Контрольная работа по "Финансовой математике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Августа 2013 в 22:27, контрольная работа

Описание работы

Построить адаптивную мультипликативную модель Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора, применив параметры сглаживания α1 = 0,3; α2 = 0,6; α3 = 0,3.
Оценить точность построенной модели с использованием средней ошибки аппроксимации;
Оценить адекватность построенной модели на основе исследования:
случайности остаточной компоненты по критерию пиков;
независимости уровней ряда остатков по d-критерию (в качестве критических использовать уровни d1 = 1,10 и d2 = 1,37) и по первому коэффициенту автокорреляции при критическом уровне значения r1 = 0,32;

Содержание работы

1. Задание № 1…………………………………………………………..…………3
2. Задание № 2……………………………………………………………………10
3. Лабораторная работа……………………………………………………..…14
Список использованной литературы……………………………………..........17

Файлы: 1 файл

Финансовая математика к.р..doc

— 335.50 Кб (Скачать файл)

 

Решение

 руб.

 

Список использованной литературы

1. Орлова И.В., Половников  В.А. Экономика – математические  методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие. – М.: Вузовский учебник, 2007.

2. Финансовая математика: математическое моделирование финансовых  рынков: Учебное пособие / Под  ред. В.А. Половникова и А.И.  Пилипенко. – М.: Вузовский учебник, 2004.

3. Экономико – математические методы и прикладные модели. 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2000.

4. Лукашин Ю.П. Финансовая  математика. – М.: МЭСИ, 2000.

5. Уотшем Т. Дж., Паррамоу  К. Количественные методы в  финансах: Пер. с англ. / Под ред.  М.Р. Ефимовой. – М.: ЮНИТИ, 1999

Дополнительная

6. Четыркин Е.М. Финансовая  математика. – М.: Дело, 2000.

7. Лукасевич И.Я. Анализ  финансовых операций. Методы, модели, техника вычислений. – М.: ЮНИТИ, 1998.

8. Малыхин В.И. Финансовая  математика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2000.

 

сайта Банк рефератов http://www.vzfeiinfo.ru. ID работы:




Информация о работе Контрольная работа по "Финансовой математике"