Шпаргалка по "Статистике"

Темп роста  – отношение двух уровней ряда, выраженный в %.

Цепной темп роста Трц = уn/ yn-1 *100, показывает во сколько раз уровень сравниваемый больше или меньше предшествующего.

Базисный темп роста Трб = уn/ y0 *100, показывает во сколько раз уровень сравниваемый больше или меньше базисного уровня.

Темп прироста  - отношение абсолютного прироста к  базисному уровню, или темп роста минус 100.

Цепной темп прироста – показывает на сколько процентов уровень сравниваемого периода больше (меньше) уровня предыдущего.    Тпрц = уn - yn-1 / yn-1 *100,  или  Тпрц = Трц-100.

Базисный темп прироста  - но сколько процентов уровень сравниваемого периода больше (меньше) уровня базисного.

Тпрб = уn – y0 / y0 *100,  или  Тпрб = Трб-100.

Абсолютное  значение 1% прироста (снижения) – отношение абсолютного прироста за период (обычно 1 год) к темпу прироста за этот же период или отношение предшествующего периода к 100%

А%= ∆уц/ Тпрц ,   А%= yn-1/100.

Показывает какая абсолютная величина (в сумме) приходится на 1% прироста (снижения) уровня.

 

 

31. Взаимосвязь  между ценными и базисными  (абсолютными и относительными) аналитическими  показателями ряда динамики.

Динамический ряд представляет собой ряд последовательных уровней, сопоставляя которые можно получить характеристику скорости и интенсивности  развития явлений. В результате сравнения  уровней получается система абсолютных и относительных показателей динамики. К ним относятся: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, абсолютное значение одного процента прироста, пункты роста.

 

32. Средние  показатели ряда динамики. Их  роль в прогнозировании общественных  явлений.

33. Сравнительный анализ рядов динамики одноименных величин. Приведение рядов динамики к общему основанию.

34. Приёмы обработки  динамических рядов: укрупнение  интервалов и исчисление скользящих  средних.

 

35. Аналитическое  выравнивание ряда динамики по  прямой.

36. Прогнозирование на основе рядов динамики. Экстраполяция и интерполяция.

37. Приёмы изучения  сезонных колебаний.

38. Определение  индекса и сферы его применения. Классификация индексов.

Индекс – относительная величина, характеризующая изменение сложного экономического или социально-экономического явления показателей, во времени, в пространстве и т.д.

Классификация: 1. По степени охвата элементов совокупности бывают индивидуальные, общие, групповые. 2. По содержанию и характеру величины на индексы количественных (объемных), индексы качественных  показателей. 3. По форме построения – на агрегатные (суммарные), средние из индивидуальных индексов (арифметические и гармонические). 4. По базе сравнения – на территориальные, динамические (базисные и цепные), индексы выполнения плана. 5. По виду весов – на индексы с постоянными весами, индексы с переменными весами. 6. По составу явления – на индексы переменного состава, фиксированного состава.

Измеряются индексы  в  коэффициентах (округляется до 3-х знаков после запятой) или в  процентах

 

39. Индексы  индивидуальные и общие. Принципы построения общих индексов.

Индивидуальные  индексы (i)– характеризуют изменение уровня признака по отдельно взятому элементу совокупности.

Для удобства построения индексов разработана символика  каждой анализируемой величины. р- цена единицы товара, Z – себестоимость ед. товара, q- количество произведенного товара.

i – индивидуальный индекс, подстрочно указывается индексируемая величина, она дает название индекса и она в индексе изменяется. Индивидуальный индекс цены     iр =р1 / р0 ; Инд. индекс товара   iq =q1 / q0; Инд. индекс себестоимости   iz =z1 / z0

Общие индексы (J) – отражают изменение всех элементов совокупности в целом, рассчитывается для всей совокупности изучаемых явлений, состоящих из непосредственно несоизмеримых элементов.

Что бы преодолеть несуммарность  отдельных элементов изучаемого явления в индексе вводится неизменный показатель (соизмеритель).

При построении индексов объемных показателей (выпуска объема продукции, объема реализации товара и т.д.) в качестве соизмерителей применяются качественные показатели.

