Распределение случайных величин и их числовые характеристики
09 Декабря 2013 в 08:12, реферат
Низкочастотный усилитель напряжения усилители могут использоваться как на низких частотах и выступают в качестве своеобразных частотных фильтров, позволяющих выделить заданный диапазон частот электрических колебаний. Узкая полоса частотного диапазона во многих случаях обеспечивается применением в качестве нагрузки таких усилителей колебательного контура. В связи с этим избирательные усилители часто называют резонансными. Широкополосные усилители, усиливающие очень широкую полосу частот. Эти усилители предназначены для усиления сигналов в устройствах импульсной связи, радиолокации и телевидения. Часто широкополосные усилители называют видео усилителями. Помимо своего основного назначения, эти усилители используются в устройствах автоматики и вычислительной техники.
Распределение случайных величин и их числовые характеристики
17 Ноября 2013 в 21:03, реферат
Например, для изучения физических явлений производят наблюдения или опыты. Их результаты обычно регистрируют в виде значений некоторых наблюдаемых величин. При повторении опытов мы обнаруживаем разброс их результатов. Например, повторяя измерения одной и той же величины одним и тем же прибором при сохранении определенных условий, мы получаем результаты, которые хоть немного, но все же отличаются друг от друга. В этом смысле говорят, что результат измерения есть величина случайная.
Основные числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин
16 Января 2013 в 13:48, доклад
Теория вероятности есть математическая наука, изучающая закономерности
в случайных явлениях.
Что же понимается под случайными явлениями?
При научном исследовании физических и технических задач, часто приходится встречаться с явлениями особого типа, которые принято называть случайными.
Основные законы и распределения случайных величин. Вероятностные и числовые характеристики случайных величин
18 Июня 2014 в 12:05, контрольная работа
Задача № 1.1
Дискретная случайная величина имеет следующее распределение вероятности:
1. Построить график функции распределения Fx(X)=?
2. Найти математическое ожидание Мx и дисперсию Dx.