Баланс активов и пассивов и статистика национального богатства (нефинансовые непроизводственные активы)

Посмотрим, как изменился  размер земель, покрытых лесом, с помощью аналогичного расчета цепных и базисных показателей и построения диаграммы:

Таблица 7. Цепные и базовые  индексы динамики лесных запасов  страны

год	площадь, млн га	Абсолютный прирост, млн га		Темп роста, %		Темп прироста, %
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2003	776,1		100,00		100,00		0,00
2004	775,8	-0,01	99,92	99,92	99,92	-0,08	-0,08
2005	775,2	-0,03	99,70	99,77	99,70	-0,23	-0,30

 

Рисунок 2. Динамика изменения площади земель, покрытых лесом

Можно сделать вывод, что происходит уменьшение лесных запасов  страны. Рассчитаем средний темп прироста (уменьшения):

= =0,99 = 99%.

=99-100 = -1%.

Таким образом, происходит ежегодное уменьшение лесных запасов  на 1%.

Произведем аналогичный  анализ запасов древесины.

Рисунок 3. Динамика изменения запасов древесины

 

Таблица 8. Цепные и базовые  индексы динамики общего запаса древесины  страны

год	площадь, млн га	Абсолютный прирост		Темп роста		Темп прироста
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2003	82,10		100,00		100,00		0,00
2004	81,70	-0,40	99,51	99,51	99,51	-0,49	-0,49
2005	86,90	5,20	105,85	106,36	105,85	6,36	5,85

Тенденции изменения  запасов древесины не совпадают  с тенденциями изменения площади  земель, покрытых лесом. В 2004 году произошло  уменьшение запасов, а в 2005 резкое повышение  даже относительно показателя 2003 года.

 

2.2. Исследование передовых производственных технологий

Проведем исследование данных по НИР, которым присвоены  патенты.

Таблица 9. Структура и динамика передовых производственных технологий

передовые производственные технологии	2002	2003	2004	2005
количество предложенных и внедренных новых технологий	727	821	676	637
из них:
- новые для страны	606	582	582	538
- принципиально новые	70	56	56	60
- обладающие патентами
- на изобретения	198	222	222	234
- на полезную модель	60	73	73	79
- на промышленные образцы	20	17	17	25
- обладающие патентной чистотой	233	360	360	296

Степень новизны можно  рассчитать как относительную величину доли новых и принципиально новых  технологий во всем объеме технологий:

Таблица 10. Расчет степени  новизны передовых производственных технологий

передовые производственные технологии	2002	2003	2004	2005
количество предложенных и внедренных новых технологий	727	821	676	637
- новые для страны	606	582	582	538
- принципиально новые	70	56	56	60
итого новых технологий	676	638	638	598
степень новизны, %	92,98	77,71	94,38	93,88

Изобразим данные графически:

Рисунок 4. Динамика новизны  разрабатываемых технологий

Таким образом, новые  изобретения занимают самый  большой  удельный вес в структуре новых  технологий. В целом степень новизны за три года увеличилась, несмотря на то, что произошел некий спад в 2003 году.

Изучим динамику и  структуру полученных патентных  свидетельств соответственно с помощью  ОВД и ОВС.

Таблица 11. Динамика и структура полученных патентных свидетельств

передовые производственные технологии	2002	2003	2004	2005
- обладающие патентами	100	100	100	100
- на изобретения	71,22	71,15	71,15	69,23
- на полезную модель	21,58	23,40	23,40	23,37
- на промышленные образцы	7,19	5,45	5,45	7,40

Для наглядности представим данные в диаграмме:

Рисунок 5. Динамика и структура полученных патентных  свидетельств

Таким образом, основную долю в структуре патентных свидетельств занимают патенты на изобретения. На втором месте – изделия, обладающие патентами на полезную модель. На третьем  – патенты на промышленные образцы. Причем в динамике наблюдается рост количества патентов на промышленные образцы и уменьшение патентов на полезные модели и изобретения. В целом происходит рост количества полученных патентов (за счет патентов на промышленные образцы).

