Анализ уровня безработицы Пермского края за пятилетний период

 

Группы	Кол-во объектов	Структура распределения, %
1. 75-352,8	21	44
2. 352,8-630,6	19	40
3. 630,6-908,4	6	13
4. 908,4- 1186,2	0	0
5. 1186,2-1464	0	0
6. 1464-1741,8	0	0
7. 1741,8-2020	1	3
Всего	47	100

 

Для наглядности строим график интервального вариационного распределения.

Рисунок 4: Гистограмма интервального  ряда распределения объектов

 

В интервальном ряду наибольший уровень безработицы занимает 1 группа, где концентрирована основная часть  населения числящиеся безработными, наглядно видно на гистограмме.

При изучении вариации применяются  такие характеристики вариационного  ряда, которые описывают количественно  его структуру и строение. Такова, например, медиана, - величина варьирующего признака, делящая совокупность на две равные части – со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы.

В ранжированном вариационном ряду с нечетным числом единиц совокупности медианой является значение признака у средней в ряду единицы.

В интервальном вариационном ряду каждое значение признака встречается  только один раз. Модальным интервалом является интервал с наибольшей частотой. Внутри этого интервала находят  условное значение признака, вблизи которого плотность распределения, то есть число  единиц совокупности, приходящееся на единицу измерения варьирующего  признака, достигает максимума. Это  условное значение и считается точечной модой. Логично предположить, что  такая мода располагается ближе  к той из границ интервала, за которой  частота в соседнем интервале  больше частоты в интервале за другой границей модального интервала. Отсюда имеем обычно применяемую формулу:   Мо = Хо +*i    (16)

где Хо – нижняя граница модального интервала

i – величина интервала

f1 – частота интервала, предшествующего модальному

f2 – частота модального интервала

f3 – частота интервала, следующего за модальным

По данным интервального  ряда рассчитаем модальное значение признака: Мо=197+((2020-95)/((2020-95)+(2020-356)+(2020-536)+(2020-583)))*607.7=332.5 (чел.).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выводы и предложения

Уровень безработицы –  один из сложных экономических показателей. Так в настоящее время проблема весьма актуальна, анализ данного показателя является важным при характеристике общего состояния страны и поиска путей подъема.

Уровень безработицы зависит  от множества факторов: пола, возраста, уровня образования, обстоятельств  незанятости, отрасли в экономике  и состояния экономики, её спадов и подъёмов.      

Согласно Конституции  Российской федерации каждый гражданин  имеет право на труд, который есть необходимое условие существования  общества. Такие понятие, как трудовые ресурсы, уровень занятости и  безработицы, тесно связаны с  развитием экономики. Они являются одними из показателей статистики труда  – важной частью, как экономической, так и социальной статистики. Их анализ может оказать реальную помощь в эффективном развитии экономики, выявить проблемы и указать пути их устранения.

Целью данной курсовой работы являлось проведение статистико-экономического анализа уровня безработицы за пятилетний период на основании таких данных, как пол, возраст и уровень  образования.

По данным проведённого мной статистического анализа можно  сделать вывод, что уровень безработицы  и численность безработных  имеет  тенденцию к спаду (таблица 1, таблица 2).

Также при изучении взаимосвязи  между полом и уровнем безработицы  было выявлено, что в Пермском крае связи между показателями почти  нет.  Коэффициент ассоциации равен  -0,187 – связь обратная. Такая ситуация в Пермском крае наблюдается по той  причине, что человек в одиночку не может содержать семью на свою заработную плату в отличие от западных стран.

Из проведённого анализа  можно увидеть, что в период спада  в экономике был высок процент  безработных с высшим образованием. А рынок труда предлагал профессии  неквалифицированным и малоквалифицированным работникам. Поэтому правительству необходимо производить реконструкцию наукоёмких производств, менять техническое оснащение предприятий.

В данной курсовой работе была прослежена динамика численности безработных  и уровня безработицы, изучено влияние  некоторых факторов на уровень безработицы, изучена взаимосвязь между уровнем  безработицы и полом человека, сделано аналитическое выравнивание численности безработных, построен ранжированный и интервальный ряд  распределения безработных по объектам Пермского края.

Даже использование небольшого количества факторов в статистическом исследовании даёт возможность судить о занятости, о состоянии населения  в Пермском крае, об экономике, спадах и подъёмах в её развитии.

Более полный статистический анализ должен проводиться постоянно  при использовании большего числа  показателей, так как уровень  занятости и безработицы являются важными в развитии рынка труда  и экономики в целом.

Хотелось бы, чтобы экономическая  статистика, которая способна очертить, возникающие проблемы в экономической  и социальной жизни, не оставалась только теорией, чтобы результаты больше применялись  на практике.

 

 

 

Список использованных источников

1. Белова В.Л. «Введение в макроэкономику. Безработица.» // Социально-политический журнал. – 2007г.
2. Бреев Б.Д. / Безработица в современной России:- М.:Наука, 2005.
3. Буланова В.С. / Рынок труда: Учебник -  М.: Экзамен, 2006.
4. Вишневская Н. Рынок труда – проблемы и решения // МЭ и МО. 2006.- № 10
5. Гмурман В.Е. /Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие. – М.:Высшее образование,2008.-479с.
6. Дадашев А. Занятость населения и безработица в России: проблемы регулирования // Вопросы экономики. – 2006. - №5.
7. Ефимова М.Р., Рябцева В.Г. / Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1991.
8. Остапенко Ю.М. «Экономика труда: Учеб. пособие». – М.:ИНФРАМ, 2006-268с. – 328с.
9. Практикум по статистике / А.П. Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина; Под ред. А.П. Зинченко. – М.: Колос, 2007. – 392.: ил. – (Учебники и учебные пособия для студентов ВУЗов).
10. Безработица в Пермской области, информационный бюллетень, 2005.
11. Костин Л.А. / Занятость, заработная плата и инфляция // Человек и труд. 2006.
12. Скрыпник Н. Занятость в мире: перемены не в лучшую сторону //Человек и труд. – 2007 - №4.
13. Статистический ежегодник Пермского края,2008

 

¹ Сумма значений превышает 100%, так как безработные указывали несколько использованных способов поиска работы