Для наших данных система уравнений
имеет вид:
12a0 + 78a1 = 94.39
78a0 + 650a1 = 628.02
Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнение.
Получаем: a0 = 0.101, a1 = 7.207
Уравнение линейного тренда:
yt = 0.101t + 7.207
Для получения прогноза на 2012
г., подставим вместо t порядковый номер
прогнозируемого периода:
yt = 0.101*13 + 7.207
yt = 8,52
Определим среднюю ошибку прогноза:
(27)
,
(28)
где p – число параметров
уравнения.
В нашем уравнении:
Таким образом, средняя
ошибка прогноза – 2,52%
Предельная ошибка выборки
(t) =0,5
(29)
Таким образом, прогноз
уровня безработицы в 2012 году находится
в пределах 8,52% 1,26%.
3.3. Корреляционно-регрессионный
анализ
Для того, чтобы выявить связь
между экономически активным населением
и безработными проведем корреляционно-регрессионный
анализ.
Корреляционный анализ позволяет
с помощью выборки делать выводы о степени
статистической связи между признаками.
В качестве мер связи между
признаками чаще всего используется принцип
ковариации и принцип сопряженности.
Задачи корреляционно-регрессионного
анализа сводятся к измерению тесноты
известной связи между варьирующими признаками,
определению неизвестных причинных связей
(причинный характер которых должен быть
выяснен с помощью теоретического анализа)
и оценки факторов, оказывающих наибольшее
влияние на результативный признак.
Изучение корреляционной связи
имеет 2 цели:
1) Измерение параметров уравнения,
выражающего связь средних значений зависимой
переменной со значениями независимой
переменной;
2) Измерение тесноты связи двух
или большего числа признаков между собой.
Основным методом решения задачи
нахождения параметров уравнения связи
является метод наименьших квадратов (МНК).
Исходные данные:
№ п/п |
Экономически Активные
(тыс.чел) |
Безработные
(тыс.чел) |
1 |
829 |
68 |
2 |
824 |
64 |
3 |
818 |
56 |
4 |
796 |
58 |
5 |
803 |
69 |
6 |
788 |
57 |
7 |
780 |
61 |
8 |
761 |
44 |
9 |
764 |
55 |
10 |
745 |
81 |
11 |
736 |
64 |
12 |
710 |
59 |
13 |
688 |
49 |
Линейное уравнение регрессии
имеет вид: y = bx + a + ε
Здесь ε - случайная ошибка (отклонение,
возмущение).
Для оценки параметров а и b - используют
МНК (метод наименьших квадратов).
Метод наименьших квадратов
дает наилучшие (состоятельные, эффективные
и несмещенные) оценки параметров уравнения
регрессии. Но только в том случае, если
выполняются определенные предпосылки
относительно случайного члена (ε) и независимой
переменной (x).
Формально критерий МНК можно записать
так:
S = ∑(yi - y*i)2 → min (30)
Система нормальных уравнений:
, (31)
где:
a и b – неизвестные параметры
уравнения;
x – экономически активное население;
y – безработные;
n – количество периодов
исследования.
Для наших данных система уравнений имеет
вид:
Из первого уравнения
выражаем а и подставим во второе уравнение:
Получаем коэффициенты регрессии: b = 0.05035,
a = 21.4922
Коэффициент b показывает, на
сколько изменится y при изменении фактора
x на единицу, при условии, что влияние
других факторов не учтено. В нашем случае
при увеличении экономически активного
населения на 1 тыс.чел., численность безработных
уменьшится на 0,05035.
