Модели структурной адаптации в задачах управления и распознавания образов

Одной из актуальных проблем в области искусственного интеллекта является проблема распознавания образов. Несмотря на многочисленные исследования в данной сфере, отмеченная проблема еще очень далека до своего окончательного разрешения. Актуальность исследований обусловлена необходимостью разработки и внедрения новых нейросетевых архитектур, алгоритмов функционирования и обучения нейронных сетей для обеспечения более адекватных результатов распознавания сложных сцен (совокупностей значимых объектов, находящихся на произвольном фоне). Основные исследования научно-исследовательской работы направлены на разработку интеллектуальной архитектуры иерархической искусственной нейронной сети (ИНС), позволяющей анализировать только существенные компоненты входного вектора.