Экспоненциальное сглаживание во временных рядах

Линейная регрессия (англ. Linear regression) — используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной (объясняемой, зависимой) пере-менной y от другой или нескольких других переменных (факторов, регрессоров, независимых переменных) x с линейной функцией зависимости.
Модель линейной регрессии является часто используемой и наиболее изу-ченной в эконометрике.

Введение ………………………………………………………….2-4
1.Экспоненциальное сглаживание во временных рядах.
1.1 Простое экспоненциальное сглаживание во временных рядах…5
1.2Выбор лучшего параметра – альфа………………………………..6
1.3Индексы качества подгонки………………………………………7-9
1.4 Сезонная и несезонная модели с трендом или без тренда ……10-13
2.Понятие и основные показатели временного ряда
2.1Понятие временного ряда и формирующие его факторы……14-17
2.2 Основные показатели временного ряда…………………….18-21
Заключение ………………………………………………………
Практическая часть………………………………………………22-
Список использованной литературы……………………………