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение
регрессии):
y = 0,05035 x + 21,4922
Для расчета параметров регрессии построим
расчетную таблицу (см. Таблицу 7 - «Расчет
влияния уровня безработных на экономически
активное население»)
Таблица 7 – «Расчет влияния
уровня безработных на экономически активное
население»
| |
x |
y |
x2 |
y2 |
x • y |
№
п/п |
Экономически активные,
тыс.чел |
Безработные,
тыс.чел. |
|
|
|
1 |
829 |
68 |
687241 |
4624 |
56372 |
2 |
824 |
64 |
678976 |
4096 |
52736 |
3 |
818 |
56 |
669124 |
3136 |
45808 |
4 |
796 |
58 |
633616 |
3364 |
46168 |
5 |
803 |
69 |
644809 |
4761 |
55407 |
6 |
788 |
57 |
620944 |
3249 |
44916 |
7 |
780 |
61 |
608400 |
3721 |
47580 |
8 |
761 |
44 |
579121 |
1936 |
33484 |
9 |
764 |
55 |
583696 |
3025 |
42020 |
10 |
745 |
81 |
555025 |
6561 |
60345 |
11 |
736 |
64 |
541696 |
4096 |
47104 |
12 |
710 |
59 |
504100 |
3481 |
41890 |
13 |
688 |
49 |
473344 |
2401 |
33712 |
Итого |
10042 |
785 |
7780092 |
48451 |
607542 |
Выборочные средние:
(32)
(33)
(34)
Выборочные дисперсии:
(35)
(36)
Среднеквадратическое отклонение:
(37)
(38)
Найдем коэффициент
корреляции:
(39)
Рассчитываем показатель тесноты связи.
Таким показателем является выборочный
линейный коэффициент корреляции, который
рассчитывается по формуле:
= (40)
Линейный коэффициент корреляции
принимает значения от –1 до +1.
Связи между признаками могут быть слабыми
и сильными (тесными). Их критерии оцениваются
по шкале Чеддока:
0.1 < rxy < 0.3: слабая;
0.3 < rxy < 0.5: умеренная;
0.5 < rxy < 0.7: заметная;
0.7 < rxy < 0.9: высокая;
0.9 < rxy < 1: весьма высокая; [8]
Связь между у и х определяет знак коэффициента
регрессии b (если > 0 – прямая связь, иначе
- обратная). В нашем примере связь между
признаком Y фактором X слабая и прямая.
r = 0,24 показывает, что связь
между признаками прямая и слабая. Это
объясняется тем, что с увеличением численности
экономически активного населения появляется
большая вероятность увеличения количества
безработных и наоборот, чем меньше численность
населения, тем, соответственно, и меньше
будет уровень безработицы в регионе.
Определим коэффициент детерминации
и рассмотрим долю зависимости результативного
признака от факторного.
% (41)
D = - значит изменение
численности экономически активного
населения в 5,57 % случаев приводит к изменению
численности безработных. Другими словами
- точность подбора уравнения регрессии
- низкая. Остальные 94,43 % изменения числа
безработных объясняются факторами, не
учтенными в модели.
Проверяем достоверность
полученных данных. Для этого сопоставим
фактическое и критическое значение Стьюдента.
0, 27 (42)
(43)
Если – величина коэффициента
корреляции достоверна, а связь между
признаками существенна. В нашем случае
; 0,89 2,2, следовательно, величина коэффициента
корреляции не достоверна, а связь между
признаками слабая.
Заключение
В данной работе был проведен
экономико-статистический анализ занятости
в Кировской области в период 2000 - 2012 гг.
Первоначально был проведен
обзор основных показателей, характеризующих
занятость, а также охарактеризовано общее
состояние занятости в Кировской области.
В результате было принято решение проводить
анализ на основе наиболее общего показателя
занятости – уровня безработицы.
Изучена динамика уровня безработицы
за 13 лет, вычислены и прокомментированы
основные показатели динамики, и применены
различные методы выявления общей тенденции
в рядах, проведен корреляционно-регрессионный
анализ. Были изучены структуры занятого
и безработного населения. Результаты
проанализированы и наглядно представлены
в диаграммах.
Глобальный экономический кризис
приводит во всех странах мира к падению
производства, снижению доходов населения
и росту безработицы. Столкнулась с этой
проблемой и Россия. Проблемы российского
рынка труда разнообразны по своим причинам,
проявлениям и последствиям. Особенно
острой и болезненной является проблема
безработицы.
Безработица, если она становится длительной,
негативно влияет на жизненный уровень
человека, семьи, на личность, вплоть до
возможного ее разрушения. Массовая безработица
может стать дестабилизирующим фактором,
привести к застою, деградации отдельных
регионов и даже к социальным потрясениям
всего общества. И в этом плане она представляет
собой социально-политическую проблему.
