Визначення поняття Data Mining
Курсовая работа, 14 Мая 2013, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Метою даної роботи є побудова модель інтелектуального аналізу даних з використанням алгоритму асоціативних правил на базі інформаційного сховища підприємства.
Для досягнення цієї мети необхідно вирішити ряд задач:
створити структуру інформаційного сховища на базі OLTP (Online Transaction Process) бази даних, що містить інформацію про продажі товарів;
організувати періодичне перевантаження даних з OLTP в інформаційне сховище;
створити модель інтелектуального аналізу структури споживчої корзини по алгоритму асоціативних правил;
провести аналіз моделі і прогнозування.
Файлы: 1 файл
3 часть база.doc
— 1.06 Мб (Скачать файл)Візуалізація моделі здійснюється в Biseness Intelligence Studio, представляючи аналітичний і графічний вигляд моделі. Цінність полягає в спільному використанні різних служб MS SQL Server 2005:
- Analysis Services;
- Integration Services;
- язык запросов DMX;
- Biseness Intelligence Studio.
В ході проведеної роботи мета була досягнута, а всі поставлені завдання вирішено.
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
- Брайан Ларсон. Разработка бизнес – аналитики в Microsoft SQL Server 2005. – СПб.: Питер, 2008. – 688 с.
- Каленик А.И. Использование новых возможностей Microsoft SQL Server 2005. – СПб.: Питер, 2006 – 334 с.
- Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. – СПб: БХВ – Петербург, 2004. – 336 с.
- Введение в анализ ассоциативных правил – Доступно з: <http://www.basegroup.ru/libra
ry/analysis/association_rules/ intro/> - Дейт К. Дж Введение в системы баз данных, 8-е издание. – М.: Издательский дом "Вильямс", 2005. – 1328 с.
- Основы баз данных: курс лекций: учеб. пособие / С.Д. Кузнецов. – М.: Интернет–Ун–т Информ. Технологий, 2005. – 488с.
- С. Я. Архипенков, Д. В. Голубев, О. Б. Максименко. Хранилища данных. От концепции до внедрения. – М.: Диалог-МИФИ, 2002. – 528 с.
- Брюс Эккель. Философия JAVA, Библиотека программиста. 3 – е изд. – СПб.: Питер, 2003 г. – 638 с.
- Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services.OLAP и многомерный анализ данных. Под общей редакцией А.Бергера, И.Горбач. – СПб.: БХВ – Петербург, 2007 – 908 с.
- Maclennan J., Tang Z. Data Mining With SQL Server 2005. – Indianapolis.: Wiley, 2005 – 296 с.
- Ульман Д., Уиндом Д. Введение в системы баз данных. – М.: Лори, 2000 – 1328 с.
- Хансен Г., Хансен Г. Базы данных: разработка и управление. – М.: БИНОМ, 1999 – 296 с.
- Наталия Елманова, Алексей Федоров. Введение в OLAP – технологии Microsoft. – М.: Диалог – Мифи, 2002 – 272 с.
- Маклаков С.В. Проектирование реляционных хранилищ данных – М.: Диалог – Мифи, 2007 – 333 с.
- Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы данных интеллектуальных систем. – СПб.: Питер, 2001 – 384 с.
- Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Уч<span class="dash041e_0431_044b_
0447_043d_044b_0439__Char" styl