При построении индексов качественных показателей (цены, себестоимости, производительности труда, средне з/платы  и т.д.) в качестве соизмерителя принимаются  те или иные объемные показатели.

Сумма произведений индексируемых  величин на их веса – наз. Агрегатным индексом.  Индексируемая величина – показатель (признак), изменение которого выявляют. Весом – наз. показатель, который выступает в качестве соизмерителя.

Общий индекс цены Jр = Σ р1q1 / Σ р0q1;  где р1q1 – товарооборот отчетного периода,  р0q1 – товарооборот отечного периода сопоставимых ценах (базисных ценах). Если стоится индекс качественных показателей то весы в индексах берутся на уровне отчетного периода.

Общий индекс физического объема Jq = Σ р0q1 / Σ р0q0;  где р0q1 – товарооборот отчетных сопоставимых цен,  р0q0 – товарооборот базисного периода. Если строится индекс количественных показателей то весы в индексах берутся с базисного периода.

Общий индекс товарооборота Jрq = Σ р1q1 / Σ р0q0;  где р1q1 – товарооборот отчетного периода,  р0q0 – товарооборот базисного периода.

 

40. Агрегатный  индекс – основная  форма общего  индекса. Порядок построения.

Агрегатный  индекс – это основная форма экономических индексов, сумма произведений индексируемых величин на их веса. Индексируемая величина – показатель (признак), изменение которого выявляют. Весом – наз. показатель, который выступает в качестве соизмерителя.

Для удобства построения индексов разработана символика  каждой анализируемой величины. р- цена единицы товара, Z – себестоимость ед. товара, q- количество произведенного товара.

Общий индекс цены Jр = Σ р1q1 / Σ р0q1;  где р1q1 – товарооборот отчетного периода,  р0q1 – товарооборот отечного периода сопоставимых ценах (базисных ценах). Если стоится индекс качественных показателей то весы в индексах берутся на уровне отчетного периода.

Общий индекс физического объема Jq = Σ р0q1 / Σ р0q0;  где р0q1 – товарооборот отчетных сопоставимых цен,  р0q0 – товарооборот базисного периода. Если строится индекс количественных показателей то весы в индексах берутся с базисного периода.

Общий индекс товарооборота Jрq = Σ р1q1 / Σ р0q0;  где р1q1 – товарооборот отчетного периода,  р0q0 – товарооборот базисного периода.

 

41. Порядок  построения системы агрегатных индексов затрат на выпуск продукции. Их экономическое содержание и взаимосвязь.

 

42. Порядок  построения, условия применения  и экономическое содержание индексов  в среднегармонической форме.

 

43. Порядок  построения, условия применения  и экономическое содержание индексов в среднеарифметической форме.

44. Индексный метод в анализе социально-экономических явлений.

45. Системы взаимосвязанных индексов. Факторный анализ.

46. Индексы средних величин (переменного, постоянного состава и структурных сдвигов): порядок их расчета и экономическое содержание.

47. Индексы цепные и базисные (индивидуальные и общие). Порядок их расчета и взаимосвязь между ними.

Индексы цепные – характеризуют изменение уровня изучаемого явления по сравнению с предыдущим периодом.

Индексы базисные – характеризуют изменение уровней изучаемого явления в какой- то определенный период по сравнению с периодом принятым за базу сравнения.

Базисные и цепные индексы могут быть индивидуальные (рассчитаны для отдельного элемента сложного явления) и общие (рассчитаны для всего сложного явления).

При построении системы цепных и базисных индексов, веса (соизмеритель) в них могут быть либо одинаковые (постоянные), или меняются от одного индекса к другому.

????????????????? ст 61 дописать.

 

48. Понятие о выборочном наблюдении, необходимость и целесообразность его применения в различных отраслях экономики.

Выборочным – такое наблюдение, при котором характеристика всей совокупности единиц дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.

Цель -  нахождение средних характеристик всей совокупности по ее выборочной части.

При выборочном наблюдении выбирают две категории обобщающих показателей:  относительные и средние. Относительные величины применяются для сводной характеристики совокупностей по альтернативному признаку.• 

 Например, при изучении качества продукции определяют долю (удельный вес) бракованных изделий.

