Экономико-статистический анализ трудовых ресурсов, занятости и безработицы по Кировской области

 

 

 

Для наших данных система уравнений имеет вид: 
12a0 + 78a1 = 94.39 
78a0 + 650a1 = 628.02 
Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнение. 
Получаем: a0 = 0.101, a1 = 7.207 
Уравнение линейного тренда: 
yt = 0.101t + 7.207

Для получения прогноза на 2012 г., подставим вместо t порядковый номер прогнозируемого периода:

yt = 0.101*13 + 7.207

yt = 8,52

Определим среднюю ошибку прогноза:

                                                                    (27)

,                                                                  (28)

где  p – число параметров уравнения.

В нашем уравнении:

 

 

   Таким образом, средняя ошибка прогноза – 2,52%

Предельная ошибка выборки (t) =0,5

                                                                  (29)

 

   Таким образом, прогноз уровня безработицы в 2012 году находится в пределах  8,52% 1,26%.

3.3. Корреляционно-регрессионный  анализ

Для того, чтобы выявить связь между экономически активным населением и безработными проведем корреляционно-регрессионный анализ.

Корреляционный анализ позволяет с помощью выборки делать выводы о степени статистической связи между признаками.

В качестве мер связи между признаками чаще всего используется принцип ковариации и принцип сопряженности.

Задачи корреляционно-регрессионного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей (причинный характер которых должен быть выяснен с помощью теоретического анализа) и оценки факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Изучение корреляционной связи имеет 2 цели:

1) Измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений зависимой переменной со значениями независимой переменной;

2) Измерение тесноты связи двух или большего числа признаков между собой.

Основным методом решения задачи нахождения параметров уравнения связи является метод наименьших квадратов (МНК).

Исходные данные:

№ п/п	Экономически Активные (тыс.чел)	Безработные (тыс.чел)
1	829	68
2	824	64
3	818	56
4	796	58
5	803	69
6	788	57
7	780	61
8	761	44
9	764	55
10	745	81
11	736	64
12	710	59
13	688	49

 

 

Линейное уравнение регрессии имеет вид: y = bx + a + ε 
Здесь ε - случайная ошибка (отклонение, возмущение). 
Для оценки параметров а и b - используют МНК (метод наименьших квадратов). 
     Метод наименьших квадратов дает наилучшие (состоятельные, эффективные и несмещенные) оценки параметров уравнения регрессии. Но только в том случае, если выполняются определенные предпосылки относительно случайного члена (ε) и независимой переменной (x). 
Формально критерий МНК можно записать так: 
S = ∑(yi - y*i)2 → min                                                                                              (30) 
Система нормальных уравнений: 
,                                                                                            (31)

где:

a и b – неизвестные параметры уравнения;

x – экономически активное население;

y – безработные;

    n – количество периодов исследования. 
Для наших данных система уравнений имеет вид: 
 
Из первого уравнения выражаем а и подставим во второе уравнение: 
Получаем коэффициенты регрессии: b = 0.05035, a = 21.4922

Коэффициент b показывает, на сколько изменится y при изменении фактора x на единицу, при условии, что влияние других факторов не учтено. В нашем случае при увеличении экономически активного населения на 1 тыс.чел., численность безработных уменьшится на 0,05035. 
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии): 
y = 0,05035 x + 21,4922 
Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу (см. Таблицу 7 - «Расчет влияния уровня безработных на экономически активное население»)

 

Таблица 7 – «Расчет влияния уровня безработных на экономически активное население»

	x	y	x2	y2	x • y
№ п/п	Экономически активные,  тыс.чел	Безработные, тыс.чел.
1	829	68	687241	4624	56372
2	824	64	678976	4096	52736
3	818	56	669124	3136	45808
4	796	58	633616	3364	46168
5	803	69	644809	4761	55407
6	788	57	620944	3249	44916
7	780	61	608400	3721	47580
8	761	44	579121	1936	33484
9	764	55	583696	3025	42020
10	745	81	555025	6561	60345
11	736	64	541696	4096	47104
12	710	59	504100	3481	41890
13	688	49	473344	2401	33712
Итого	10042	785	7780092	48451	607542

 

 

Выборочные средние: 
                                                                                       (32) 
                                                                                                                                 (33) 
                                                                                                                  (34) 
Выборочные дисперсии: 
                                                    (35) 
                                                                                          (36) 
Среднеквадратическое отклонение: 
                                                                           (37) 
                                                                                                                     (38)

 

Найдем коэффициент корреляции:

                                                                    (39) 
Рассчитываем показатель тесноты связи. Таким показателем является выборочный линейный коэффициент корреляции, который рассчитывается по формуле:

 

  =                                              (40) 
 
     Линейный коэффициент корреляции принимает значения от –1 до +1. 
Связи между признаками могут быть слабыми и сильными (тесными). Их критерии оцениваются по шкале Чеддока: 
0.1 < rxy < 0.3: слабая; 
0.3 < rxy < 0.5: умеренная; 
0.5 < rxy < 0.7: заметная; 
0.7 < rxy < 0.9: высокая; 
0.9 < rxy < 1: весьма высокая; [8] 
Связь между у и х определяет знак коэффициента регрессии b (если > 0 – прямая связь, иначе - обратная). В нашем примере связь между признаком Y фактором X слабая и прямая.

r = 0,24 показывает, что связь между признаками прямая и слабая. Это объясняется тем, что с увеличением численности экономически активного населения появляется большая вероятность увеличения количества безработных и наоборот, чем меньше численность населения, тем, соответственно,  и меньше будет уровень безработицы в регионе.

Определим коэффициент детерминации и рассмотрим долю зависимости результативного признака от факторного.

