Кластерный анализ
16 Мая 2013 в 07:16, реферат
Термин кластерный анализ (впервые ввел Tryon, 1939) в действительности включает в себя набор различных алгоритмов классификации. Общий вопрос, задаваемый исследователями во многих областях, состоит в том, как организовать наблюдаемые данные в наглядные структуры, т.е. развернуть таксономии. Например, биологи ставят цель разбить животных на различные виды, чтобы содержательно описать различия между ними. В соответствии с современной системой, принятой в биологии, человек принадлежит к приматам, млекопитающим, амниотам, позвоночным и животным. Заметьте, что в этой классификации, чем выше уровень агрегации, тем меньше сходства между членами в соответствующем классе. Человек имеет больше сходства с другими приматами (т.е. с обезьянами), чем с "отдаленными" членами семейства млекопитающих (например, собаками) и т.д. В последующих разделах будут рассмотрены общие методы кластерного анализа.
Кластерный анализ
17 Марта 2013 в 18:56, контрольная работа
При решении задачи сегментирования рынка, построении типологии стран по достаточно большому числу показателей, прогнозирования конъюнктуры рынка отдельных товаров, изучении и прогнозировании экономической депрессии и многих других проблем исследователь довольно часто сталкивается с многомерностью их описания.
Кластерный анализ
09 Января 2014 в 21:23, лабораторная работа
При большом количестве наблюдений иерархические методы кластерного анализа не пригодны. В таких случаях используют неиерархические методы, основанные на разделении, которые представляют собой итеративные методы дробления исходной совокупности. В процессе деления новые кластеры формируются до тех пор, пока не будет выполнено правило остановки.
Кластерный анализ
25 Февраля 2013 в 19:24, курсовая работа
В данной работе основной целью считаем необходимым рассмотреть вопросы кластерного анализа (основы кластерного анализа), а так же рассмотреть его терминологию и провести исследования кластерного анализа на конкретном примере.
Кластерный анализ в SPSS
07 Мая 2015 в 14:15, реферат
При анализе и прогнозировании социально-экономических явлений исследователь довольно часто сталкивается с многомерностью их описания.
Это происходит при решении задачи сегментирования рынка, построении типологии стран по достаточно большому числу показателей, прогнозирования конъюнктуры рынка отдельных товаров, изучении и прогнозировании экономической депрессии и многих других проблем.
Кластерный анализ данных
17 Декабря 2013 в 17:56, лабораторная работа
Задание 1.
По алгоритму кластерного анализа провести классификацию объектов иерархическим методом (древовидная кластеризация).
Задание 2.
Решить Задание 1, предварительно нормировав исходные данные.
Задание 3.
Решить Задание 1 при условии, что расстояния между кластерами измеряются по принципу “дальнего соседа”, предварительно нормируя исходные данные.
Задание 4.
Решить Задание 1, но в качестве расстояния между объектами принять «расстояние городских кварталов (Манхэттенское расстояние)», а расстояния между кластерами измерять по методу Варда. Не нормируя предварительно исходные данные.
Задание 5.
Решить Задание 1 методом К-средних. Предварительно нормируя исходные данные.
Алгоритмы кластерного анализа
11 Января 2014 в 05:31, доклад
Рассмотрены итеративные методы на примере алгоритма k-средних. Изложена основа факторного анализа и итеративная кластеризация . Описан процесс кластерного анализа. Приведен сравнительный анализ иерархических и неиерархических методов и некоторые новые алгоритмы кластерного анализа. При большом количестве наблюдений иерархические методы кластерного анализа не пригодны. В таких случаях используют неиерархические методы, основанные на разделении, которые представляют собой итеративные методы дробления исходной совокупности. В процессе деления новые кластеры формируются до тех пор, пока не будет выполнено правило остановки.
Кластерный анализ и его использование в экономике
24 Марта 2015 в 22:36, реферат
При анализе и прогнозировании социально-экономических явлений исследователь довольно часто сталкивается с многомерностью их описания. Это происходит при решении задачи сегментирования рынка, построении типологии стран по достаточно большому числу показателей, прогнозирования конъюнктуры рынка отдельных товаров, изучении и прогнозировании экономической депрессии и многих других проблем.
Кластерный анализ и его использование в экономике
24 Марта 2015 в 22:19, реферат
При анализе и прогнозировании социально-экономических явлений исследователь довольно часто сталкивается с многомерностью их описания. Это происходит при решении задачи сегментирования рынка, построении типологии стран по достаточно большому числу показателей, прогнозирования конъюнктуры рынка отдельных товаров, изучении и прогнозировании экономической депрессии и многих других проблем.
Кластерный анализ с применением самоорганизующихся карт Кохонена
20 Января 2015 в 09:52, курсовая работа
Исследователь часто стоит перед лицом огромной массы индивидуальных наблюдений. Возникает задача сведения множества характеристик к небольшому ряду обобщающих итогов, выражающему действительно существенное для явления. Но пока каждый вовлеченный в анализ признак остается отдельным самостоятельным элементом со своими характеристиками, число параметров, выражающих результаты обработки, не поддается уменьшению. Единственный путь к нему – либо в отсечении большинства признаков и возвращении к малоразмерным классическим задачам, либо в объединении признаков, в замене целых «гроздей» их одним, искусственно построенным на их основе.
Условные нечеткие подмножества Методы кластерного анализа
10 Июня 2012 в 15:04, контрольная работа
Пожалуй, наиболее поразительным свойством человеческого интеллекта является
способность принимать правильные решения в обстановке неполной и нечеткой
информации. Построение моделей приближенных рассуждений человека и использование их в компьютерных системах будущих поколений представляет сегодня одну из важнейших проблем науки.
Значительное продвижение в этом направлении сделано 30 лет тому назад профессором Калифорнийского университета (Беркли) Лотфи А. Заде (Lotfi A. Zadeh). Его работа "Fuzzy Sets", появившаяся в 1965 году в журнале Information and Control, ╬ 8, заложила основы моделирования интеллектуальной деятельности человека и явилась начальным толчком к развитию новой математической теории.