Социально-экономическая статистика природных ресурсов
Курсовая работа, 12 Октября 2015, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Целью работы являются: рассмотрение обобщающих теоритических основ статистики природных ресурсов; проведение статистического анализа; сформулировать выводы и выявить пути решения данной проблемы.
Для достижения цели необходимо решить основные задачи статистического изучения природных ресурсов:
• дать характеристику природных ресурсов;
• оценить наличие, качество, состояние и размещение всех компонентов природных ресурсов;
• рассмотреть проблемы природно-ресурсного потенциала;
• провести различные анализы природных ресурсов.
Содержание работы
Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты статистического анализа природных ресурсов 5
1.1 Характеристика природных ресурсов 5
1.2 Система показателей и основные классификации статистики природных ресурсов 9
1.3 Проблемы развития природно-ресурсного потенциала в современных условиях 12
Глава 2. Статистический анализ природных ресурсов 15
2.1 Анализ динамики социально-экономического явления (на примере добычи нефти) 15
2.2 Корреляционный анализ (на примере добычи и экспорта газа) 18
2.3 Анализ вариации (на примере водных ресурсов) 20
Глава 3. Разработка путей решения проблем и обоснование их эффективности 22
3.1 Пути решения проблемы статистики природных ресурсов 22
3.2 Основные выводы по статистике природных ресурсов 25
Заключение 28
Список литературы 30
Приложения 32
Приложение 1 32
Файлы: 1 файл
курсовая СЭС.docx
— 232.18 Кб (Скачать файл)
С помощью данного анализа, мы изучим, есть ли связь между экономическими показателями.
Для начала нужно рассчитать параметры уравнения регрессии.
Выборочные средние по формулам:
По формуле (5):
По формуле (6):
Дисперсии:
Среднеквадратическое отклонение:
S=
(8)
S(x)25,8; S(y)9,7
Рассчитываем показатель тесноты связи. Таким показателем является выборочный линейный коэффициент корреляции, который рассчитывается по формуле:
(9)
где
(10)
Линейный коэффициент корреляции
принимает значения от –1 до +1.
Связи между признаками могут быть слабыми
и сильными (тесными). Их критерии оцениваются
по шкале Чеддока. Т.к. мой коэффициент
равен 0,83 можно сделать вывод о том, что
связь между признаками высокая.
Построим график линии регрессии. Уравнение регрессии вычислим по формуле:
(11)
y186,6=0,83
y=0,312x-0,912
x |
500 |
520 |
540 |
560 |
580 |
600 |
y |
155,088 |
161,328 |
167,568 |
173,808 |
180,048 |
186,288 |
Коэффициент b = 0,312 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с повышением величины фактора x на единицу его измерения. Коэффициент a = -0,912 формально показывает прогнозируемый уровень у. Подставив в уравнение регрессии соответствующие значения х, можно определить выровненные (предсказанные) значения результативного показателя y(x) для каждого наблюдения. Связь между у и х определяет знак коэффициента регрессии b. Т.к. у нас > 0 то связь прямая.
Теперь построим линию регрессии:
2.3 Анализ вариации (на примере водных ресурсов)
Водные ресурсы по рекам Российской Федерации (кубических километров в год) на 2014 год представлены в таблице 3.1.
Таблица 3.1 Объем водных ресурсов на 2014 год
Волга |
Амур |
Лена |
Енисей |
Обь |
Северная Двина |
Печора |
238 |
450 |
661 |
690 |
397 |
106 |
140 |
Для того чтобы начать рассчитывать показатели вариации, нужно построить вариационный ряд, т.е. упорядочить единицы совокупности по возрастающим значениям признака.
Северная Двина |
Печора |
Волга |
Обь |
Амур |
Лена |
Енисей |
106 |
140 |
238 |
397 |
450 |
661 |
690 |
Показатели вариации делятся на относительные и абсолютные. Для начала рассчитаем абсолютные показатели вариации [11, c.20]. Ими являются:
- размах вариации
- среднее линейное отклонение
- дисперсию
- среднее квадратическое отклонение
Рассчитать размах вариации можно по следующей формуле:
R=Хmax – Xmin
(12)
R=690-106=584
Размах вариации показывает пределы, в которых изменяется величина признака данной совокупности.
Среднее линейное отклонение простое:
Отклонение показывает, насколько в среднем отклоняются признаки от средней величины.
Среднее квадратическое отклонение и дисперсия:
Среднее квадратическое отклонение, как и среднее линейное отклонение, показывает, на сколько в среднем отклоняются признаки от среднего значения. Чем больше среднее квадратическое отклонение, тем степень колеблемости данного ряда выше.
Относительные показатели вариации включают:
- коэффициент осцилляции
- относительное линейное отклонение (линейный коэффициент варианции)
- коэффициент вариации (относительное отклонение)
Коэффициент осцилляции рассчитывается по формуле:
Он отражает колеблемость крайних значений признака вокруг среднего и составляет 152,5%.
