Шпаргалка по "Статистике"

3. По технике исполнения сводка м.б. компьютерной и ручной.

Компьютерная  сводка – это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с использованием компьютеров и программных продуктов, позволяющих обработать любые объемы информации с различной степенью детализаций.

При ручной сводке все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную (используется крайне  редко вследствие компьютеризации).

Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые целесообразно расчленить совокупность, их границы соответствии с группировочными признаками; систему показателей, характеризующих совокупность, и методику их расчета; систему макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов.

План проведения сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения ее отдельных частей, об ответственных за ее выполнение, о порядке изложения результатов, а также предусматривает координацию работы всех организаций, задействованных в ее проведении.

 

23. Основные способы статистической  сводки.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Сводка может быть различной, в зависимости от ряда характеризующих  ее признаков:

 

1.По глубине обработки сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения или общего объема изучаемого показателя. Например, чтобы получить общую численность студентов вузов в России, достаточно сложить данные по всем высшим учебным заведения страны.

Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит  из следующих этапов:

- выбор группировочных признаков

- определение порядка  формирования групп

- разработка системы статистических  показателей для характеристики  групп и объекта в целом

- разработка системы макетов  статистических таблиц, в которых  должны быть представлены результаты  сводки

2. По форме обработки данных сводка бывает децентрализованная и централизованная.

При децентрализованной сводке разработка материала производится последовательными этапами. Так, отчеты предприятий сводятся территориальными органами Госкомстата России, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, и там определяются показатели в целом по народному хозяйству страны.

При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца (используется для обработки материалов единовременных статистических обследований).

 

3.По технике исполнения сводка м.б. компьютерной и ручной.

Компьютерная  сводка – это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с использованием компьютеров и программных продуктов, позволяющих обработать любые объемы информации с различной степенью детализаций.

При ручной сводке все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную (используется крайне  редко вследствие компьютеризации).

 

24. Статистическая группировка: ее сущность, значение и основные виды.

Группировка – разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.

С помощью методов группировок  решаются следующие задачи:

1. выделение соц-экон типов явлений
2. изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем
3. явление связи и зависимости между явлениями.

Виды группировок:

1. В зависимости от цели и задач исследования группировки бывают типологическими, структурными, аналитическими и ряды распределения.

Типологическая  группировка – разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, соц-экон типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Структурная группировка делит качественно однородную совокупность на группы, хар. ее структуру (например, внешний торговый оборот делится на импорт и эскпорт).

Аналитическая группировка выделяет взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми признаками. Все признаки делятся на факторные и результативные. Фактор влияет всегда на результат. Особенностью аналитической группировки является то, что в основание группировки кладется факторный признак, затем подсчитывается количество единиц совокупности и общее суммарное значение результативного признака по каждой выделенной группе.

Ряды распределения – это ряд цифровых показателей представленных к распределению единиц совокупности по одному существенному признаку, разновидность которого распределяется в определенной последовательности.

xi	X1	X2
fi	«2»	«3»

Xi – существенный признак, fi – кол-во единиц совокупности, обладающих той или иной градацией признака (частота).

Ряды распределения бывают:

1.атрибутивные – в  основании группировки положен  качественный признак

2.вариационные – построен  на основе количественного признака, т.е. х всегда число.Делятся на:

• дискретные – представлены одним числом (кол-во детей в семье)
• интервальные. Делятся на:

       - ряды  с равными интервалами;

- ряды с неравными интервалами  - инт.шаг увеличивается в геометрической и алгебраической последовательности: ni+1=ni+a; ni+1=ni*a, где a - константа;

- открытые интервалы (например, до 10, более 10)

 

2. По числу группировочного признака группировки бывают простые (один признак) и сложные (два и более признаков).

Сложные группировки, в свою очередь, делятся на комбинационные (два – четыре признака) и многомерные (любое число признаков свыше  четырех).

 

3. По упорядоченности исходных данных бывают первичные и вторичные.

Первичные группировки производятся на основе исходных данных , полученных в результате статистических наблюдений.

Вторичные группировки –  это операция по образованию новых  групп на основе ранее построенных  группировок.

1 способ – объединение  первоначальных групп

2 способ – способ долевой  перегруппировки (создание новых  интервалов на основе закрепления  за каждой группой определенной  доли единиц совокупности).

 

25. Принципы выбора группировочного признака.

Выбор группировочного признака является одним из самых важных и сложных вопросов теории статистической группировки.

Группировочным признаком называется признак, по которому единицы совокупности разбиваются на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования.

