Шпаргалка по "Статистике"

14. Виды статистического наблюдения в зависимости от полноты охвата наблюдением изучаемого объекта. Основные виды несплошного наблюдения.   Сплошное наблюдение – охватывает всю совокупность

(генеральную  совокупность); Несплошное наблюдение – исследование части совокупности, но с обязательным распространением результатов на всю совокупность, может быть: Выборочный метод – наиболее разработанный и распространенный метод, при котором отбор из генеральной совокупности осуществляется таким образом, чтобы у каждой единицы были равные шансы попасть в выборку; Метод основного массива – это выбор для исследования наиболее представленной части генеральной совокупности; Монографическое наблюдение – это выбор и детальное исследование наиболее типичной единицы наблюдения

 

15. Организационный план статистического наблюдения. Организационный план статистического наблюдения - это документ, в котором фиксируется решение важнейших вопросов подготовки и проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий.  В организационном плане указываются: 1. объект наблюдения (дается его определение, описание, указываются отличительные признаки); 2. цели и задачи наблюдения; 3. органы наблюдения, осуществляющие подготовку и прооведение наблюдения и несущие ответственность за эту работу; 4. время и сроки наблюдения;  
5. подготовительные работы к наблюдению (в том числе порядок комплектования и обучения кадров, необходимых для проведения наблюдения);6. порядок проведения наблюдения; 7. порядок приема и сдачи материалов наблюдения;  8. порядок получения и представления предварительных и окончательных итогов и др.

 

16. Программа статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения — перечень признаков регистрируемых в процессе наблюдения. Это перечень вопросов, на которые должны быть получены достоверные ответы по каждой единице наблюдения. Требования к программе статистического наблюдения: Программа должна содержать существенные признаки непосредственно характеризующие изучаемые явления. В программу не следует включать второстепенные вопросы, которые затрудняют работу по сбору информации, ее обработке и анализу. В программу следует включать вопросы контрольного характера, служащие целям проверки и уточнения информации.

 

17. Назовите и охарактеризуйте способы статистического наблюдения. Способами получения статистической информа–ции являются документальный способ наблюдения; способ непосредственного наблюдения: опрос. Документальное наблюдение основано на исполь–зовании в качестве источника информации данных раз–личных документов. Учитывая, что к заполнению таких документов, как правило, предъявляются высокие требования, данные, отраженные в них, носят наибо–лее достоверный характер и могут служить качествен–ным исходным материалом для проведения анализа.Непосредственное наблюдение осуществля–ется путем регистрации фактов, лично установлен–ных регистраторами в результате осмотра, измере–ния, подсчета признаков изучаемого явления. Таким способом регистрируются цены на товары и услуги, производятся замеры рабочего времени, инвентари–зация остатков на складе и т. д. Опрос основывается на получении данных от респондентов. Опрос применяют в тех случаях, когда наблюдение другими способами не может быть осу–ществлено. Такой вид наблюдения характерен для про–ведения различных социологических обследований и опросов общественного мнения. Статистическая информация может быть получе–на разными видами опросов: экспедиционным, кор–респондентским, анкетным, явочным. Экспедиционный опрос проводится специально подготовленными работниками, которые фиксируют ответы респондентов в формулярах наблюдения. Формуляр представляет собой бланк документа, в ко–тором необходимо заполнить поля для ответов. Корреспондентский способ предполагает, что на добровольной основе штат респондентов сообщает сведения непосредственно в орган, ведущий наблюдение. Недостатком этого способа является то, что затруднительно проверить правильность получен–ной информации. При анкетном способе респонденты заполняют анкеты добровольно и преимущественно анонимно. Поскольку этот способ получения информации не яв–ляется надежным, его применяют в тех исследова–ниях, где не требуется высокая точность результатов. В некоторых ситуациях достаточно приближенных ре–зультатов, которые улавливают лишь тенденцию и фиксируют появление новых фактов и явлений. Явочный способ предполагает представление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке. Таким способом регистрируются акты граж–данского состояния: брак, развод, смерть, рождение и т. д.

 

18. Типы ошибок наблюдения. При любом сборе сведений могут возникнуть погрешности, которые приведут к снижению качества получаемой информации и даже ее искажению. Эти погрешности называются ошибками наблюдения. При проведении сплошного и не сплошного наблюдения возникают ошибки регистрации.

