Экономико-статистический анализ себестоимости зерна в хозяйствах Альметьевского и Сармановского района РТ

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Декабря 2013 в 18:52, курсовая работа

Описание работы

Наличие товарно-денежных отношений обуславливает объективную необходимость наряду со стоимостью товара использования и такой экономической категории как себестоимость производства продукции. Под себестоимостью продукции понимаются выраженные в денежной форме затраты конкретных предприятий на её производство, реализацию, возмещение которых является необходимым условием осуществления в них простого воспроизводства.
Определение себестоимости продукции осуществляется на основе данных, характеризующих наиболее эффективное и рациональное использование имеющихся сельскохозяйственных угодий, основных фондов, материальных и трудовых ресурсов, при обеспечении нормальных условий труда, соблюдении научно-обоснованной системы земледелия и животноводства, условий охраны окружающей среды.

Содержание работы

Введение 3
1. Система показателей издержек производства и себестоимости
продукции. 6
2. Анализ факторов, влияющих на себестоимость 1 ц сахарной свеклы методом статистических группировок. 11
3. Установление влияния отдельных факторов на себестоимость сахарной
свеклы корреляционно-регрессионного анализа. 39
4. Использование модели корреляционно-регрессионного анализа для
прогнозирования себестоимости продукции. 48
Заключение 50
Библиографический список 52

Файлы: 1 файл

Курсовая работа, Хайруллина Э.Р 521 гр..docx

— 120.31 Кб (Скачать файл)

   Определим шаг интервала  по затратам на семена в  расчете на 1 га, но число групп  у нас будет равным 2 (n=2):

 

  1. 106,7-511,1       32 хозяйства
  2. свыше 511,1       12 хозяйств

   Следующим этапом является  распределение хозяйств таким  образом, чтобы каждая группа  из трех по первому группировочному  признаку (по урожайности) делилась  на 2 подгруппы - по второму (по затратам на  семена в расчете на 1 га). Получим:

1 группа    -   16 хозяйств

2 группа    -   18 хозяйств  

3 группа    -   10 хозяйств   

   Такое распределение хозяйств  удовлетворяет условиям проведения  комбинационной группировки: во-первых, в каждой группе не менее  7 хозяйств, во-вторых, в каждой подгруппе  не менее 3 хозяйств.

   На основании распределения  групп хозяйств на подгруппы  можно переходить к составлению  таблиц комбинационной группировки.

   Таблица 2.9-Сводные  данные  для комбинационной группировки  хозяйств Сармановского, Заинского  и Альметьевского районов РТ  по себестоимости   1 ц сахарной  свеклы  за 2011 год

Группы хозяйств по урожайности сахарной свеклы, ц с 1 га

Подгруппы хозяйств по затратам на семена в расчете на 1 га, руб.

Число хозяйств

Затраты средств-всего, тыс. руб.

Валовый сбор, ц

1. 59,3-140,5

1. 106,7-511,1

13

8485

180756

2. свыше 511,1

3

804

14286

Итого по 1 группе

16

9289

195042

2.140,51-221,7

1. 106,7-511,1

14

16503

384791

2. свыше 511,1

4

3425

77798

Итого по 2 группе

18

19928

462589

3. свыше 221,7

1. 106,7-511,1

5

8371

233659

2. свыше 511,1

5

8563

179796

Итого по 3 группе

10

16934

413455

Итог по совокупности

44

46151

1071086


   На основании сводных  данных таблицы 2.9 составляем  комбинационную группировку, используя  формулу:

 

  

Таблица 2.10-Комбинационная группировка  сельскохозяйственных организаций  Сармановского, Заинского и Альметьевского районов РТ по себестоимости 1 ц сахарной свеклы за 2011 год

 

Группы хозяйств по урожайности сахарной свеклы, ц с 1 га

Подгруппы хозяйств по затратам на семена в расчете на 1 га, руб.

Число хозяйств

Себестоимость 1 ц сахарной свеклы, руб.

1. 59,27-140,44

1. 106,67-511,03

13

46,9

2. свыше 511,03

3

56,3

В среднем по 1 группе

16

47,6

2.140,441-221,61

1. 106,67-511,03

14

42,9

2. свыше 511,03

4

44,0

В среднем по 2 группе

18

43,1

3. свыше 221,61

1. 106,67-511,03

5

35,8

2. свыше 511,03

5

47,6

В среднем по 3 группе

10

41,0

В среднем по совокупности

44

43,1


 

   При анализе влияния первого  группировочного признака, то есть  урожайности сахарной свеклы  при фиксированном значении второго-  затрат на семена в расчёте  на 1 га, руб.- видно, что с увеличением урожайности от 59,3 ц с 1 га до 140,5 ц с 1 га и с затратами на семена от 106,7 руб. до 511,1 руб. в расчете на 1 га себестоимость составляет 46,9 руб. в 1-ой группе 1-ой подгруппе.

