Метод группировок в статистике, его значение в использовании социально-экономических явлений по материалам: ОАО «Ливенский завод противо

 

КУРСОВАЯ  РАБОТА

по дисциплине «Статистика»

на тему:

Метод группировок  в статистике, его значение в использовании  социально-экономических явлений по материалам: ОАО «Ливенский завод противопожарного машиностроения»

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ

1. Теоретико-функциональные особенности построения статистических группировок в экономическом исследовании

1.1 Группировка статистических данных и её роль в анализе информации5

1.2 Этапы построения статистических группировок

1.3 Задачи статистических группировок и их виды

2. Моделирование материальной структуры исследуемого объекта

2.1 Группировки показателей трудовых ресурсов

2.2 Практическое применение метода группировок при анализе трудовых ресурсов

2.3 Изучение размера вариации признаков на основе метода группировок

3. Выявление взаимосвязи социально-экономических явлений на основе многомерных группировок

3.1 Этапы изучения взаимосвязей

3.2 Многомерные группировки

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ  А - Стаж работы и отработанное время  за месяц работников кузнечно-прессового цеха ОАО «ЛЗПМ»

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Данная  курсовая работа выполнена по теме: «Метод группировок в статистике, его значение в исследовании социально-экономических явлений». Вопросы, связанные с этой тематикой на сегодняшний день стоят довольно остро, так как можно группировать различные показатели по различным признакам и на основе таких группировок уже и выявляются эффективные и неэффективные показатели финансово-хозяйственной деятельности предприятия, что играет большую роль в управлении предприятием в целом.

Группировка позволяет сложные по своему составу  совокупности распределять на группы; однородные по какому-либо существенному  признаку, а также имеющие одинаковые или близкие значения группировочного  признака. При этом для анализа  чаще всего используются структурные, динамические и структурно-динамические группировки, сформированные по одному или нескольким признакам. В результате группировки выделяют социально-экономические  типы как выражение конкретного  общественного процесса, его форм и разветвлений, как выражение  существенных черт, общих для множества  единичных явлений.

Метод группировки  дает возможность в первичном  статистическом материале отделить существенные черты от несущественных; выделить общие черты, характерные  для всех единиц изучаемой совокупности, рассчитать сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами и изучение взаимосвязей между признаками.

В своей  работе, я поставила целью проанализировать различные виды группировок по различным  существенным признакам для управления социально-экономическими процессами на предприятии.

Для достижения поставленных целей предполагается решить следующие задачи: рассмотреть  теоретико-функциональные особенности  построения статистических группировок в экономическом исследовании, моделирование материальной структуры исследуемого объекта, а также выявить взаимосвязи социально-экономических явлений на основе многомерных группировок.

Выполнение  этих задач позволит выявить недостатки, связанные с исследованием социально-экономических  явлений и разработать новые  предложения по управлению социально-экономическими процессами, происходящими на данном предприятии. Объектом исследования курсовой работы является предприятие ОАО  «ЛЗПМ», а её предметом – группировка  различных показателей.

Итак, в данной курсовой работе необходимо раскрыть сущность метода группировок, проанализировать практическое применение метода группировок при анализе трудовых ресурсов, изучить отдельные характеристики метода группировок, а также сформулировать свои предложения лучшего использования трудовых ресурсов и рассмотреть многомерные группировки.

 

 

1. Теоретико-функциональные особенности построения статистических группировок в экономическом исследовании

1.1 Группировка статистических  данных и её роль в анализе информации

 

В результате статистического наблюдения получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных  разрозненных сведений об отдельных  единицах объекта исследования. Например, записи о каждом гражданине страны при переписи населения: пол, национальность, возраст, образование. В дальнейшем необходимо привести эти материалы  в определённый порядок, систематизировать  и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности при помощи обобщающих показателей. Одним из основных наиболее распространённых методов обработки  и анализа первичной статистической информации является группировка.

Под группировкой понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в  каком-либо существенном отношении, и  характеристику таких групп системой показателей в целях выделения  типов явлений, изучения структуры  и взаимосвязей. Следовательно, с  помощью группировок решаются три  задачи:

1. Разделение всей совокупности на качественно однородные группы – выделение социально-экономических типов. Эти группировки называют типологическими (например, группировки хозяйствующих субъектов по формам собственности);
2. Характеристика структуры явления и структурных сдвигов. Эти группировки называются структурными (например, изучение состава населения по полу, возрасту и другим признакам);
3. Изучение взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления. Такие группировки называются аналитическими (например, группировка предприятий определённой отрасли экономики по уровню производительности труда).

Группировка является аналитико-синтетическим  процессом. Выделенные при группировке  однородные части, отличающиеся друг от друга качеством или условиями  своего развития, детально изучаются. После этого решается синтетическая  задача – отражение процесса в  целом, т.е. характеристика соотношения  между выделенными группами. [6, с. 6]

Причины, обусловливающие необходимость  проведения группировок и определяющие её место в системе статистических методов, кроются в своеобразии  объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных  совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами и характером развития.

Итак, группировки  являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой  для правильного исчисления статистических показателей.

В развитие метода группировок огромный вклад  внесли российские статистики. Им принадлежит  первенство в применении комбинационных таблиц, в разработке классификации  таблиц и в проведении многочисленных группировок различных материалов, которые оказали благотворное влияние  на развитие других отраслевых статистик  и общей методологии. Исключительное значение метода группировок в статистике было сформулировано выдающимся русским  учёным Д.П. Журавским (1810 – 1856). Он определил  статистику как науку категорического  вычисления, т.е. как науку о счёте  по категориям, по группам. [5, с. 50]

Очень важную роль в развитии теории и практики группировок сыграли работы земских  статистиков. Метод группировок  начинает рассматриваться ими как  специальный научный метод обработки  данных. Земская статистика использовала систему показателей для изучения социально-экономической дифференциации и анализа взаимосвязей отдельных  факторов крестьянских хозяйств. Большие  достижения в области применения метода группировок в статистике отраслей народного хозяйства России характерны для XX столетия.

