Статистическое моделирование
Курсовая работа, 13 Декабря 2012
Цель данной семестровой работы: изучить и проанализировать статистическое моделирование и прогнозирование.
Задачи:
1. Изучение теоретических аспектов статистического моделирования и прогнозирования.
2. Изучение методов статистического моделирования и прогнозирования.
3. Анализ и прогнозирование промышленного производства Республики Бурятия.
Моделирование и статистическая обработка выборки
Лабораторная работа, 30 Марта 2013
Получение выборки объема n нормального распределения случайной величины.
Метод получения: моделирование в Excel.
Число случайных чисел: n=100+35
Распределение: нормальное
Параметры:
среднее значение = 5 (последняя цифра номера зачетки)
стандартное отклонение = 3 (предпоследняя цифра номера зачетки)
Метод статистического моделирования (метод Монте-Карло)
Контрольная работа, 26 Декабря 2014
Метод статистического моделирования, известный в литературе также
под названием метода Монте-Карло, дает возможность конструировать для
ряда важных задач алгоритмы, хорошо приспособленные к реализации на
компьютерах. Возникновение метода Монте-Карло связывают обычно с
именами Дж.Неймана, С.Улама, Н.Метрополиса, а также Г.Кана и Э.Ферми; все они в 40-х годах работали в Лос-Аламосе (США) над созданием первой
атомной бомбы.
Метод статистического моделирования (метод Монте-Карло)
Контрольная работа, 04 Июня 2013
Метод статистических испытаний - численный метод решения различных задач при помощи моделирования случайных событий. В приложении к физике метод Монте-Карло можно определить как метод исследования физического процесса путём создания и эксплуатации стохастической модели, отражающей динамику данного процесса.
Метод Монте-Карло был сформулирован в 1949 в работах Дж. Неймана (J. Neumann), С. Улама (S. Ulam), H. Метрополиса (N. Metropolis). Предшественник метода Монте-Карло. - статистическое моделирование, известное ещё в 19 в. Классическим примером такого моделирования является "игла Бюффона", т. е. получение числа p путём случайного бросания иглы на горизонтальную поверхность, расчерченную сеткой равноотстоящих параллельных линий.
Статистическое моделирование ВВП на примере ВВП России
Курсовая работа, 28 Ноября 2013
Целью данной работы является изучение ВВП, как важнейшего показателя системы национальных счетов. При этом решаются следующие задачи: изучение ключевых понятий ВВП, изучение методов его расчета, проведение анализа динамики ВВП в РФ, прогноз экономического развития РФ на ближайшие 10 лет.
Статистический анализ и моделирование средней заработной платы в промышленности Республики Беларусь
Курсовая работа, 16 Февраля 2015
В связи с важностью исследуемой тематики была определена цель работы – изучить и проанализировать среднюю заработную плату в промышленности Республики Беларусь и факторы, на нее влияющие.
Для достижения поставленной цели были определены следующие задачи:
- теоретическое изучение понятия заработной платы и систем оплаты труда;
- оценка динамики средней заработной платы в промышленности Республики Беларусь;
Статистический анализ и моделирование производительности труда и её факторов в промышленности Республики Беларусь
Дипломная работа, 09 Января 2013
Цель данной работы – изучение статистических и эконометрических моделей динамики и взаимосвязи производительности труда промышленности Республики Беларусь в целом и по отраслям, выявление факторов, влияющих на неё и их статистический анализ.
В работе поставлены и решены следующие задачи:
1. изучение сущности и значения производительности труда;
2. описание основных методов расчёта производительности труда;
3. статистический анализ динамики уровней производительности труда в промышленности Республики Беларусь;