Метод Гаусса решения СЛАУ

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Марта 2013 в 14:01, курсовая работа

Описание работы

Матрицы возникающих систем могут иметь различные структуры и свойства. Уже сейчас имеется потребность в решении систем линейных алгебраических уравнений с матрицами полного заполнения порядка нескольких тысяч. При решении ряда прикладных задач методом конечных элементов в ряде случаев появляются системы, обладающие симметричными положительно определёнными ленточными матрицами порядка несколько десятков тысяч с половиной ширины ленты до тысячи. И, наконец, при использовании в ряде задач метода конечных разностей необходимо решить системы разностных уравнений с разрежёнными матрицами порядка миллион. Одним из самых распространенных методов решения систем линейных алгебраических уравнений является метод Гаусса.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ
1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ
2.1 ОПИСАНИЕ МЕТОДА
2.2 АЛГОРИТМ
3. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ И БЛОК-СХЕМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ
4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ
5. ПРИМЕР ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОГРАММЫ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ

Файлы: 12 файлов

2. Содержание.doc

— 26.50 Кб (Скачать файл)

3. Введение.doc

— 27.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

4.1 Постановка задачи.doc

— 35.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

4.2 Мат. и алг. основы решения задачи.doc

— 63.00 Кб (Скачать файл)

2. Математические  и алгоритмические  основы решения  задачи

2.1 Описание метода

Метод Гаусса - классический метод  решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Состоит в постепенном понижении порядка системы и исключении неизвестных.

Пусть исходная система выглядит следующим  образом

,

. (1)

Тогда согласно свойству элементарных преобразований над строками эту систему можно привести к трапециальному виду:

, .

Переменные  называются главными переменными. Все остальные называются свободными.

Если  , то рассматриваемая система несовместна.

Предположим, что  .

Перенесём свободные переменные за знаки равенств и поделим каждое из уравнений системы на свой коэффициент  при самом левом  , i=1,…,r. (где i - номер строки):

 

 

где i=1,…,r, k=i+1, …, n.

Если свободным переменным системы (2) придавать все возможные значения и вычислить через них главные  переменные, то мы получим все решения  этой СЛАУ. Так как эта система получена путём элементарных преобразований над исходной системой (1), то по теореме об эквивалентности при элементарных преобразованиях полученное нами решение является решением системы (1).

Следствия:

Если в совместной системе все переменные главные, то такая система является определённой.

Если количество переменных в системе  превосходит число уравнений, то такая система является либо неопределённой, либо несовместной.

Условие совместности:

Упомянутое выше условие  может быть сформулировано в качестве необходимого и достаточного условия совместности:

Напомним, что рангом совместной системы  называется ранг её основной матрицы (либо расширенной, так как они равны).




4.2 Метод Гаусса.doc

— 44.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

4.2.2 Алгоритм решения.doc

— 108.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

4.3 Блок-схема.doc

— 29.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

4.4 Метод Гаусса на С++.doc

— 29.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

4.5 Пример выполнения программы.doc

— 23.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

5. Заключение.doc

— 28.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

6. Список использованных источников и литературы.doc

— 27.00 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Блок-схема.gif

— 14.12 Кб (Скачать файл)

Информация о работе Метод Гаусса решения СЛАУ