Методы обработки статистических данных
26 Декабря 2012 в 11:34, контрольная работа
На основании данных статистического наблюдения (провести самостоятельно, должно быть не менее 50 единиц наблюдения) произвести группировку с равными интервалами. Результаты группировки оформить в виде таблицы, а также представить графически с помощью:
a) гистограммы;
b) кумуляты.
Рассчитать среднее значение исследуемого показателя, моду, медиану полученного ряда распределения. Охарактеризовать характер распределения и степень вариации признака, положенного в основание группировки. Сделать выводы.
Методы статистической обработки данных
11 Октября 2012 в 20:36, курсовая работа
Статистический контроль качества - концепция, базирующаяся на систематическом применении методов математической статистики. Стремление к более полному удовлетворению требований потребителя направлено на проведение постоянных улучшений.
Обработка данных методом средних величин
16 Декабря 2013 в 17:26, лабораторная работа
Расчитать среднее гармоническое(xh), среднее арифметичееское(xa), среднее квадратическое(xq), среднее кубическое (xk) значение и доказать правило мажоритарности.
Расчитать моду(Мо) и медиану(Ме).
Использую свойства среднеарифметического, доказать правильность расчета Таета.
Расчитать размер вариации (Rv), среднее линейное отклонение (e), дисперсию( ), среднее квадратное отклонение ( ), коэффициент вариаций (Kx). Дать характеристику разбора совокупности
Основные приемы и метода обработки и анализа статистических данных
25 Октября 2013 в 23:35, курсовая работа
Целью данной работы является изучить приемы и метода обработки и анализа статистических данных.
Для достижения цели необходимо решить следующие статистические задачи:
- Нахождение средней величины;
- изучение рядов распределения и их основных характеристик;
- изучение рядов динамики методов их выравнивания;
- рассмотреть индексы и выборочные наблюдения.
Основные приёмы и методы обработки и анализа статистических данных
13 Ноября 2013 в 16:19, курсовая работа
Целью выполнения курсовой работы является обучение приёмам и методам обработки и анализа статистических данных.
Задачей курсовой работы является практическое ознакомление с основными разделами дисциплины ‹‹Статистика››.
В курсовой работе содержатся следующие разделы:
1) Средние величины;
2) Ряды распределения и их основные характеристики;
3) Показатели ряда динамики;
4) Методы выравнивания рядов динамики;
5) Индексы;
6) Выборочное наблюдение;
7) Статистика численности и состава населения;
8) Система национальных счетов.
Методы обработки и хранения числовых, текстовых и графических данных
28 Апреля 2013 в 19:40, научная работа
В результате выполнения работы была изучена методика обработки и хранения текстовых, графических и численных данных с возможностью определения параметров графических объектов (установление границ объекта и определение площади объекта) в среде MapInfo.
Данная методика включает в себя определенные этапы, последовательное выполнение которых наполняет спроектированную базу данных, хранящую растровые изображения, подвергнутые оцифровке.
Алгоритм обработки данных с помощью метода однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) и критерия Н-Краскала-Уоллеса
16 Февраля 2013 в 17:33, контрольная работа
I. Сначала нужно вычислить средние значения обеих зависимых переменных в каждой из групп (чтобы понять, различия между какими средними вы хотите проверить на значимость с помощью ANOVA).
II. Для того, чтобы сравнить средние значения метрической переменной в более чем двух группах, используется метод Однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA).
III. В случае, если ЗП представлена в неметрической шкале, используется непараметрический аналог ANOVA – критерий Краскала-Уоллеса.