Теория алгоритмов и вычислительных процессов
Курсовая работа, 14 Мая 2013, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Данный курсовой проект является разработкой и исследованием алгоритма и прикладной программы моделирования автономной матричной линейной последовательностной машины (АМЛПМ) над полем GF(р).
Данная тема является актуальной, так как линейные последовательностные машины (ЛПМ) широко применяются в автоматике и вычислительной технике в качестве генераторов последовательностей, счетчиков, кодирующих и декодирующих устройств, устройств обнаружения а исправления ошибок, при моделировании нейронных сетей и т. д.
Содержание работы
1. Вступление. 3
2. Краткие теоретические сведения 4
2.1 Основные аспекты псевдослучайных последовательностей 4
2.2 Разновидности ПСП 6
2.1.1. М-последовательности 6
2.2.3. Последовательности Голда 8
2.2.4. Последовательности Касами 10
2.2.5. Последовательности Баркера 11
2.3 Случайные и псевдослучайные числа 12
3. Алгоритм работы программы 14
Описание схемы алгоритма основного модуля: 15
4. Описание программы 17
5. Описание и обоснование выбора состава технических средств 19
6. Результаты работы программы 20
7. Выводы 22
8. Литература 23