен производителей  промышленных товаров	100,8	99,8	100,1	101,4
Индекс цен строительной продукции	99,8	100,1	99,9	110,4
Индекс тарифов на грузовые   перевозки	100,0	99,8	99,8	100,0
Индекс цен производителей на реализованную сельскохозяйственную продукцию	98,2	98,7	96,9	100,7
Индекс тарифов на услуги  связи   для юридических лиц	100,2	100,0	100,2	99,5

 

 

 

Приложение 4

Об индексе  потребительских цен в марте 2013 года

	Март 2013г. к			Справочно
	февралю 2013г.	декабрю 2012г.	марту 2012г.	март 2012г. к			февраль  2013г. к  январю  2013г.
				февралю 2012г.	декабрю  2011г.	марту  2011г.
Индекс  потребительских цен	100,3	102,1	108,2	100,7	101,4	103,2	100,4
в том числе на:
товары	100,4	102,3	107,5	100,9	101,8	103,3	100,5
продовольственные  товары	100,4	102,7	108,4	101,1	102,1	100,8	100,5
продовольственные товары без плодоовощной продукции	100,4	102,0	108,0	100,7	101,4	104,5	100,2
непродовольственные товары	100,4	101,7	106,3	100,6	101,4	106,7	100,5
услуги	100,1	101,3	110,6	100,2	100,0	102,9	100,1

 

 

Приложение 5

Индексы цен на отдельные группы и виды продовольственных товаров

Продовольственные товары	Март 2013г. к			Справочно
	февралю  2013г.	декабрю  2012г.	марту  2012г.	март 2012г. к			февраль 2013г.к  январю 2013г.
				февралю 2012г.	декабрю  2011г.	марту 2011г.
Продовольственные товары без алкогольных  напитков	100,2	101,6	106,2	101,1	101,9	99,3	100,5
мясо и птица	99,5	96,4	110.07	100,4	100,3	104,7	99,2
рыба и морепродукты	100,4	98,4	95.76	99,7	99,1	106,6	99,7
масло сливочное	100,0	101,1	105,5	99,9	100,3	100,5	100,3
масло подсолнечное	99,8	99,0	108,2	97,4	97,3	94,7	99,3
молоко и молочная продукция	100,5	101,2	105,1	99,7	98,1	101,5	99,6
яйца	97,8	91,7	97,3	111,3	106,8	114,0	97,5
сахар-песок	99,6	99,6	95,7	105,5	108,8	74,3	104,2
хлеб и хлебобулочные изделия	100,9	105,3	117,0	100,4	100,6	101,0	100,1
крупа и бобовые	99,7	100,8	101,2	97,7	93,5	66,9	98,0
макаронные изделия	100,2	100,6	110.0	99,7	99,6	96,5	100,1
плодоовощная   продукция	99,0	110,8	113,0	105,7	112,0	66,5	100,3
Алкогольные напитки	101,2	108,5	120,7	101,1	103,1	109,4	100,7

 

Приложение 6

Индексы цен на отдельные группы непродовольственных товаров

Непродовольственные  товары	март  2013 г. к			Справочно
	февралю 2013г.	декабрю 2012г.	марту 2012г.	март 2012г. к			февраль 2013г. к  январю  201г.
				февралю 2012г.	декабрю  2011г.	марту 2011г.
Ткани	100,0	100,2	105,4	100,0	100,0	97,6	100,0
Одежда и белье	100,8	101,9	106,9	100,3	101,5	108,8	100,7
Трикотажные изделия	100,3	100,8	107,8	100,2	100,6	107,0	100,2
Обувь	100,3	101,2	105,9	100,8	101,3	107,8	100,3
Моющие и чистящие средства	100,4	104,4	110,8	102,4	104,0	108,3	100,6
Табачные изделия	104,3	111,2	130,7	102,3	105,7	117,9	101,8
Электротовары и   другие бытовые   приборы	98,3	100,2	100,1	100,7	99,9	99,8	100,3
Телерадиотовары	101,0	100,2	89,5	100,9	100,0	90,2	98,9
Строительные   материалы	100,0	100,1	103,6	100,2	101,2	108,2	100,1
Бензин автомобильный	99,9	99,9	108,0	99,7	98,3	112,3	99,8
Медикаменты	101,7	104,5	107,7	101,2	103,2	105,9	99,6