Анализ заработной платы. Прогноз

 

Рассмотрение территориальной дифференциации уровня заработной платы свидетельствует о том, что наиболее высокой оплатой труда отличаются регионы с размещением организаций по добыче топливно-энергетических полезных ископаемых, регионы Крайнего Севера и приравненных к ним местностей. Так, самый высокий размер среднемесячной начисленной заработной платы­ отмечается у работников Ямало-Ненецкого автономного округа, а самый низкий — у работников организаций Республики Дагестан [8, 126 с.].

Дифференциация заработной платы  ­ явление объективное, связанное социально-экономическими различиями в положении членов общества в сфере производства, распределения и потребления и характерно для всех стран, независимо от уровня благосостояния их населения. Проблема России заключается в низких доходах и, соответственно, в низкой оплате труда занятых.

Показатели оплаты труда для экономики в целом отражаются в системе национальных счетов – по счету образования доходов. Наиболее общий из таких показателей – оплата труда наемных работников – включает в себя не только «чистую» заработную плату, непосредственно получаемую работниками, но и налог на доходы физических лиц (НДФЛ), отчисления работодателей в фонды социального страхования, а также скрытые оплату труда и смешанные доходы.

Оплата труда российских наемных работников (включая скрытую), достигнув минимального соотношения с ВВП в 2003 г. – 40,1%, в последующие годы заметно возросла и в 2013 г. равнялась 49,8% ВВП. Величина скрытой оплаты труда неуклонно растет с 2000-х гг.: в 2012 г. она составила 14,1 против 7,7% ВВП в 2005 г. [8, 153с.]

Официальная оплата труда наемных работников (без учета скрытой оплаты труда, но с учетом страховых взносов и НДФЛ) в 2013 г. достигла 35,7% ВВП, увеличившись на 6,6 проц. п. ВВП по сравнению с минимумом 2000 г.

Поступления НДФЛ в 1995-2013 гг. находились­ в пределах 2,4-4,1% ВВП, а относительная величина отчислений в фонды социального страхования сократилась с 11-12% ВВП в конце 1990-х гг. до 6,6% ВВП в 2013 г. «Чистая» официально зарегистрированная заработная плата в 2013 г. составила 25,1% ВВП, это на 7 проц. п. больше, чем в 2000 г. Если же рассмотреть всю полученную работниками «чистую» заработную плату (т.е. с учетом скрытой), рост будет еще заметнее: в 2013 г. она равнялась 39,4% ВВП, в то время как в 2000 г. – 29,1% ВВП. [8, 184 с.]

Оценивая современную ситуацию на рынке труда России, экономисты приходят к выводу: если в стране в ближайшие годы значительно не повысятся уровень оплаты труда и реальные доходы населения, то низкий платежеспособный спрос на внутреннем рынке станет мощным препятствием экономического роста [6, 97 с.].

Государственный минимум заработной платы выступает в качестве социальной гарантии и нижней границы оплаты труда. Минимальная заработная плата отражает минимально приемлемую для данных экономических условий величину потребления и является базой для определения размера оплаты труда наименее квалифицированного работника. В любом случае она призвана стабилизировать социально-экономическую ситуацию.

Рассмотрим, как динамика ВВП связана с динамикой численности занятых в экономике РФ. Для этого определим, насколько изменения уровней одного ряда зависят от изменения другого ряда. Это решается обычно путем коррелирования рядов динамики, т.е. путем исчисления коэффициента корреляции между уровнями двух рядов:

    или   .                       (1)

Одно из условий корреляции – независимость отдельных значений переменных множества x, так же как и множества у. Для рядов динамики это равнозначно отсутствию автокорреляции между уровнями ряда, т.е. коррелировать уровни рядов можно лишь в том случае, если в каждом из них отсутствует автокорреляция. Следовательно, прежде чем коррелировать уровни рядов динамики, необходимо проверить каждый ряд на автокорреляцию по формуле:

                                                                              (2)

Имеются следующие данные, представленные мной в табл. 2.

Таблица 2

Динамика ВВП и динамика численности занятых в экономике РФ за 2008-2013 гг.

год	2008	2009	2010	2011	2012	2013
Численность занятых (тыс. чел.) x	58437	63082	64465	64664	65858	66606
ВВП (млрд. руб.) у	2630	4823	7306	8944	10834	13285

 

Сначала рассмотрим ряд показателей x – ВВП. Все расчеты по нему приведены в табл. 3.

Таблица 3.

             Расчет величин для проверки  наличия автокорреляции в ряду x.

год
2008	58437	66606	3892254822	3414882969
2009	63082	58437	3686322834	3979338724
2010	64465	63082	4066581130	4155736225
2011	64664	64465	4168564760	4181432896
2012	65858	64664	4258641712	4337276164
2013	66606	65858	4386537948	4436359236
	383112	383112	24458903210	24505026210

 

Среднее значение уровней :      

Теперь рассчитанные показатели подставляем в формулу (2) и получаем

  =

По таблице критических значений коэффициентов автокорреляции при уровнях значимости и определяем предельное (критическое) значение коэффициента автокорреляции для n=6 и =0,05. Оно равно -0,708. Так как рассчитанный  = - 0,084 по модулю меньше табличного, следует вывод об отсутствии автокорреляции между уровнями в ряду x. Аналогичный вывод получается и для уровней у. (Расчеты в целях экономии места опускаем.)

Следовательно, можно коррелировать уровни рядов х и у.