При проведении выборочного наблюдения репрезентативности. Ошибки регистрации: могут иметь случайный или систематических характер. Случайные ошибки наблюдения появляются в результате описок, оговорок и т.д. Эти ошибки имеют ручную направленность, и при большом числе наблюдений они взаимно погашаются. Систематические ошибки возникают, главным образом, за счет окружений количественных показателей и имеют тенденцию искажать данные в одном каком-либо направлении.Это приводит к тому, что в результативном показателе может содержаться накопительная ошибка. Ошибки репрезентативности – это специфические ошибки, возникающее при выборочном наблюдении в связи с тем, что отображения и обследования совокупность (выборочная) недостаточно точно воспроизводить всю совокупность (генеральную).

Могут быть случайными и систематическими, как и ошибки регистрации.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19. Какова роль группировки в статистике? Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

 

20 Охарактеризуйте различные виды группировок: простая, групповая, комбинационная. Вторичная группировка. Статистическую группировку можно построить по одному признаку и она называется простой. (группировка предприятий по численности работающих). Комбинационная группировка стоится по специальным признакам. В целях достижения сопоставимости данных или в иных аналитических целях производятся перегруппировка единиц объекта и строится вторичная группировка, т.е. образуются новые группы на основе ранее произведенной группировки без обращении к первичным данным. Многомерная:

 

21. Что представляет собой ряд распределения? Ряд распределения — представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости  от признака, положенного в основу образования ряда распределения различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Атрибутивными — называют ряды распределения, построенные по качественными признакам. Ряды распределения, построенные в порядке возрастания или убывания значений количественного признака называются вариационными.

 

22. Как называются ряды распределения, полученные в результате группировок по количественным, качественным и временным признакам? (см. предыдущий вопрос)

 

23. Как строятся вариационные ряды по дискретному и непрерывному признакам? Вариационные ряды строятся на основе количественного группировочного признака. При этом вариационные ряды по способу построения бывают дискретными (прерывными) и интервальными (непрерывными). Дискретный ряд распределения - ряд, который основан на прерывной вариации признака, т.е. в котором значение признака выражено целым числом (число раскрытых преступлений и т.д.). Для построения дискретного ряда с небольшим числом вариантов выписываются все встречающиеся варианты значений признака  , а затем подсчитывается частота повторения варианта  . Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы, состоящей из двух колонок (или строк), в одной из которых представлены варианты, а в другой - частоты. Интервальный ряд распределения - ряд, базирующийся на непрерывно изменяющемся значении признака, имеющего любые количественные выражения, т.е. значение признаков таких рядах задается в виде интервала. При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака первичный ряд является труднообозримым, и непосредственное рассмотрение его не дает представления о распределении единиц по значению признака в совокупности. Поэтому первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование – расположение всех вариантов в возрастающем (убывающем) порядке. Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант и частот. Варианта - это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения. Частота - это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. Сумма частот составляет объем ряда распределения. Для построения ряда распределения непрерывно изменяющихся признаков, либо дискретных, представленных в виде интервалов, необходимо установить оптимальное число интервалов, на которые следует разбить все единицы изучаемой совокупности.

 

24. Что такое "классификация" и "номенклатура"? Приведите примеры. Номенклатура – это стандартный перечень объектов и их групп (например, товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности таможенного союза - ТНВЭД). Классификация в статистике – это разделение явлений и объектов на установленные позиции, виды, классы, секции, группы, опираясь на сходства и различия в соответствии с единой системой. Классификация производится по одному или нескольким признакам. Используют классификации: отраслевую; профессиональную; основных фондов; капитальных вложений; строительных машин. В статистике внешней торговли используется «Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности». В условиях возникновения новых форм хозяйствования начинают использоваться классификаторы форм собственности, организационно-правовых форм хозяйствующих субъектов.

 

25.Что такое статистические таблицы? Это результат сводки и группировки материалов статистических наблюдений. Они должны содержать свободную количественную характеристику изучаемой совокупности одному или нескольким существующим признакам. При построении таблиц необходимо исходить из целей. Каждая таблица состоит из подлежащего (это объект, по которой приводятся данные) и сказуемого (все показатели, характеризующие подлежащие).

 

26. Охарактеризуйте подлежащее и сказуемое в статистических таблицах. Каждая таблица состоит из подлежащего (это объект, по которой приводятся данные) и сказуемого (все показатели, характеризующие подлежащие). Подлежащим статистической таблицы называется объект, характеризующийся цифрами. Это могут быть отдельные едини­цы совокупности (фирмы, объединения) в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам. Обычно подле­жащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк. Сказуемое статистической таблицы образует система показа­телей, которыми характеризуется объект изучения, т. е. подлежа­щее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и состав­ляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо. Расположение подлежащего и сказуемого может меняться местами, что зависит от достижения каждым исследователем в отдельности наиболее полного и лучшего способа прочтения и анализа исходной информации об исследуемой совокупности.

