Условные нечеткие подмножества Методы кластерного анализа

Контрольная работа, 10 Июня 2012, автор: пользователь скрыл имя

Описание работы


Пожалуй, наиболее поразительным свойством человеческого интеллекта является
способность принимать правильные решения в обстановке неполной и нечеткой
информации. Построение моделей приближенных рассуждений человека и использование их в компьютерных системах будущих поколений представляет сегодня одну из важнейших проблем науки.
Значительное продвижение в этом направлении сделано 30 лет тому назад профессором Калифорнийского университета (Беркли) Лотфи А. Заде (Lotfi A. Zadeh). Его работа "Fuzzy Sets", появившаяся в 1965 году в журнале Information and Control, ╬ 8, заложила основы моделирования интеллектуальной деятельности человека и явилась начальным толчком к развитию новой математической теории.

Файлы: 1 файл

АИПОВС.doc

— 112.50 Кб (Просмотреть файл, Скачать файл)

Открыть текст работы Условные нечеткие подмножества Методы кластерного анализа