%                                                                                                       (41)

D = - значит изменение численности экономически активного населения в 5,57 % случаев приводит к изменению численности безработных. Другими словами - точность подбора уравнения регрессии - низкая. Остальные 94,43 % изменения числа безработных объясняются факторами, не учтенными в модели.

     Проверяем достоверность полученных данных. Для этого сопоставим фактическое и критическое значение Стьюдента.

0, 27                                                                                                  (42)

                                                                                       (43)

 

Если – величина коэффициента корреляции достоверна, а связь между признаками существенна. В нашем случае ; 0,89 2,2, следовательно, величина коэффициента корреляции не достоверна, а связь между признаками слабая.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

В данной работе был проведен экономико-статистический анализ занятости в Кировской области в период 2000 - 2012 гг.

Первоначально был проведен обзор основных показателей, характеризующих занятость, а также охарактеризовано общее состояние занятости в Кировской области. В результате было принято решение проводить анализ на основе наиболее общего показателя занятости – уровня безработицы.

Изучена динамика уровня безработицы за 13 лет, вычислены и прокомментированы основные показатели динамики, и применены различные методы выявления общей тенденции в рядах, проведен корреляционно-регрессионный анализ. Были изучены структуры занятого и безработного населения. Результаты проанализированы и наглядно представлены в диаграммах.

Глобальный экономический кризис приводит во всех странах мира к падению производства, снижению доходов населения и росту безработицы. Столкнулась с этой проблемой и Россия. Проблемы российского рынка труда разнообразны по своим причинам, проявлениям и последствиям. Особенно острой и болезненной является проблема безработицы.

Безработица, если она становится длительной, негативно влияет на жизненный уровень человека, семьи, на личность, вплоть до возможного ее разрушения. Массовая безработица может стать дестабилизирующим фактором, привести к застою, деградации отдельных регионов и даже к социальным потрясениям всего общества. И в этом плане она представляет собой социально-политическую проблему. Поэтому проблема безработицы и занятости должна находиться в центре внимания общества и государства, проводимой государством социально-экономической политики.

В целях дальнейшего развития повышения качества и эффективности обучения и роста профессиональной мобильности рабочей силы на рынке труда и быстрейшего трудоустройства необходимо использовать как традиционные, так и инновационные направления и формы работы, среди них:

- развитие качества рабочей  силы посредством создания эффективного  механизма социального партнерства органов службы занятости населения, органов власти, образовательных учреждений, работодателей;

- повышение статуса профессионального  обучения, как инструментария обеспечения  социальной защищенности граждан  на рынке труда;

- обеспечение возрастания роли  работодателей в определении  стратегии, направлений и форм  профессионального обучения безработных  граждан и незанятого населения по профессиям, требующимся на рынке труда и соответствующим заявкам работодателей под гарантированное трудоустройство;

- внедрение в профессиональное  обучение безработных граждан  и незанятого населения инновационных социальных и педагогических технологий.

Негативное воздействие кризиса отразилось и на нашей Кировской области: произошло существенное увеличение числа зарегистрированных безработных.

В Кировской области действуют эффективные программы снижения напряженности на рынке труда, состоящие из опережающего профессионального обучения работников, находящихся под риском увольнения; общественные работы; адресная поддержка граждан, переезжающих в другую местность в поисках работы; помощь безработным в организации предпринимательской деятельности.

Как я считаю, главный путь решения проблемы безработицы на рынке труда -  экономический рост производства (восстановление законсервированных производственных мощностей), что приведет к увеличению темпа роста числа занятых в экономике.

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

Официальные законодательные документы

 

[1]. "Конституция Российской Федерации" (принята всенародным голосованием 12.12.1993) (с учетом поправок, внесенных Законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 N 6-ФКЗ, от 30.12.2008 N 7-ФКЗ, от 05.02.2014 N 2-ФКЗ). 
[2]. Закон о занятости населения в РФ (в ред. Федеральных законов от 24.07.2009 N 213-ФЗ, от 27.12.2009 N 365-ФЗ, от 27.12.2009 N 367-ФЗ, 
с изм., внесенными Постановлением Конституционного Суда РФ от 16.12.1997 N 20-П) – статья 15.

[3]. Отчет о деятельности Департамента ГСЗН по Кировской  области за 2009-2013гг. - Киров: Департамент ГСЗН, 2013. 
[4].   Программа содействия занятости населения Кировской области на 2009-2013 гг. - Киров: Департамент ГСЗН по Кировской области, 2013.

 

Монографии, учебники, пособия

 

[5].   Адамчук, В.В., Ромашов, О.В., Сорокина, М.Е. Экономика и социология труда [Текст]: учебник для вузов/ В.В. Адамчук, О.В.Ромашов, М.Е.Сорокина. - М.: ЮНИТИ, 2004. 
[6].   Архипов, А.И. Экономика: учеб. / А.И.Архипов, А.К. Большаков; под ред. А.И.Архипова. - М.: Проспект, 2008. - 840 с. 
[7].   Булатов, А.С. Экономика / А.С.Булатов. - М.: Экономистъ, 2006. - 831 с. 
[8].   Громыко, Г.Л. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Г. Л. Громыко. - М.: ИНФРА-М, 2003. - 280с. 
[9]. Елисеева, И. И., Юзбашев, М. М. общая теория статистики/Учебник /Под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 234с. 
[10]. Плакся, В.И. Безработица в рыночной экономике (Вопросы теории, методологии, государственного регулирования). - М.: Изд-во РАГС,2003 г. 
[11]. Бизнес-новости в Кирове, печатное издание, выпуск от 01.04.2014// «Занятость и безработица», Киров, 2014г.