Относительное линейное отклонение рассчитывается по формуле:
Оно отражает долю усреднённого значения абсолютных отклонений от средней величины и составляет 50%.
Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:
(17)
Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%, мой коэффициент равен 57%, следовательно, можно сделать вывод, что совокупность неоднородная.
Глава 3. Разработка путей решения проблем и обоснование их эффективности
3.1 Пути решения проблемы статистики природных ресурсов
Важнейшими направлениями решения проблемы сохранения невозобновляемых и воспроизводства возобновляемых природных ресурсов, реализация которых может быть обеспечена как развитием научно-технического прогресса и внедрением его результатов в производство, так и использованием мировым сообществом и каждым отдельным государством принципов концепции устойчивого развития [13, c.154]. Основными путями реализации указанных направлений являются следующие:
- максимально возможное замедление темпов исчерпания запасов невозобновляемых природных ресурсов на основе замены их возобновляемыми ресурсами;
- расширение масштабов и увеличение темпов развития процесса вначале простого, а впоследствии расширенного воспроизводства возобновляемых ресурсов;
- разработка и внедрение в практику технологий, позволяющих коренным образом повысить степень извлечения из эксплуатируемых месторождений невозобновляемых ресурсов (сегодня из-за несовершенства технологий добычи в недрах остается до 70% нефти, 30% угля, 20% железной руды и т.д.);
- развитие и расширение использования технологий с применением оборотного водоснабжения;
- максимально возможная замена органического топлива на ядерное, что при условии безаварийной работы АЭС позволяет существенным образом экономить углеродное сырье (нефть, газ) для использования в других целях, а также исключает необходимость извлечения из атмосферы природного кислорода; в перспективе - его замена такими неисчерпаемыми энергетическими ресурсами, как солнечная и ветровая энергия, энергия Мирового океана и даже водород;
- всемерное вовлечение в производственный оборот так называемых «техногенных месторождений», т.е. все более активное развитие процесса использования отходов.
Многие из перечисленных путей сохранения и развития природно-ресурсного потенциала в части обеспечения производства природными ресурсами могут быть использованы не только в планетарном или государственном масштабах, но и на уровне любого промышленного предприятия.
Природные ресурсы - основа устойчивого развития России.
Основная задача в определении места и роли природоресурсного потенциала в экономике будущего связана с необходимостью использовать его комплексно и рационально, а также сохранить природные ресурсы для будущих поколений.
Когда говорят об избыточности, изобилии ресурсов, обычно имеют в виду, что экономика не в состоянии сама их переработать с должной эффективностью, а потому оказывается целесообразным экспортировать ресурсы, причем экспортные доходы от их продажи существенно влияют на благосостояние населения [13, c.156].
Как известно, зависимость важнейших отраслей народного хозяйства от импорта сырья и топлива отрицательно влияет на состояние экономики страны. В этой связи усиление использования местных сырьевых и топливных ресурсов и постепенный отказ от импортного сырья становятся важнейшей задачей в реализации эффективного управления природопользованием.
Развитие собственной сырьевой базы, добыча и переработка сырья должны сопровождаться разработкой и внедрением прогрессивных технологий его добычи и использования. В первую очередь это касается добычи и комплексной переработки бурых углей, горючих сланцев, железных руд, фосфоритов и карналлитов. Причем требуются технологии, направленные на селективную выемку сырья, которая делает добычу более рентабельной и существенно снижает нагрузку на окружающую среду [16, c.3].
Среди природных ресурсов большое значение для обеспечения развития производства, жизни и деятельности общества имеют топливно-энергетические ресурсы. Главной особенностью размещения топливно-энергетических ресурсов является неравномерность их размещения по территории страны. Основная часть геологических запасов топлива расположена в восточных районах страны, где сосредоточено 85 % запасов природного газа, 65 % запасов нефти и 93 % всех запасов угля страны.
Открытая экономика, развивающиеся процессы глобализации и транснационализации делают добывающие отрасли более чувствительными к мировой конъюнктуре, что в свою очередь требует укрепления института государственного регулирования недропользования. Данное обстоятельство, кроме того, регламентируется тем, что с экономической точки зрения следует учитывать две важные особенности ресурсов минерального сырья:
- во-первых, размещение месторождений полезных ископаемых обусловлено геологическим строением земной коры, а, следовательно, ограничивается определенными пространственными рамками;
- во-вторых, минеральные ресурсы практически не возобновляются; в-третьих, при разработке минерально-сырьевых ресурсов временной фактор следует учитывать как определяющий. Отсюда следует, что ориентация на интеграцию России в мировую экономику через развитие сырьевых отраслей будет способствовать закреплению страны в качестве сырьевого придатка промышленно развитых государств. Поэтому без промедления должны быть приняты меры по укреплению государственного влияния в сфере регулирования отношений в недропользовании.