   При увеличении урожайности  до 221,7 ц с 1 га во второй группе  хозяйств, при неизменном уровне  затрат на семена, уменьшается  себестоимость на 4,0 руб., то есть  на 8,5%, во второй группе 1-ой подгруппе  она составила 42,9 руб.

   При неизменном уровне затрат на семена в расчете на 1 га и увеличении урожайности от 221,7 ц с 1 га до 500,0 ц с 1 га себестоимость сахарной свеклы в третьей группе 1-ой подгруппы составляет 35,8 руб., что говорит о её снижении на 7,1 руб. или 16,6% по сравнению со 2-ой группой 1-ой подгруппой.

   Таким образом, при увеличении  урожайности от первой группы  хозяйств к третьей и при  уровне затрат на семена в расчете на 1 га от 106,7 руб. до 511,1 руб. себестоимость сахарной свеклы снижается с уровня 46,9 руб. до 35,8 руб., то есть на 11,1 руб. или 23,7%.

  Рассмотрим влияние первого  группировочного признака, а именно  урожайности ц с 1 га по вторым  подгруппам каждой из групп  (при фиксированном значении затрат  на семена). По таблице 2.10 мы  видим, что значение показателя  урожайности от 2-ой подгруппы  1-ой группы ко 2-ой подгруппе  3-ей группы колеблется: от второй  подгруппы 1-ой группы ко второй  подгруппе 2-ой группы значение  показателя уменьшается на 12,3 руб., то есть на 21,8%, от второй подгруппы 2-ой группы ко второй подгруппе 3-ей группы значение показателя увеличивается на 3,6 руб. или 7,6%. В целом, себестоимость от второй подгруппы 1-ой группы ко второй подгруппе 3-ей группы уменьшается на 8,7 руб., то есть на 15,5%.

   Что касается влияния  второго группировочного признака - затрат на семена в расчете на 1 га, наблюдается следующее:

   При фиксированном значении  первого группировочного признака-урожайности  сахарной свеклы, в 1-ой группе  первой подгруппе с затратами на семена до 511,1 руб. в расчете на 1 га составляет 46,9 руб., а с увеличением затрат на семена свыше 511,1 руб. в расчете на 1 га в 1-ой группе второй подгруппе она (себестоимость) увеличивается до 56,3 руб., то есть на 16,7%

  При урожайности от 140,51 ц  с 1 га до 221,7 ц с 1 га - во 2-ой группе первой подгруппе себестоимость 1 ц сахарной свеклы составляет 42,9 руб. при значении затрат на семена до 511,1 руб., а при росте затрат на семена в расчете на 1 га свыше 511,1 руб.- себестоимость увеличивается на 1,1 руб., то есть на 2,5% и во 2-ой группе 2-ой подгруппе равна 44,0 руб.

   При фиксированном значении  урожайности сахарной свеклы свыше 221,7 ц с 1 га себестоимость сахарной свеклы в 3-ей группе увеличивается от первой подгруппы (35,8 руб.) ко второй подгруппе (47,6 руб.) на 11,8 руб. или на 24,8%.

   В целом, при фиксированном  значении первого группировочного  признака-урожайности и при увеличении  второго группировочного признака - затрат на семена в расчете на 1 га наблюдается рост себестоимости 1 ц сахарной свеклы в трех группах хозяйств. Это свидетельствует о том, что при увеличении затрат на семена  в расчете на 1 га, увеличивается и себестоимость сахарной свеклы.

    Если при увеличении  первого группировочного признака-урожайности  сахарной свеклы, ц с 1 га, и  при фиксированном значении второго,  себестоимость сахарной свеклы  снижается, то при увеличении  второго группировочного признака - затрат на семена в расчете на 1 га и прификсированном значении первого группировочного признака, себестоимость имеет тенденцию роста.

   Рассмотрим показатели себестоимости  в итогах по каждой из 3-х  групп. От 1-ой группы ко 2-ой  значение показателя себестоимости  уменьшается от 47,6 руб. до 43,1 руб., то есть на 4,5 руб. или 9,5%, от 2-ой группы к 3-ей значение  показателя себестоимости уменьшается  от 43,1 руб. до 41,0 руб., то есть на 2,1 руб. или на 4,9%). В целом, себестоимость  1 ц сахарной свеклы от 1-ой группы  к 3-ей уменьшается на 6,6 руб., то  есть на 13,9%.

    Таким образом, на  основании проведённого анализа,  можно сделать вывод, что оба  признака совместно оказывают  влияние на себестоимость 1 ц  сахарной свеклы, так как наблюдается  уменьшение себестоимости от 1-ой  группы к 3-ей на 6,6 руб., то есть  на 13,9%.

