Статистический анализ занятости и безработицы населения в Республике Бурятия

Так, согласно гл.3 ст.12  Закона, государство гарантирует гражданам:

1. Гражданам Российской  Федерации гарантируются:

свобода выбора рода деятельности, профессии (специальности), вида и характера труда;

защита от безработицы;

бесплатное содействие в подборе подходящей работы и трудоустройстве при посредничестве органов службы занятости;

информирование о положении на рынке труда.

 

1.3.Понятие безработицы  и гарантии безработным гражданам.

Безработица - это социально-экономическое явление, при котором часть рабочей силы (экономически активного населения) не занята в производстве товаров и услуг. Безработные наряду с занятыми формируют рабочую силу страны.

Безработными признаются трудоспособные граждане, которые не имеют работы и заработка, зарегистрированы в органах службы занятости в целях поиска подходящей работы, ищут работу и готовы приступить к ней. При этом в качестве заработка не учитываются выплаты выходного пособия и сохраняемого среднего заработка гражданам, уволенным в связи с ликвидацией организации либо прекращением деятельности индивидуальным предпринимателем, сокращением численности или штата работников организации, индивидуального предпринимателя.

Для характеристики уровня безработицы исчисляется коэффициент безработицы:

Кбезраб.=(Бt/Нэ.ак.)*100,                                   (3)

Где Бt – численность безработных на t-ю дату; Нэ.ак. – численность экономически активного населения на t-ю дату.

  Данные о безработице  разрабатываются по полу, возрасту  и семейному положению. Изучается  также распределение численности  безработных по образованию, профессиональной  принадлежности.

Выделяют следующие виды безработицы:

Вынужденная (безработица ожидания) — возникает, когда работник может и хочет работать при данном уровне заработной платы, но не может найти работу. Причиной является нарушение равновесия на рынке труда из-за негибкости заработной платы .

Разновидности вынужденной безработицы:

• Циклическая — вызывается повторяющимися спадами производства в стране или регионе. Представляет собой разницу между уровнем безработицы в текущий момент экономического цикла и естественным уровнем безработицы
• Сезонная — зависит от колебаний в уровне экономической активности в течение года, характерных для некоторых отраслей экономики.
• Технологическая — безработица, связанная с механизацией и автоматизацией производства, в результате которой часть рабочей силы становится излишней, либо нуждается в более высоком уровне квалификации.

Добровольная — связана с нежеланием людей работать, например, в условиях понижения заработной платы. Добровольная безработица усиливается во время экономического бума и снижается при спаде; её масштабы и продолжительность различны у лиц разных профессий, уровня квалификации, а также у различных социально-демографических групп населения.

Структурная — обусловлена изменениями в структуре спроса на труд, когда образуется структурное несовпадение между квалификацией безработных и требованием свободных рабочих мест. Структурная безработица обуславливается масштабной перестройкой экономики, изменениями в структуре спроса на потребительские товары и в технологии производства, ликвидацией устаревших отраслей и профессий..

Институциональная — безработица, возникающая в случае вмешательства государства или профсоюзов в установление размеров ставок заработной платы, отличных от тех, которые могли бы сформироваться в естественном рыночном хозяйстве.

Неустойчивая — вызывается временными причинами (например, при добровольной смене работниками мест работы или увольнении в сезонных отраслях промышленности).

Фрикционная — во время добровольного поиска работником нового места работы, которое устраивает его в большей степени, нежели прежнее рабочее место.

Маргинальная — безработица слабо защищённых слоёв населения (молодёжи, женщин, инвалидов) и социальных низов.

Молодёжная безработица — среди группы лиц 18-25 лет.

также:

Зарегистрированная — незанятое население, занимающееся поиском работы и официально взятое на учёт.

Скрытая:

- формально занятые, но фактически безработные лица; в результате спада производства  рабочая сила используется не  полностью, но и не увольняется;

- наличие лиц, желающих  работать, но не зарегистрированных  в качестве безработных. Отчасти  скрытая безработица представлена  людьми, переставшими искать работу.

Для безработных граждан в гл.3 ст.12 и ст.13 Закона «О занятости населения в РФ » приводятся особые гарантии. При этом следует иметь в виду, что здесь речь идет о тех гражданах, которые зарегистрированы в органе службы занятости в качестве безработных:

Статья 12. Гарантии государства в реализации права граждан на труд

Безработным гражданам гарантируются:

• социальная поддержка;
• осуществление мер активной политики занятости населения, включая бесплатное получение услуг по профессиональной ориентации и психологической поддержке, профессиональной подготовке, переподготовке и повышению квалификации по направлению органов службы занятости;
• бесплатное медицинское освидетельствование при направлении органами службы занятости на профессиональное обучение.

Статья 13. Дополнительные гарантии занятости для отдельных категорий населения

• Государство обеспечивает дополнительные гарантии гражданам, испытывающим трудности в поиске работы, путем разработки и реализации программ содействия занятости, создания дополнительных рабочих мест и специализированных организаций (включая рабочие места и организации для труда инвалидов), установления квоты для приема на работу инвалидов, а также путем организации обучения по специальным программам и другими мерами.
• Квота для приема на работу инвалидов устанавливается в соответствии с Федеральным законом "О социальной защите инвалидов в Российской Федерации".
• Гражданам, увольняемым из организаций, от индивидуального предпринимателя в связи с сокращением численности или штата работников организации, индивидуального предпринимателя, в соответствии с заключенными коллективными договорами (соглашениями) гарантируются после увольнения сохранение очереди на получение жилья (улучшение жилищных условий) по прежнему месту работы, а также возможность пользоваться лечебными учреждениями, а их детям - детскими дошкольными учреждениями на равных условиях с гражданами, работающими в данной организации.
• Жены (мужья) военнослужащих и граждан, уволенных с военной службы, при прочих равных условиях имеют преимущественное право поступления на работу на государственные и муниципальные унитарные предприятия.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РАЗДЕЛ 2.МЕТОДИКА СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЗАНЯТОСТИ И БЕЗРАБОТИЦЫ

2.1. Метод корреляционно  – регрессионного анализа

Метод корреляционного анализа позволяет установить наличие и меру тесноты между переменными величинами.

