Кластерный анализ
Реферат, 16 Мая 2013
Термин кластерный анализ (впервые ввел Tryon, 1939) в действительности включает в себя набор различных алгоритмов классификации. Общий вопрос, задаваемый исследователями во многих областях, состоит в том, как организовать наблюдаемые данные в наглядные структуры, т.е. развернуть таксономии. Например, биологи ставят цель разбить животных на различные виды, чтобы содержательно описать различия между ними. В соответствии с современной системой, принятой в биологии, человек принадлежит к приматам, млекопитающим, амниотам, позвоночным и животным. Заметьте, что в этой классификации, чем выше уровень агрегации, тем меньше сходства между членами в соответствующем классе. Человек имеет больше сходства с другими приматами (т.е. с обезьянами), чем с "отдаленными" членами семейства млекопитающих (например, собаками) и т.д. В последующих разделах будут рассмотрены общие методы кластерного анализа.
Кластерный анализ
Контрольная работа, 17 Марта 2013
При решении задачи сегментирования рынка, построении типологии стран по достаточно большому числу показателей, прогнозирования конъюнктуры рынка отдельных товаров, изучении и прогнозировании экономической депрессии и многих других проблем исследователь довольно часто сталкивается с многомерностью их описания.
Кластерный анализ
Лабораторная работа, 09 Января 2014
При большом количестве наблюдений иерархические методы кластерного анализа не пригодны. В таких случаях используют неиерархические методы, основанные на разделении, которые представляют собой итеративные методы дробления исходной совокупности. В процессе деления новые кластеры формируются до тех пор, пока не будет выполнено правило остановки.
Кластерный анализ
Курсовая работа, 25 Февраля 2013
В данной работе основной целью считаем необходимым рассмотреть вопросы кластерного анализа (основы кластерного анализа), а так же рассмотреть его терминологию и провести исследования кластерного анализа на конкретном примере.
Кластерный анализ в SPSS
Реферат, 07 Мая 2015
При анализе и прогнозировании социально-экономических явлений исследователь довольно часто сталкивается с многомерностью их описания.
Это происходит при решении задачи сегментирования рынка, построении типологии стран по достаточно большому числу показателей, прогнозирования конъюнктуры рынка отдельных товаров, изучении и прогнозировании экономической депрессии и многих других проблем.
Кластерный анализ данных
Лабораторная работа, 17 Декабря 2013
Задание 1.
По алгоритму кластерного анализа провести классификацию объектов иерархическим методом (древовидная кластеризация).
Задание 2.
Решить Задание 1, предварительно нормировав исходные данные.
Задание 3.
Решить Задание 1 при условии, что расстояния между кластерами измеряются по принципу “дальнего соседа”, предварительно нормируя исходные данные.
Задание 4.
Решить Задание 1, но в качестве расстояния между объектами принять «расстояние городских кварталов (Манхэттенское расстояние)», а расстояния между кластерами измерять по методу Варда. Не нормируя предварительно исходные данные.
Задание 5.
Решить Задание 1 методом К-средних. Предварительно нормируя исходные данные.
Алгоритмы кластерного анализа
Доклад, 11 Января 2014
Рассмотрены итеративные методы на примере алгоритма k-средних. Изложена основа факторного анализа и итеративная кластеризация . Описан процесс кластерного анализа. Приведен сравнительный анализ иерархических и неиерархических методов и некоторые новые алгоритмы кластерного анализа. При большом количестве наблюдений иерархические методы кластерного анализа не пригодны. В таких случаях используют неиерархические методы, основанные на разделении, которые представляют собой итеративные методы дробления исходной совокупности. В процессе деления новые кластеры формируются до тех пор, пока не будет выполнено правило остановки.
Кластерный анализ и его использование в экономике
Реферат, 24 Марта 2015
При анализе и прогнозировании социально-экономических явлений исследователь довольно часто сталкивается с многомерностью их описания. Это происходит при решении задачи сегментирования рынка, построении типологии стран по достаточно большому числу показателей, прогнозирования конъюнктуры рынка отдельных товаров, изучении и прогнозировании экономической депрессии и многих других проблем.
Кластерный анализ и его использование в экономике
Реферат, 24 Марта 2015
При анализе и прогнозировании социально-экономических явлений исследователь довольно часто сталкивается с многомерностью их описания. Это происходит при решении задачи сегментирования рынка, построении типологии стран по достаточно большому числу показателей, прогнозирования конъюнктуры рынка отдельных товаров, изучении и прогнозировании экономической депрессии и многих других проблем.
Кластерный анализ с применением самоорганизующихся карт Кохонена
Курсовая работа, 20 Января 2015
Исследователь часто стоит перед лицом огромной массы индивидуальных наблюдений. Возникает задача сведения множества характеристик к небольшому ряду обобщающих итогов, выражающему действительно существенное для явления. Но пока каждый вовлеченный в анализ признак остается отдельным самостоятельным элементом со своими характеристиками, число параметров, выражающих результаты обработки, не поддается уменьшению. Единственный путь к нему – либо в отсечении большинства признаков и возвращении к малоразмерным классическим задачам, либо в объединении признаков, в замене целых «гроздей» их одним, искусственно построенным на их основе.
Условные нечеткие подмножества Методы кластерного анализа
Контрольная работа, 10 Июня 2012
Пожалуй, наиболее поразительным свойством человеческого интеллекта является
способность принимать правильные решения в обстановке неполной и нечеткой
информации. Построение моделей приближенных рассуждений человека и использование их в компьютерных системах будущих поколений представляет сегодня одну из важнейших проблем науки.
Значительное продвижение в этом направлении сделано 30 лет тому назад профессором Калифорнийского университета (Беркли) Лотфи А. Заде (Lotfi A. Zadeh). Его работа "Fuzzy Sets", появившаяся в 1965 году в журнале Information and Control, ╬ 8, заложила основы моделирования интеллектуальной деятельности человека и явилась начальным толчком к развитию новой математической теории.