Для применения метода группировок необходимо достаточное  количество интервалов и элементов  в каждой группе. С помощью него осуществляется разбиение совокупности на однородные группы. [15, с. 18]

Следует отметить, что при группировке  данных происходит потеря части информации. Обобщение данных в виде ряда распределения  позволяет сделать выводы относительно наибольших и наименьших значений признака, а так же зон наибольшей и наименьшей их концентрации. [12, с. 27]

Изучая  количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи  с их качественными особенностями, статистика стремится показать совокупность явлений в дифференциации, в многообразии их типов, рассматривает взаимосвязи  и соотношения между ними. В  результате группировки выделяют социально-экономические  типы как выражение конкретного  общественного процесса, его форм и разветвлений, как выражение  существенных черт, общих для множества  единичных явлений.

Иногда  имеющуюся группировку необходимо несколько изменить: объединить ранее  выделенные мелкие группы в небольшое  число более крупных, типичных групп  или изменить границы прежних  групп, с тем, чтобы сделать группировку  сопоставимой с другими. Такая переработка  результатов первичной группировки  называется перегруппировкой или вторичной  группировкой. [6, с. 8]

Следующей за группировкой ступенью систематизации и обобщения материалов статистического  наблюдения является статистическая сводка. Под статистической сводкой понимается подсчёт числа единиц в подгруппах и группах, выделенных при группировке, и подведение итогов по количественным признакам.

Результаты  группировки и сводки материалов оформляются в виде статистических таблиц и графиков.

Статистическая  таблица – это система строк  и столбцов, в которых излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях. В статистической таблице выделяются два элемента:

1. Подлежащее – перечень единиц или групп, на которые подразделена вся масса единиц наблюдения. Здесь указывается характеризуемый объект: отдельные единицы совокупности, группы единиц, либо совокупность в целом.
2. Сказуемое – цифры, при помощи которых характеризуются выделенные в подлежащем единицы или группы, обычно в количественной форме, т.е. в виде системы показателей.

Над таблицей помещается заголовок, отражающий в  сжатой форме её основное содержание, время и место, к которым относятся  изложенные в таблице данные.

Данные  статистических таблиц используются для  целей оперативного руководства, научного анализа, позволяющего раскрывать взаимосвязи.

В зависимости  от характера подлежащего различают  три вида таблиц: простые, групповые, комбинационные. Простые таблицы  дают справочный материал; они, как  правило, отражают наличие и распределение  ресурсов в стране и регионах. Для  целей научного анализа используются групповые и комбинационные таблицы.

Статистические  таблицы могут дополняться статистическими  графиками. Графики – это условные изображения числовых величин по средствам линий, геометрических фигур, рисунков и т.д. Графики делятся  на диаграммы, картограммы и картодиаграммы. Диаграммы бывают линейные, столбчатые, секторные, фигурные, круговые и т.д. Основными элементами графика является шкала, масштаб, координатная сетка, заголовок, условные обозначения, цифровые данные.

Таким образом, метод группировки даёт возможность  в первичном статистическом материале  отделить существенные черты от несущественных; выделить общие черты, характерные  для всех единиц изучаемой совокупности, рассчитать сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами и изучение взаимосвязей между признаками.

Построение  рядов распределения является составным  элементом сводки данных статистического  наблюдения. Они представляют собой  группировку, где известна численность  единиц в группах или удельный вес группы в общем итоге. По форме  это простейшая разновидность структурной  группировки по одному признаку. Числовые значения признака в рядах распределения  называются вариантами, а численности  каждой группы – частотами. Сумма  всех частот определяет численность  всей совокупности, или её объём.

Ряды  распределения делят на атрибутивные (группировка по атрибутивным признакам) и вариационные (группировка по количественным признакам).

Таким образом, обобщение данных об изменениях, происходящих в группах и подгруппах изучаемых  социально-экономических явлений  и процессов, даёт возможность получить представление о состоянии и  характере развития объекта в  целом. Исходя из этого, статистическая группировка является одним из основных этапов проведения статистического  исследования. [8, с. 35]

Группировка также позволяет сложные по своему составу совокупности распределять на группы, однородные по какому-либо существенному  признаку, а также имеющие одинаковые или близкие значения группировочного  признака. При этом для анализа  чаще всего используются структурные, динамические и структурно-динамические группировки, сформированные по одному или нескольким признакам. [16, с. 31]

1.2 Этапы построения  статистических группировок

 

Построение  статистических группировок проходит следующие этапы:

1. Выбор группировочного признака.
2. Определение необходимого числа групп, на которые необходимо разбить изучаемую совокупность.
3. Установление границ интервалов группировки.
4. Установление для каждой группировки показателей или их системы, которыми должны характеризоваться выделенные группы. [11, с. 60]

При выполнении группировки необходимо, прежде всего, определить группировочный признак (или  основание группировки) – признак, который положен в основу группировки. При этом группировка может выполняться  по одному признаку (простая группировка) и по нескольким признакам (комбинированная  группировка).

Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан  на анализе качественной природы  изучаемого явления.

Группировочные  признаки могут быть атрибутивными  и количественными. Атрибутивные признаки регистрируются в виде текстовой  записи (например, профессии рабочих, социальные группы населения). Количественные признаки имеют цифровое выражение (стаж работы, размер дохода).