    В среднем по всей  совокупности стоимость сахарной  свеклы составила 43,1 руб. за 1 ц.

3.    Установление влияния отдельных факторов на себестоимость 1 ц сахарной свеклы корреляционно-регрессионного анализа.

   Статистика, будучи методологической  наукой, выработала широкий арсенал  методов для определения характера  и тесноты связи между результативными  признаками и факторами, которые  влияют на их поведение.

   Множественный корреляционно-регрессионный анализ позволит нам выявить тесноту связи между показателями, которые отражают какой-либо процесс или систему.[2, c. 133]

   Процесс решения задачи  множественной корреляционно-регрессионного  анализа состоит из следующих  трех этапов [6, c.11]:

  1. Разработка корреляционной модели решения задачи;
  2. Выполнение расчетов на ЭВМ;
  3. Анализ результатов решения.

   Разрабатывать корреляционную  модель мы начинаем с подбора  результативных и факторных признаков.  В данном случае результативным  показателем будет себестоимость  1 ц сахарной свеклы. К факторным  отнесем следующие показатели:

     урожайность сахарной свеклы, ц с 1 га;

  затраты на удобрение в расчете на 1 га, руб.;

   затраты на семена в расчете на 1 га, руб.;

   затраты на оплату труда в расчете на 1 га, руб.;

   затраты труда в расчете на 1 га, руб.

   Результаты решения задачи  выдаются в форме приложения 2. Анализ результатов решения выполняется  в два этапа: оценка параметров  и интерпретация.

   Оценка параметров результатов  решения начинается с изучения  коэффициента множественной корреляции-R. Его значение мы смотри в приложении 2 по графе Y, он равен 0,363. Данный коэффициент используется для определения тесноты линейной связи между результативным и несколькими факторными признаками. Значение данного коэффициента изменяется в пределах от 0 до 1. Чем больше значение, тем более значима связь.

   Коэффициенты множественной  корреляции характеризуются следующими  показателями: «Ошибки коэффициентов  корреляции»-Or=0,131 и «Достоверность коэффициентов корреляции»-T=2,777. Вычисленные параметры указывают на значительную тесноту связи между результативным и факторными признаками. Так, если значение коэффициента множественно корреляции ниже 0,2, что свидетельствует об отсутствии связи, или достоверность коэффициента ниже 2,0, то дальнейший анализ результатов решения задачи не имеет смысла.

   Следующей частью оценки  параметров является изучение  коэффициентов вариации. Коэффициент  вариации (V)-это величина , которая показывает меру изменчивости значений признака относительно его среднего арифметического. Коэффициент вариации ниже 10,0 % отражает низкий, недостаточный уровень разброса. Коэффициент вариации в диапазоне от 10,0 % до 30,0 % отражает средний, нормальный уровень разброса. Коэффициент вариации выше 30 % отражает высокий, избыточный уровень разброса. В нашем случае коэффициенты вариации каждого из факторных признаков выше 30%, значит изменчивость значений большая.[5, с.12] Изменчивость результативного признака высокая, составляет 33,441.

   Далее необходимо изучить  значения парных коэффициентов  корреляции.

   Коэффициент парной корреляции (R)-показатель, который отражает тесноту связи между двумя признаками. Он принимает значения в пределах от  -1 до +1. Положительное значение коэффициента означает прямую связь между признаками, а отрицательное значениие - обратную связь. [1, c 110]

   При прямой связи рост  значения фактора должен сопровождаться  ростом значения результата, при  снижении значения фактора - снижением  значения результата. Обратная связь  означает, что при увеличении  значения фактора снижается результат,  и наоборот. Пропорции, в которых  происходят указанные изменения, будут рассмотрены ниже, при изучении коэффициентов регрессии.

   Абсолютное значение R до 0,3 означает слабую связь между  признаками, при том, что значение  показателя меньше 0,2 говорит о  том, что связь между факторами  отсутствует. Значение факторов  от 0,3 до 0,7 характеризует среднюю  связь. Признаки, значения показателей  которых больше 0,7, имеют сильную  связь между собой. Также существует  очень сильная связь, когда  0,71,00 (связь, приближенная к функциональной).

   Коэффициенты парной корреляции  расположены в графах Х1, Х2, Х3, Х4, Х5 (приложение 2). Соответственно:

   в графе Х1-   R(Y,X1)= -0.224;

   в графе Х2-   R(Y,X2)= 0.158;

   в графе Х3-   R(Y,X3)= 0.033;

   в графе Х4-   R(Y,X4)= -0.058;

   в графе Х5-   R(Y,X5)= -0.123.

   На слабую связь указывает  R(Y,X1)= -0.224 (обратная связь), а в остальных случаях связи не наблюдается.

Информация о работе Экономико-статистический анализ себестоимости зерна в хозяйствах Альметьевского и Сармановского района РТ