Средние величины являются обобщающими характеристиками совокупностей по количественно варьирующим признакам. Например, при измерении продолжительности горения лампочек необходимо определить среднюю продолжительность их горения.

По сравнению  со сплошным наблюдением выборочное имеет много преимуществ: 1. Требует меньше времени на проведение работ;

2. Экономичность - расходуется  меньше материальных, трудовых, денежных затрат;

3. Позволяет провести  более глубокое, всестороннее обследование за счет расширения программ наблюдения;

4. Повышает качество  наблюдения благодаря привлечению  более квалифицированных кадров;

5. Применяется  когда  невозможно провести сплошное наблюдение (определение качества продукции в связи с порчей и т. д.);

6.  Применяется для  проверки или уточнения данных, полученных при сплошном наблюдении (при проведении переписи населения,  обследовании бюджетов домашних хозяйств и т. д.).

 

 

 

 

49. Основные способы отбора единиц в выборочную совокупность, их характеристика.

Виды отбора:  собственно случайный, механический, типический, серийный, комбинированный и другие виды отбора.

Собственно  случайный отбор - используется при лотереях или жеребьевках. Для получения достоверной выборки перед проведением жеребьевки на все единицы совокупности заготавливают карточки или жетоны, которые помещают в ящик. Затем наугад достают определенное количество, вынимая по одной карточке (жетону).  Недостатки способа отбора: Нужно заранее знать размер генеральной совокупности, что не всегда возможно. Его сложно применить при очень больших совокупностях.

Механический  отбор. Отбор производят из упорядоченной совокупности через определенный интервал, равный частному от деления численности генеральной совокупности на численность выборочной совокупности. Например, из 1000 студентов нужно отобрать для выборочного обследования 100. Интервал равен 10 (1000 : 100).

При механическом отборе не надо  заготовлять жетоны, легче контролировать правильность отбора единиц совокупности.

Типический отбор - все единицы совокупности разбивают на типические группы по какому-либо признаку, который будут изучать в выборочной совокупности. Затем производят случайный или механический отбор единиц из каждой группы. По сравнению с механическим отбором уменьшается ошибка выборки.

Серийный отбор - отбираются не отдельные единицы совокупности, а целые группы (серии или гнезда). В каждой серии проводят сплошное обследование единиц. Серийная выборка будет менее точной, чем механический отбор единиц совокупности.

Комбинированный отбор - одновременно используются несколько видов отбора, т. е. их комбинация: серийный и случайный, типический и случайный и т. п. Комбинированный отбор может быть Многоступенчатым (происходит по ступеням, последовательным стадиям, причем на каждой стадии единицы отбора могут использоваться различные способы отбора) и многофазным (программа обследования на различных фазах отбора меняется, а единицы отбора одни и те же).

Любой отбор (кроме механического) может быть повторным и бесповторным. При повторном отборе каждая зарегистрированная единица выборочной совокупности или их серия возвращаются в генеральную совокупность и могут быть повторно отобраны. При бесповторном  отобранная единица в генеральную совокупность не возвращайся, а следовательно не может быть отобрана повторно.

 

 

 

50. Ошибки выборочного наблюдения. Методы расчета ошибок выборки для средней и для доли при случайном повторном отборе.

Виды ошибок  при проведении выборочного наблюдения: :

1. Ошибки регистрации - возникают при проведении всех видов наблюдения. Они зависят от добросовестности и квалификации регистраторов, правильности ответов опрашиваемых.

2. Ошибки репрезентативности - свойственны только выборочным наблюдениям.

Ошибки могут быть случайными и систематическими.

Случайные ошибки - несущественные, так как отклонения в сторону

уменьшения или увеличения встречаются одинаково часто, взаимно  погашаются.

Систематические ошибки - существенно искажают результаты, так как допускаются отклонения в одну сторону, эти ошибки являются следствием нарушения принципа случайного отбора.

При соблюдении принципа случайного отбора ошибка выборки определяются прежде всего численностью выборки, чем больше численность выборки, тем меньше величина ошибки выборки.

Ошибка выборки определяется степенью варьирования изучаемого признака, а степень варьирования характеризуется в статистике средним квадратом отклонений - дисперсией.