Статистический анализ сферы научных исследований и разработок

 

Темп прироста, %

 

 

Максимальный прирост (цеп.) в 2005 г. и составляет 152,07% или 295 конструкторских бюро.

Максимальный прирост (баз.) в 2007 г. и составляет 93,39% или 240 конструкторских бюро.

Максимальная убыль (цеп.) наблюдается в 2008 г. Она составляет 15,89% или 79 конструкторских бюро.

Максимальная убыль (баз.) наблюдается в 2004 г. Она составляет 24,51% или 63 конструкторских бюро.

 

Найдем средний уровень ряда динамики:

 

= = 367,75 конструкторских бюро

 

Среднее значение бюро за период с 2002 по 2009гг. составляет 367,75.

Найду среднюю временную хронологическую:

 

= = 375,0

 

Средний абсолютный прирост:

 

= = 17,15 конструкторских бюро.

= = 17,15 конструкторских бюро.

 

Средний абсолютный прирост составляет 17,15 конструкторских бюро в год.

Средний темп роста:

 

= = = 1,006%

Средний темп прироста:

 

=100,6 - 100,0=0,6%

 

Средний темп прироста равен 0,6% конструкторских бюро в год.

Проверим ряд динамики на наличие тренда:

метод - метод укрупнения периодов:

 

и т. д.

 

Для выявления тенденции укрупним интервалы до 4-х лет и рассчитаем общий и средний показатель количества конструкторских бюро, используя ср. арифметическую

 

Таблица 8

Укрупненный ряд динамики

годы	Среднегод. число конструкторских бюро
	Всего	Среднегод. число
2002-2005	1168	292
2006-2009	1744	443,5

 

Прослеживается сильная тенденция роста числа конструкторских бюро.

метод - метод скользящей средней.

Укрупним РД с интервалом в 3 года. Рассчитаем скользящую среднюю с интервалом в 3 года.

Получен новый ряд динамики, тенденция роста количества конструкторских бюро прослеживается четко, но после 2005 г. идет на убыль.

 

Таблица 9

Скользящее число конструкторских бюро	Скользящее среднее из 3
679	226,34
911	303,67
1165	388,34
1468	489,34
1397	465,67
1292	430,67

 

Проведем аналитическое выравнивание РД по функции:

По линейной функции

 

Таблица 10

Промежуточные расчеты

t	y	yt
1	257	257	1	255,59	1,99
2	228	456	4	287,64	3556,93
3	194	582	9	319,69	15797,98
4	489	1956	16	351,74	18840,31
5	482	2410	25	383,79	9645,21
6	497	2982	36	415,84	6586,95
7	418	2926	49	447,89	893,42
8	377	3016	64	479,94	10596,65
36	2942	14585	204		65919,44

 

 

 

Рассчитаю ошибку аппроксимации:

 

конструкторских бюро

 

Определю

 

 

Интервальный прогноз:

 

 

С определенным уровнем вероятности можно считать, что количество конструкторских бюро в 2010г. будет находиться в пределах от 421,22 до 602,76.

 

Таблица 11

Цепные показатели. Опытные заводы

годы	показатели	∆y.		, %		, %		1%
		цеп.	баз.	цеп.	баз.	цеп.	баз.	цеп.	баз.
2002	34	-	-	-	-	-	-	-	-
2003	28	-6	-6	82,36	82,36	-17,64	-17,64	0,34	0,34
2004	31	3	-3	111	91,18	11	-8,82	0,28	0,34
2005	30	-1	-4	97	88,24	-3	-11,76	0,31	0,34
2006	49	19	15	163,34	144,12	63,34	44,12	0,30	0,34
2007	60	11	26	122,45	176,47	22,45	76,47	0,49	0,34
2008	58	-2	24	96,67	170,59	-3,33	70,59	0,60	0,34
2009	57	-1	23	98,28	167,65	-1,72	67,65	0,58	0,34

 

Темп прироста, %

 

 

Максимальный прирост (цеп.) числа заводов наблюдается в 2006 г. И составляет 63,34% или 19 заводов.

Максимальный прирост (баз.) числа заводов наблюдается в 2007 г. И составляет 76,47% или 26 заводов.

Максимальная убыль (цеп.) числа заводов наблюдается в 2003 г. И составляет 17,64% или 6 заводов.

Максимальная убыль (баз.) числа заводов наблюдается в 2003 г. И составляет 17,64% или 6 заводов.

Найдем средний уровень ряда динамики:

 

= = 43,38 заводов.

 

Среднее значение опытных заводов за период с 2002 по 2009гг. составляет 43,38.

Найду среднюю временную хронологическую:

 

= =43,08.

Средний абсолютный прирост:

 

= = 3,29 заводов.

= =3,29.

 

Средний абсолютный прирост составляет 3,29 опытных завода в год.

Средний темп роста:

 

= = = 1,008%

 

Средний темп прироста:

 

=100,8 - 100,0=0,8%

 

Средний темп прироста равен 0,8% опытных заводов в год.