В качестве основания группировки  необходимо использовать наиболее существенные признаки, которые теоритически обоснованы и отражают сущность изучаемых явлений  в условиях поставленных целей и  задач. В основание группировки  м.б. положены как количественные, так и качественные  признаки. Количественные имеют числовое выражение (объем торгов, курс доллара в рублях, возраст человека, денежный доход семьи и т.д.), а качественные отражают состояние единицы совокупности: пол человека, его национальность, семейное положение, отраслевую принадлежность предприятия, его форму собственности и организационно-правовую форму и т.д.

 

26. Методы  определения оптимального  числа групп.

1)Если группировка строится по атрибутивному признаку, то число групп ,как правило, будет столько, сколько имеется градаций, видов состояний у этого признака.( например группировка предприятий по формам собственности учитывает муниципальную, федеральную и собственность субъектов Федерации).

Если группировка проводится по количественному признаку, то необходимо тщательно изучить экономическую (социальную ) сущность  изучаемого явления. Лишь после этого в соответствии с задачами исследования можно решать вопрос  о числе групп ,близких по значению к варьирующему признаку единиц совокупности.

2)Формула Стерджесса :

=1+3,322*,

Где – число групп;

        N – число единиц совокупности.

Согласно формуле выбор  числа групп зависит от объема совокупности.

3)Другой способ определения числа групп основан на применении показателя среднего квадратического отклонения () .При этом весь диапазон изменения показателя предполагается равным.

Если величина интервала  равна 0,5,то совокупность разбивается на 12 групп, а когда величина интервала равна 2/3 и ,то совокупность делится соответственно на 9 и 6 групп.

 

27.Статистические  графики: основные элементы, виды  и значения.

В статистическом графике  выделяют  следующие основные элементы:

1. Графический образ - символические знаки ,с помощью которых изображаются статистические  данные: линии, точки, плоские геометрические фигуры.
2. Поле графика - место, на котором он выполняется( листы бумаги, географические карты)
3. Пространственные ориентиры - задаются в виде системы координатных сеток.
4. Масштабные ориентиры - определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую.
5. Экспликации графика – словесное описание содержания графика (надписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям)

Классификация:

1)По форме  графического образа

1. Линейные (статистические  кривые)

2. Плоскостные (столбиковые,  полосовые, квадратные, круговые, секторные,  фигурные, точечные, фоновые)

3. Объемные (поверхностного распределения)

 

2)По способу  построения и задачам изображения.

1. Диаграммы (сравнения,  динамики, структурные) – прим.для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.

Особым видом графиков явл.диаграммы распределения величин, представленных вариационным рядом – гистограмма, полигон, огива, кумулята.

2. Статистические карты  (картограммы (карта, на кот.штриховкой различной густоты показ.сравнительная интенсивность к-либо показателя (н-р,плотность населения по областям и республикам), картодиаграммы (сочетание диаграмм с географ.картой, дают возможность отразить более сложн.статистико-географ.построения, чем картограммы)) – отражают пространственное размещение или пространственную распространенность статист. данных.

 

28.Основные  правила составления и оформления  статистических таблиц.

Основные правила:

1. Таблица должна быть  компактной.
2. Заголовок таблицы названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое.
3. Информация, располагаемая в столбцах(графах) таблицы ,завершается итоговой строкой.
4. Для того чтобы легче читать  и анализировать достаточно большие таблицы , целесообразно оставлять двойной промежуток после каждых пяти строк.
5. Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то им необходимо присвоить общий объединяющий заголовок.
6. Графы и строки полезно нумеровать.
7. Взаимосвязанные и взаимозависимые данные, характеризующие одну их сторон анализируемого явления, целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.
8. Графы и строки  должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям.
9. Лучше всего располагать в таблицах сопоставляемую в ходе анализа цифровую информацию в одной  и той же графе, одну под другой, что значительно облегчает процесс их сравнения.
10. Для удобства работы числа в таблицах следует представлять в середине граф, одно под другим (единицы под единицами , запятая под запятой, четко соблюдая при этом их разрядность).
11. По возможности  числа целесообразно округлять.
12. В случае необходимости дополнительной информации - разъяснений к таблице могут даваться примечания.

 

29. Чтение и анализ статистических  таблиц.

Анализ данных статистических таблиц  позволяет выявить:  соотношения и пропорции между группами явлений по одному или нескольким признакам, провести сравнительный анализ, охарактеризовать типы социально-экономических явлений, выявить характер и направление взаимосвязей и взаимозависимостей между различными, определёнными логикой экономического анализа признаками, сформулировать выводы и определить резервы развития изучаемого явления, объекта или процесса.