Кластерный анализ

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Февраля 2013 в 19:24, курсовая работа

Описание работы

В данной работе основной целью считаем необходимым рассмотреть вопросы кластерного анализа (основы кластерного анализа), а так же рассмотреть его терминологию и провести исследования кластерного анализа на конкретном примере.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ

2
1.

Определение и задача кластерного анализа

3
1.1

Определение кластерного анализа

1.2.

Задача кластерного анализа. Функции расстояния и меры сходства.

2.

Методы кластерного анализа

3
2.1.

Иерархические агломеративные методы

6
2.2.

Итеративные методы группировки. Метод k-средних

9
3.

Кластерный анализ в программе Statistica

12
ЗАКЛЮЧЕНИЕ

32
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ И ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

34
Приложение 1

Скачать архив (650.03 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 4 файла

При анализе и прогнозировании социально (Автосохраненный).docx

— 393.33 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Приложение 1.docx

— 289.47 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

содержание.docx

— 14.78 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Список литературы.docx

— 16.00 Кб (Скачать файл)

Список литературы

  1. Воронцов К.В. Алгоритмы кластеризации и многомерного шкалирования. Курс лекций. МГУ, 2007,
  2. Экономико-статистический анализ /Под ред. Ильенковой С.Д. –М.: ЮНТИТ, 2002,
  3. Дадаев, Л.М. Общая характеристика концепции кластеризации региональной экономики // Экон. вестник Ростов. гос. ун-та. 2007,
  4. Котов А., Красильников Н. Кластеризация данных. 2006,
  5. Мандель И. Д. Кластерный анализ. — М.: Финансы и Статистика, 1988,
  6. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности. / С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин — М.: Финансы и статистика, 1989.

Интернет ресурсы

www.machinelearning.ru - Информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных

www.intuit.ru/department/database/datamining - Чубукова И.А. Курс лекций «Data Mining», Интернет-университет информационных технологий


Информация о работе Кластерный анализ