Рассчитаем средневзвешенный удельный вес изобретений, обладающих патентной чистотой в общем объеме предложенных и внедренных новых технологий. Сначала произведем расчет удельного веса за каждый год как отношение новых технологий, обладающих патентной чистотой, к количеству новых технологий:

Таблица 12. Расчет удельного веса изобретений, обладающих патентной чистотой в общем объеме предложенных и внедренных новых технологий

передовые производственные технологии	2002	2003	2004	2005
количество предложенных и внедренных новых технологий	727	821	676	637
- обладающие патентной чистотой	233	360	360	296
удельный вес изобретений, обладающих патентной чистотой	32,05	43,85	53,25	46,47

Средневзвешенный удельный вес рассчитывается как средняя  арифметическая взвешенная, где весами выступает количество новых технологий, признаками – удельный вес изобретений.

Таким образом, средневзвешенный удельный вес изобретений, обладающих патентной чистотой в общем объеме предложенных и внедренных новых технологий за 4 года составил 43,65%.

 

2.3. Исследование структуры  внутренних затрат новых технологий, получивших патентные свидетельства

Исследование затрат на новые технологии также является актуальным вопросом в анализе национального богатства.

Таблица 13. Структура внутренних затрат новых технологий, получивших патентные свидетельства, %

показатели	2000	2003	2004	2005
средства бюджета	53,7	57,8	58,4	59,6
средства внебюджетных фондов	6,5	4,1	2,7	2,5
средства организации предпринимательского сектора	18,7	20,8	21,3	21,5
средства высших учебных заведений	0,3	0,1	0,1	0,1
средства частных бесприбыльных  организаций	0,1	0,1	0,1	0,3
средства иностранных источников	12	10,5	9,8	10,1
собственные средства разработчиков	8,7	6,6	7,6	5,9

В качестве цепных и базисных индексов рассчитаем цепные и базисные темпы роста.

Таблица 14. Цепные и базисные индексы источников финансирования изобретений, получивших патентное  свидетельство, %

	2000		2003		2004		2005
показатели	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной
средства бюджета	100		108	108	109	109	111	111
средства внебюджетных фондов	100		63	63	42	42	38	38
средства организации предпринимательского сектора	100		111	111	114	114	115	115
средства высших учебных заведений	100		33	33	33	33	33	33
средства частных бесприбыльных организаций	100		100	100	100	100	300	300
средства иностранных источников	100		88	88	82	82	84	84
собственные средства разработчиков	100		76	76	87	87	68	68

Можно отметить рост бюджетного финансирования, увеличение средств предпринимательского сектора и средств частных бесприбыльных организаций. Вместе с тем, значительно понижается роль внебюджетных фондов, и собственных средств разработчиков. На прежнем уровне остается объем средств высших учебных заведений.

Изобразим динамику на графике:

Рисунок 6. Динамика внутренних затрат на новые технологии

Из графика также  виден рост затрат бюджетных средств  и средств предпринимательского сектора на науку. На неизменном уровне находятся средства иностранных  источников. Внебюджетные фонды и высшие учебные заведения сокращают затраты на новые технологии.

Проследим степень заинтересованности государства в разработках, получивших патенты. По данным таблицы 14 рассчитаем средний темп прироста:

= =1,03 = 103%.

=103-100 = 3%.

Итак, средний темп прироста затрат государства на научные разработки – 3% в год.

Интересным будет изучение динамики иностранных инвестиций. Изобразим их динамику в структуре в виде столбиковой диаграммы.

Рисунок 7. Динамика средств иностранных источников

Таким образом, с 2000 до 2004 года происходило снижение объема средств  иностранных источников. С 2005 года начался  постепенный рост финансирования иностранными организациями разработок новых  технологий.

 

2.4. Исследование патентных заявок и выдача патентов

Изучим статистическую группировку информации о поступлении патентных заявок и выдаче патентов:

Таблица 15. Информация о поступлении патентных заявок, тыс.

	2000	2001	2002	2003	2004	2005
подано патентных заявок в Роспатент	28,7	30,1	29,2	30,6	30,2	32,2
в том числе:
- отечественными заявителями	23,4	24,8	23,7	25	23	23,6
- иностранными заявителями	5,63	5,3	5,5	5,6	7,2	8,6
выдано патентов	17,6	16,3	18,1	24,7	23,2	23,4
в том числе:
- отечественным заявителям	14,4	13,8	15,1	20,6	19,1	19,4
- иностранным заявителям	3,2	2,5	3	4,1	4,1	4
действует патентов	144,3	149,7	102,6	143,6	149,4	164,1