Корреляционная связь существует в случаях , когда изменение среднего значения результативно признака y обусловлено изменение факторного признака x или множества факторных признаков (x1, x2, x3, …, xn).

Для оценки силы связи в теории корреляции применяется шкала английского статистика Чеддока:

Таблица 1- Шкала Чеддока.

Теснота связи	0,1-0,3	0,3-0,5	0,5-0,7	0,7-0,9	0,9-0,99	1,0
Характеристика связи	слабая	умеренная	заметная	тесная	Очень тесная	Функции ональная

 

Регрессионный анализ позволяет установить аналитическую зависимость, в которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин,  а множество прочих факторов, также оказывающих влияние на результативный признак , принимаются за постоянные или средние уровни.

Регрессионный анализ дает возможность изучить двустороннюю зависимость между переменами, т.е. когда величина одного признака X изменяется в зависимости от другого Y , и наоборот   Y от  X.

Для количественной оценки тесноты связи используют линейный коэффициент корреляции. Если заданы значения переменных Х и У, то он вычисляется по формуле:

 

                        (4)

 

Коэффициент корреляции принимает значения в интервале от –1 до +1. Принято считать, что если |r|< 0,30, то связь слабая; при |r| = (0,3; 0,7) – средняя; при |r| > 0,70 – сильная, или тесная. Когда |r| = 1 – связь функциональная. Если же r ≈ 0, то это дает основание говорить об отсутствии линейной связи между У и Х.

Для характеристики влияния изменений Х на вариацию У служат методы регрессионного анализа. В случае парной линейной зависимости строится регрессионная модель:

 

Yi = ao + a1·Xi + εi,i = 1,...,n,                                                                      (5)

 

где n – число наблюдений;

ao , a1 - неизвестные параметры уравнения;

εi - ошибка случайной переменной У.

Уравнение регрессии записывается как

 

Уi теор = ao + a1·Xi,                                                                                      (6)

 

где Уi теор – рассчитанное выравненное значение результативного признака после подстановки в уравнение Х.

Параметры ao и a1 оцениваются с помощью процедур, наибольшее распространение из которых получил метод наименьших квадратов. Его суть заключается в том, что наилучшие оценки ao и a1 получают, когда

 

∑( Yi - Уi теор)² = min,                                                                                   (7)

 

т.е. сумма квадратов отклонений эмпирических значений зависимой переменной от вычисленных по уравнению регрессии должна быть минимальной. Сумма квадратов отклонений является функцией параметров ao и a1. Ее минимизация осуществляется решением системы уравнений:

 

n ao + a1∑X = ∑У;                                                                                        (9)

ao ∑X + a1∑X² = ∑ХУ.                                                                               (10)

Важен смысл параметров: a1 – это коэффициент регрессии, характеризующий влияние, которое оказывает Х на У. Он показывает, на сколько единиц в среднем изменится У при изменении Х на одну единицу. Если a1 больше 0, то наблюдается положительная связь. Если a1 имеет отрицательное значение, то увеличение Х на единицу влечет за собой уменьшение У в среднем на a1. Параметр a1 обладает размерностью отношения У к Х. Параметр ao – это постоянная величина в уравнении регрессии.

 

2.2. Ряды динамики и группировка  статистических данных

Ряд динамики – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включает два обязательных элемента: во-первых, время и, во-вторых, конкретное значение показателя, или уровень ряда.

При изучении явления во времени перед исследователем встает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Для характеристики интенсивности во времени такими показателями будут: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

Таблица 2- Расчет показателей динамики

Показатель	Базисный	Цепной
Абсолютный прирост (Δ i баз; Δ і цеп)*	Yi - Yo	Yi - Yi-1
Коэффициент роста (Кр)**	Yi : Yo	Yi:Yi-1
Темп роста (Тр)	(Yi : Yo)·100	(Yi : Yi-1) ·100
Коэффициент прироста (Кпр)	Кр – 1; (Yi - Yo) : Yo; Δбаз : Yo	Кр – 1; (Yi - Yi-1) : Yi-1; Δцеп : Yi-1
Темп прироста (Тпр)	Кпр·100; Тр – 100	Кпр·100; Тр – 100
Абсолютное значение одного процента прироста (А)	Yo : 100	Yi-1 : 100; Δ : Тпр; (Yi - Yi-1) : (Тр – 100)

 

* Δ i баз = ∑ Δ і цеп.

** Крбаз = Пi=1 Крцеп.

Система средних показателей динамики включает: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

Средний уровень ряда – это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности. В данной работе мы будем рассматривать равные периоды времени, поэтому средний уровень ряда будем рассчитывать по формуле:

 

Y‾ = ∑1n Yi/n или ∑on Yi/(n+1),                                                               (11)

 

где n и (n+1) – общая длина временного ряда или общее число равных временных отрезков, каждому из которых соответствует свой уровень Yi.

Средний абсолютный прирост рассчитывается по формулам в зависимости от способа нумерации интервалов (моментов).

 

∆‾ ═ ∆‾баз : n или ∆‾ = ∆баз : (n – 1).                                                         (12)

Средний темп роста:

 

Т‾р = К‾р ∙100,                                                                                          (13)

 

где К‾р – средний коэффициент роста, рассчитанный как