Расчет величин, необходимых для исчисления линейного коэффициента корреляции между х и у, показан в табл. 4.

  Таблица 4.

Расчет величин для определения коэффициента корреляции между х и у.

год
1998	58437	2630	3414882969	153689310	6916900
1999	63082	4823	3979338724	304244486	23261329
2000	64465	7306	4155736225	470981290	53377636
2001	64664	8944	4181432896	578354816	79995136
2002	65858	10834	4337276164	713505572	117375556
2003	66606	13285	4436359236	884860710	176491225
	383112	47822	24505026210	3105636184	457417782

 

Теперь рассчитаем линейный коэффициент между х и у по формуле (1): r =

Полученное значение коэффициента корреляции (0,91) характеризует сильную тесноту связи между изменением численности занятых в экономике (x) и ВВП РФ (y).

Таблица 5

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций  по отраслям экономики.

	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
Промышленность	1208,0	1838,1	2735,7	4016,0	5128,6	6439,1	7864,8
Темпы роста цепные в %	-	152,2	148,8	146,8	127,7	125,6	122,1
Темпы прироста цеп. в %	-	52,2	48,8	46,8	27,7	25,6	22,1
Сельское хозяйство	467,6	629,1	891,0	1306,4	1752,1	2163,8	2791,8
Темпы роста цепные в %	-	134,5	141,6	146,6	134,1	123,5	129,0
Темпы прироста цеп. в %	-	34,5	41,6	46,6	34,1	23,5	29,0
Строительство	1330,6	1801,3	2795,6	4158,9	5248,3	6551,9	7935,0
Темпы роста цепные в %	-	135,4	155,2	148,8	126,2	124,8	121,1
Темпы прироста цеп. в %	-	35,4	55,2	48,8	26,2	24,8	21,1
Транспорт	1511,1	2295,3	3344,8	4436,6	5917,0	7638,0	9533,6
Темпы роста цепные в %	-	151,9	145,7	132,6	133,4	129,1	124,8
Темпы прироста цеп. в %	-	51,9	45,7	32,6	33,4	29,1	24,8
Связь	1469,6	2108,2	2879,2	4131,2	5663,3	7315,4	8953,8
Темпы роста цепные в %	-	143,5	136,6	143,5	137,1	129,2	122,4
Темпы прироста цеп. в %	-	43,5	36,6	43,5	37,1	29,2	22,4
Образование	660,5	885,1	1234,6	1821,0	2922,1	3383,9	4207,6
Темпы роста цепные в %	-	134,0	139,5	147,5	160,5	115,8	124,3
Темпы прироста цеп. в %	-	34,0	39,5	47,5	60,5	15,8	24,3
Культура и искусство	653,8	854,2	1229,0	1916,2	2888,8	3474,5	4305,4
Темпы роста цепные в %	-	130,7	143,9	155,9	150,8	120,3	123,9
Темпы прироста цеп. в %	-	30,7	43,9	55,9	50,8	20,3	23,9
Наука и научное обслуживание	1035,7	1669,2	2711,1	4069,8	5512,4	7005,3	8724,8
Темпы роста цепные в %	-	161,2	162,4	150,1	135,4	127,1	124,5
Темпы прироста цеп. в %	-	61,2	62,4	50,1	35,4	27,1	24,5
Финансы, кредит, страхование	2093,8	3514,1	5433,2	9283,7	12438,8	14873,2	16638,2
Темпы роста цепные в %	-	167,8	154,6	170,9	134,0	119,6	111,9
Темпы прироста цеп. в %	-	67,8	54,6	70,9	34,0	19,6	11,9
Управление	1359,9	1876,7	2668,6	3636,9	5153,3	6897,7	7960,1
Темпы роста цепные в %	-	138,0	142,2	136,3	141,7	133,9	115,4
Темпы прироста цеп. в %	-	38,0	42,2	36,3	41,7	33,9	15,4

 

 

Сравним ряды динамики номинальной заработной платы работников и численности занятых в экономике. Для этого необходимо привести уровни рядов к одному основанию, т.е. исчислить базисные темпы роста.

Для среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников:

;         и т.д.

Для численности занятых в экономике:

;           и т.д.

Полученные показатели также представлены мной в табл. 6.

Таблица 6

Динамика среднемесячной начисленной заработной платы работников и численности занятых  в экономике в РФ за 2007-2013 гг.

год	Номинальная з/п (руб./мес.)	(в %  к 1998 г.)	Численность занятых (тыс.чел.)	(в % к 1998 г.)	Коэффициенты опережения (%)
2007	1051,5	100	58437	100	----
2008	1522,6	144,8	63082	107,9	134
2009	2223,4	211,5	64465	110,3	192
2010	3240,4	308,2	64664	110,7	278
2011	4360,3	414,7	65858	112,7	368
2012	5498,5	522,9	66606	114	459
2013	6739,5	640,9	67244	115	557

 

 

Данные табл. 6 показывают, что среднемесячная начисленная номинальная заработная плата работников неуклонно растет. Прирост в 2013 году к 2007 году составил 540,9%. Численность занятых в экономике тоже растет, но значительно медленными темпами.

Для сравнения базисных темпов роста изучаемых рядов динамики исчислим коэффициент  опережения  по формуле:      

                                                     ,

где     базисный темп первого ряда;

    базисный темп второго ряда.

Так, для 2013 года коэффициент опережения равен