Классификации и группировки в социально-экономической статистике

При построении группировок  нужно очень серьезно относиться к делению совокупности на группы, выбору количества групп и интервалов между ними, потому что в зависимости  от этого могут существенно измениться результаты анализа.

Методика построения группировок коротко может быть определена в виде следующего алгоритма:

1. определение цели анализа;
2. сбор необходимых данных по всей совокупности объектов;
3. ранжирование совокупности по выбранному для группировки признаку;
4. выбор интервала распределения совокупности и ее деление на группы;
5. определение средне групповых показателей по группировочным и факторным признакам;
6. анализ полученных средних величин, определение взаимосвязи и направления воздействия факторных показателей на изучаемый результат.

В случае построения комбинированных  группировок этот алгоритм расширяется  за счет повтора (несколько раз) четвертого и пятого пунктов,

Таким образом, правильная группировка информации дает возможность  изучать зависимость между показателями, более глубоко разобраться в сущности изучаемых явлений, систематизировать материалы анализа, определить главное, характерное и типичное.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Рассмотрев данную тему, мы показали место метода группировки  в социально-экономической статистике. В аналитической части мы применили этот метод на практике хозяйственной деятельности предприятия.

В расчетной части  мы решили объемную задачу, сведя ее к сгруппированной таблице, тем  самым, упростив систему расчета.

Основной задачей социально-экономической  статистике является представление экономике, как определенной упорядоченной системы, поэтому задача статистики охарактеризовать структуру экономики по разным признакам.

В отечественной практике долгое время применялось деление  экономической деятельности на сферы в соответствие с их отраслью хозяйства. Оно представляла собой систематизированную совокупность отраслевых группировок предприятий и организаций, отличающихся характером функций, выполняемых ими в системе общественного разделения труда. С переходом к международной методологии такая группировка утратила актуальность.

Поскольку социально-экономическая  статистика пользуется комплексными категориями, то их развернутая характеристика требует  широкого применение группировок.

                                    Список использованной литературы

1. Божко В.П. Информационные технологии в статистике. — М.: Финстатинформ, 2011.
2. Гинзбург А.И. Статистика: Учеб. пособие. — СПб.: «Питер», 2012.
3. Григорук Н.Е. Статистика внешнеэкономических связей. — М.: Финансы и статистика, 2009.
4. Елисеева И:И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН Й.И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2010.

5. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная  статистика с основами социально-экономической  статистики.—М.: Изд-во МСХА, 2012.

6. Игонина Я.Л. Муниципальные  финансы: Учеб. пособие. — М.: Экономист, 2006.

7. Капустин А.А. Теоретико-методологические основы качества экономико-статистической информации. — Ростов н/Д, 2012.
8. Капустин А. А., Наухацкая Т.Я., Полякова И.А. Социально-экономическая статистика. Учеб. пособие. — Ростов н/Д: РГЭУ, 2010.
9. Теория статистики: Учеб./Под ред. проф. Р.А. Шмылова. – М.: Финансы и статистика, 2011 – 464 с.
10. Теория статистики: Учеб./Под ред. Проф. Г.П. Громыко – М.: Инфра – М, 2009 – 414 с.
11. Статистика: Учеб.пос./Под ред. А.В.Багат, М.М. Конкина – М.: Финансы и статистика, 2010 – 368 с.
12. Социально-экономическая статистика: Учеб. для ВУЗов/Под ред. Проф. Б.И. Башкатова – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2009 – 703 с.