Проверю ряд динамики на наличие тренда:

метод - метод укрупнения периодов:

 

и т. д.

 

Для выявления тенденции укрупним интервалы до 4-х лет и рассчитаем общий и средний показатель количества музеев, используя ср. арифметическую

статистический динамика научный разработка

 

Таблица 12

Укрупненный ряд динамики

годы	среднегодовое число заводов
	Всего заводов	Среднегод. число
2002-2005	123	30,75
2006-2009	224	56

 

Прослеживается тенденция роста числа опытных заводов.

метод - метод скользящей средней.

Укрупним РД с интервалом в 3 года. Рассчитаем скользящую среднюю с интервалом в 3 года.

 

Таблица 13

Скользящее число заводов	Скользящее среднее из 3.
93	31
89	29,67
110	36,67
139	46,34
167	55,67
175	58,34

 

Получен новый ряд динамики, где в конечном итоге четко прослеживается тенденция роста количества опытных заводов.

Проведу аналитическое выравнивание РД по функции:

По линейной функции

 

Таблица 14

Промежуточные расчеты

t	y	yt
1	34	34	1	26,01	63,84
2	28	56	4	30,98	8,88
3	31	93	9	35,95	24,51
4	30	120	16	40,92	119,25
5	49	245	25	45,89	9,68
6	60	360	36	50,86	83,54
7	58	406	49	55,83	4,71
8	57	456	64	60,80	14,44
36	347	1770	204		328,85

 

 

Рассчитаю ошибку аппроксимации:

 

 

Определю

 

 

Интервальный прогноз:

 

 

С определенным уровнем вероятности можно считать, что количество опытных заводов в 2010г. будет находиться в пределах от 59,36 заводов до 72,18.

 

ГЛАВА 4. РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТРУКТУРЫ И СТРУКТУРНЫХ СДВИГОВ

 

.1 Понятие структуры и основные направления ее исследования

 

Изучаемые статистикой процессы и явления в сфере промышленного или сельскохозяйственного производства, финансов, коммерции, демографии, в социальной и политической областях, как правило, характеризуются внутренней структурой, которая с течением времени может изменяться. Динамика структуры вызывает изменение внутреннего содержания исследуемых объектов и их экономической интерпретации, приводит к изменению установившихся причинно - следственных связей. Именно поэтому изучение структуры и структурных сдвигов занимает важное место в экономико-статистическом анализе.

В статистике под структурой понимают совокупность элементов социально-экономических явлений, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных свойств, характеризующих эту совокупность как целое. В качестве примеров можно привести структуру населения региона по возрасту или уровню доходов, структуру предприятий отрасли по численности промышленно-производственного персонала или стоимости основных фондов и другие.

Классификация структур, прежде всего, предполагает их разделение на два основных вида по временному фактору. Моментные структуры характеризуют строение социально-экономических явлений по состоянию на определенные моменты времени и отображаются посредством моментных относительных показателей, как правило, на начало или на конец периода (например, структура парка транспортных средств). Интервальные структуры характеризуют строение социально-экономических явлений за определенные периоды времени - дни, недели, месяцы, кварталы, годы (например, структура экспорта и импорта).

Статистика имеет дело как с фактическими, реально существующими структурами, так и со структурами перспективными, прогнозными, оптимальными и стандартизованными. Последние представляют собой какие-либо условные или фактические структуры, принятые в качестве эталонных для расчета и сравнения стандартизованных показателей. Например, для сравнения уровней рождаемости, смертности, заболеваемости и т.п. по двум или более регионам рассчитывают стандартизованные коэффициенты на основе некоторой стандартизованной структуры, в качестве которой может использоваться возрастная структура населения в целом по стране.

Основные направления статистического изучения структуры включают:

а) характеристику структурных сдвигов отдельных частей совокупности за два и более периодов;

б) обобщающую характеристику структурных сдвигов в целом по совокупности;

в) оценку степени концентрации и централизации.

Анализ структуры и ее изменений базируется на относительных показателях структуры - долях или удельных весах, представляющих собой соотношения размеров частей и целого. При этом как частные, так и обобщающие показатели структурных сдвигов могут отражать либо «абсолютное» изменение структуры в процентных пунктах или долях единицы (кавычки показывают, что данные показатели являются абсолютными по методологии расчета, но не по единицам измерения), либо ее относительное изменение в процентах или коэффициентах.

 

 

Таблица 19

Года	2002 г.		2003 г.
Организации, выполняющие исследования и разработки	Общее число организаций, тыс.	Уд. Вес, %	Общее число организаций, тыс.	Уд. Вес, %
Научно-исследовательские организации	2,63	90,0	2,564	90,92
Конструкторские бюро	0,257	8,8	0,228	8,08
Опытные заводы	0,034	1,2	0,028	1
всего	2,93	100,0	2,82	100,0