Поэтому проблема безработицы и занятости
должна находиться в центре внимания общества
и государства, проводимой государством
социально-экономической политики.
В целях дальнейшего развития повышения
качества и эффективности обучения и роста
профессиональной мобильности рабочей
силы на рынке труда и быстрейшего трудоустройства
необходимо использовать как традиционные,
так и инновационные направления и формы
работы, среди них:
- развитие качества рабочей
силы посредством создания эффективного
механизма социального партнерства органов
службы занятости населения, органов власти,
образовательных учреждений, работодателей;
- повышение статуса профессионального
обучения, как инструментария обеспечения
социальной защищенности граждан
на рынке труда;
- обеспечение возрастания роли
работодателей в определении
стратегии, направлений и форм
профессионального обучения безработных
граждан и незанятого населения
по профессиям, требующимся на рынке труда
и соответствующим заявкам работодателей
под гарантированное трудоустройство;
- внедрение в профессиональное
обучение безработных граждан
и незанятого населения инновационных
социальных и педагогических технологий.
Негативное воздействие кризиса отразилось
и на нашей Кировской области: произошло
существенное увеличение числа зарегистрированных
безработных.
В Кировской области действуют эффективные
программы снижения напряженности на
рынке труда, состоящие из опережающего
профессионального обучения работников,
находящихся под риском увольнения; общественные
работы; адресная поддержка граждан, переезжающих
в другую местность в поисках работы; помощь
безработным в организации предпринимательской
деятельности.
Как я считаю, главный
путь решения проблемы безработицы на
рынке труда - экономический рост производства
(восстановление законсервированных производственных
мощностей), что приведет к увеличению
темпа роста числа занятых в экономике.
Список использованной литературы
Официальные законодательные
документы
[1]. "Конституция Российской Федерации" (принята
всенародным голосованием 12.12.1993) (с
учетом поправок, внесенных Законами РФ
о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008
N 6-ФКЗ, от 30.12.2008 N 7-ФКЗ, от 05.02.2014 N 2-ФКЗ).
[2].
Закон о занятости населения в РФ (в ред.
Федеральных законов от 24.07.2009 N 213-ФЗ, от
27.12.2009 N 365-ФЗ, от 27.12.2009 N 367-ФЗ,
с изм., внесенными Постановлением Конституционного
Суда РФ от 16.12.1997 N 20-П) – статья 15.
[3]. Отчет о деятельности
Департамента ГСЗН по Кировской области
за 2009-2013гг. - Киров: Департамент ГСЗН, 2013.
[4]. Программа содействия
занятости населения Кировской области
на 2009-2013 гг. - Киров: Департамент ГСЗН по
Кировской области, 2013.
Монографии, учебники, пособия
[5]. Адамчук, В.В.,
Ромашов, О.В., Сорокина, М.Е. Экономика
и социология труда [Текст]: учебник для
вузов/ В.В. Адамчук, О.В.Ромашов, М.Е.Сорокина.
- М.: ЮНИТИ, 2004.
[6]. Архипов, А.И.
Экономика: учеб. / А.И.Архипов, А.К. Большаков;
под ред. А.И.Архипова. - М.: Проспект, 2008.
- 840 с.
[7]. Булатов, А.С. Экономика
/ А.С.Булатов. - М.: Экономистъ, 2006. - 831 с.
[8]. Громыко, Г.Л.
Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф.
Г. Л. Громыко. - М.: ИНФРА-М, 2003. - 280с.
[9]. Елисеева, И. И., Юзбашев,
М. М. общая теория статистики/Учебник
/Под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Финансы и
статистика, 2007. - 234с.
[10]. Плакся, В.И. Безработица
в рыночной экономике (Вопросы теории,
методологии, государственного регулирования).
- М.: Изд-во РАГС,2003 г.
[11]. Бизнес-новости
в Кирове, печатное издание, выпуск от
01.04.2014// «Занятость и безработица», Киров,
2014г.