Исследование систем управления методами имитационного моделирования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Декабря 2013 в 21:29, курсовая работа

Описание работы

Основной задачей теории СМО является изучение режима функционирования обслуживающей системы и исследование явлений, возникающих в процессе обслуживания. Так, одной из характеристик обслуживающей системы является время пребывания требования в очереди. Очевидно, что это время можно сократить за счет увеличения количества обслуживающих устройств. Однако каждое дополнительное устройство требует определенных материальных затрат, при этом увеличивается время бездействия обслуживающего устройства из-за отсутствия требований на обслуживание, что также является негативным явлением.

Файлы: 1 файл

Курсач Варжапетян.doc

— 125.00 Кб (Скачать файл)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.2 Листинг.

    STUDENT GPSS/H RELEASE 3.0n-C10 (UG207)     18 May 2013   10:03:32     FILE: step.GPS

 

    LINE# STMT#  IF DO  BLOCK#  *LOC   OPERATION A,B,C,D,E,F,G  COMMENTS 

 

        1     1                        SIMULATE

        2     2              1         GENERATE    2,1

        3     3              2         TRANSFER    .400,,O1

        4     4              3         TRANSFER    BOTH,O1,O2

        5     5              4         QUEUE       OCHER1

        6     6              5         SEIZE       OKNO1

        7     7              6         DEPART      OCHER1

        8     8              7         ADVANCE     4,2

        9     9              8         RELEASE     OKNO1

       10    10              9         TRANSFER   BOTH,,O1

       11    11             10         QUEUE       OCHER2

       12    12             11         SEIZE       OKNO2

       13    13             12         DEPART      OCHER2

       14    14             13         ADVANCE     2.5,1.5

       15    15             14         RELEASE     OKNO2

       16    16             15         TERMINATE   1

       17    17                        START       100

       18    18                        END

 

ENTITY DICTIONARY (IN ASCENDING ORDER BY ENTITY NUMBER; "*" => VALUE CONFLICT.)

 

       Facilities: 1=OKNO1         2=OKNO2

 

           Queues: 1=OCHER1        2=OCHER2

 

SYMBOL   VALUE   EQU DEFNS  CONTEXT      REFERENCES BY STATEMENT NUMBER

 

1            1              Block            3     4    10

2            2              Block            4

 

OKNO1        1              Facility         6     9

OKNO2        2              Facility        12    15

 

OCHER1       1              Queue            5     7

OCHER2       2              Queue           11    13

 

 

 

STORAGE REQUIREMENTS (BYTES)

 

COMPILED CODE:      410

COMPILED DATA:       64

MISCELLANEOUS:        0

ENTITIES:           428

COMMON:           10000

-----------------------

TOTAL:            10902

 

 

 

GPSS/H MODEL SIZE:

 

CONTROL STATEMENTS      3

BLOCKS                 15

 

 

 

Simulation begins.

 

 

Вывод

 

В двух окнах, 100 клиентов было обслужено за 335.9545 мин.

Полное время работы окон по работе с физ. лицами:

Первое окно: 0.995 (где  работает стажер)

Второе окно: 0.633

В условиях большого потока людей такое время обслуживания является неприемлемым. Для того, чтоб оптимизировать работу банковских окон рентабельно увеличить их количество. Если обратить внимание на разницу  во времени между работами окон, можно сделать вывод, что по истечение определенного времени, стажер будет работать примерно в том же темпе, что и опытный сотрудник из второго окна. Благодаря этому время обслуживания заметно сократиться, однако, не настолько, чтоб пренебрегать увеличением точек обслуживания, поскольку в современных реалиях большого выбора других банков клиенты постепенно не только будут отказываться сидеть в очереди, но и обслуживаться в данном банке.

 

Список используемой литературы:

 

  1. Варжапетян А.Г. Методические указания по курсовому проектированию  
    по курсу «Исследование систем управления», Санкт-Петербург, 2005 (в электронном виде).
  2. Варжапетян А.Г. имитационное моделирование на GPSS/H, Санкт-Петербург, 2007
  3. Википедия

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 




Информация о работе Исследование систем управления методами имитационного моделирования