Экономико-статистический анализ себестоимости зерна в хозяйствах Альметьевского и Сармановского района РТ

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Декабря 2013 в 18:52, курсовая работа

Описание работы

Наличие товарно-денежных отношений обуславливает объективную необходимость наряду со стоимостью товара использования и такой экономической категории как себестоимость производства продукции. Под себестоимостью продукции понимаются выраженные в денежной форме затраты конкретных предприятий на её производство, реализацию, возмещение которых является необходимым условием осуществления в них простого воспроизводства.
Определение себестоимости продукции осуществляется на основе данных, характеризующих наиболее эффективное и рациональное использование имеющихся сельскохозяйственных угодий, основных фондов, материальных и трудовых ресурсов, при обеспечении нормальных условий труда, соблюдении научно-обоснованной системы земледелия и животноводства, условий охраны окружающей среды.

Содержание работы

Введение 3
1. Система показателей издержек производства и себестоимости
продукции. 6
2. Анализ факторов, влияющих на себестоимость 1 ц сахарной свеклы методом статистических группировок. 11
3. Установление влияния отдельных факторов на себестоимость сахарной
свеклы корреляционно-регрессионного анализа. 39
4. Использование модели корреляционно-регрессионного анализа для
прогнозирования себестоимости продукции. 48
Заключение 50
Библиографический список 52

Файлы: 1 файл

Курсовая работа, Хайруллина Э.Р 521 гр..docx

— 120.31 Кб (Скачать файл)

   На основе проведенной  нами работы можно сделать вывод, что для снижения себестоимости 1 ц сахарной свеклы необходимо сокращать затраты и повышать уровень урожайности.

    Основными путями сокращения  затрат являются:

  • совершенствование материально-технической базы;
  • совершенствование агротехники и организации производства в целом;
  • сокращение потерь при уборке урожая, хранении, переработке и сбыте продукции;
  • улучшение использования основных фондов, что благоприятно отражается на финансовых затратах предприятия;
  • улучшение использования земельных ресурсов;
  • повышение производительности труда.

    В таком случае, хозяйства смогут заметно снизить себестоимость сахарной свеклы, тем самым увеличить свою прибыль.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Библиографический список

 

    1. Айвазян, С.А. Прикладная статистика в задачах и упражнениях / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. – М.: ИНИТИ, 2001. – 270 с.;
    2. Боровиков В.П. Популярное введение в программу STATISTICA.-М.: Компьютер Пресс, 1998.- 267 с.;
    3. Гусаров, В.М. Теория статистики: Учебн. пособие для вузов / В.М.   Гусаров.  – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. – 247 с.;
    4. Ефимова М.Р. Статистические методы в управлении производством. – М.: Финансы и статистика, 1998 – 151 с.;
    5. Еникеев А.И., Гатина Ф.Ф. "Методические указания по решению корреляционно-регрессионных задач в Microsoft Excel", 2010 -34 с.;
    6. Кобозева, А.В. Сборник типовых задач по статистике / А.В. Кобозева, А.В. Кобозев. – Хабаровск: ДВГУПС, 1999. – 39 с.;
    7. Негамова Л.М. «Общая теория статистики», 2001 – 224 с.;
    8. Теория статистики: Учебник для вузов / Под ред. Р.А. Шмойловой. – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 560 с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                               Приложения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                                          Приложение 1

Ввод данных

     

 

 

 

Количество наблюдений

 

44

     

Количество факторов

 

5

 

 

 

 

Дата

   

22.11.2013

     

Фамилия И.О.

 

Хайруллина Э.Р.

   
 

Y

X1

X2

X3

X4

X5

1

17,0

120,0

480,0

160,0

160,0

40,0

2

18,2

178,1

854,2

429,2

629,2

208,3

3

28,6

150,0

933,3

226,7

800,0

160,0

4

29,6

240,3

2340,0

402,5

2087,5

107,5

5

29,7

123,9

357,0

328,6

1100,0

228,6

6

33,0

148,3

3671,4

285,7

600,0

114,3

7

34,1

89,1

200,0

240,0

220,0

200,0

8

35,1

167,5

2916,7

566,7

650,0

66,7

9

36,9

449,2

4146,7

386,7

4193,3

93,3

10

37,4

206,9

1643,3

350,0

1910,0

120,0

11

37,5

147,2

1608,3

300,0

1141,7

166,7

12

37,9

140,0

1888,9

322,2

1266,7

177,8

13

39,0

302,8

1471,4

742,9

2778,6

364,3

14

39,1

170,0

1370,0

560,0

640,0

20,0

15

41,0

130,0

2982,4

382,4

29,4

188,2

16

41,2

129,2

1546,7

106,7

1266,7

193,3

17

41,8

160,0

1023,1

515,4

1000,0

507,7

18

41,9

104,5

1786,4

195,5

859,1

181,8

19

42,0

300,0

3600,0

2600,0

3200,0

450,0

20

42,1

301,1

2800,0

361,5

2061,5

200,0

21

43,0

500,0

1600,0

200,0

200,0

150,0

22

43,0

160,0

2420,0

260,0

990,0

120,0

23

43,3

170,0

675,0

275,0

2243,8

300,0

24

44,6

82,5

410,0

180,0

220,0

80,0

25

44,6

123,0

2416,7

466,7

705,6

111,1

26

44,8

186,9

1025,0

291,7

1900,0

158,3

27

44,9

230,9

2315,4

307,7

3284,6

38,5

28

46,0

291,2

3275,0

612,5

1625,0

325,0

29

48,6

67,5

1070,0

550,0

100,0

</t


Информация о работе Экономико-статистический анализ себестоимости зерна в хозяйствах Альметьевского и Сармановского района РТ