 

 

 

 

 

 

 

27. Виды таблиц по характеру подлежащего и сказуемого. Приведите примеры из официальных статистических публикаций. В простой таблицы в подлежащем приводится перечень каких-либо объектов, показателей территориальных единиц. В подлежащем простой таблицы нет группировки единиц по совокупности. Например, нам даны данные об изменение цены на бензин определенной марки. Марка бензина – подлежащее. Групповые и комбинационные таблицы позволяют выявить социально-экономических явлений, структуру из взаимосвязи. В групповые таблице в подлежащем содержатся групповые по одному атрибутивному или количественному признаку.Например, нам даны данные о кол-ве подростков, совершивших правонарушения в 2003 году, Подлежащее – группы несовершеннолетних, совершивших правонарушения и преступления по возрасту. Обычно в групповых таблицах сказуемые содержат один – два показателя, характеризующие подлежащие. Комбинационные статистические таблицы имеющие подлежащее, которое состоит из групповых единиц совокупности по 2м и более признакам. (Подлежащее – группы элементов фондового рынка, распределенных по величине котировки банковских долгов и средневзвешенной ставке). Сказуемые могут разрабатываться по разному. Простое сказуемое - если показатели характеризуют подлежащее независимо друг от друга. Сложное сказуемое – если же в сказуемом один признак комбинируется с другим или несколькими признаками.  Валовой внутренний продукт

 

	III квартал 2012 год
Валовой внутренний продукт  в текущих ценах, млрд.руб	15949,3
Индекс физического  объема  в % к соответствующему периоду предыдущего года	102,9
Индекс-дефлятор  в % к соответствующему периоду предыдущего года	107,6

 

28. Правила построения и оформления статистических таблиц. При построении таблиц нужно соблюдать следующие требования: должны быть компактной и содержать только необходимую информацию для данного объекта исследования; иметь четкий заголовок, а также лаконичное название графических строк, не вызывающих двойного толкования; целесообразно пронумеровать графы и строки, они должны одержать единицы измерения, а приведенные в них цифры располагаться в соответствии с их разрядностью;  разрешать округлять цифровые данные с одинаковой точностью для всех покупателей; необходимо использовать при оформлении следующие условия обозначения: явление отсутствует « - »  данных не имеется « … » величина является меньше единицы измерения « 0 ». Необходимо указать оценочные данные, если они имеются, а также можно под таблицей представить дополнительную информацию (примечания, краткие методические пояснения).

 

29. Дайте понятие абсолютных величин и единиц их измерения.

Абсолютные величины — это результаты статистических наблюдений. В статистике в отличие от математики все абсолютные величины имеют размерность (единицу измерения), а также могут быть положительными и отрицательными.  Единицы измерения абсолютных величин отражают свойства единиц статистической совокупности и могут бытьпростыми, отражая 1 свойство (например, масса груза измеряется в тоннах) или сложными, отражая несколько взаимосвязанных свойств (например, тонно-километр или киловатт-час).

Единицы измерения абсолютных величин могут быть 3 видов: Натуральные — применяются для исчисления величин с однородными свойствами (например, штуки, тонны, метры и т.д.). Их недостаток состоит в том, что они не позволяют суммировать разнородные величины. Условно-натуральные — применяются к абсолютным величинам с однородными свойствами, но проявляющим их по-разному. Например, общая масса энергоносителей (дрова, торф, каменный уголь, нефтепродукты, природный газ) измеряется в т.у.т. — тонны условного топлива, поскольку каждый его вид имеет разную теплотворную способность, а за стандарт принято 29,3 мДж/кг. Аналогично общее количество школьных тетрадей измеряется в у.ш.т. — условные школьные тетради размером 12 листов. Аналогично продукция консервного производства измеряется в у.к.б. — условные консервные банки емкостью 1/3 литра. Аналогично продукция моющих средств приводится к условной жирности 40%. Стоимостные единицы измерения выражаются в рублях или в иной валюте, представляя собой меру стоимости абсолютной величины. Они позволяют суммировать даже разнородные величины, но их недостаток состоит в том, что при этом необходимо учитывать фактор инфляции, поэтому статистика стоимостные величины всегда пересчитывает в сопоставимых ценах.