Методы обработки статистических данных
Контрольная работа, 26 Декабря 2012
На основании данных статистического наблюдения (провести самостоятельно, должно быть не менее 50 единиц наблюдения) произвести группировку с равными интервалами. Результаты группировки оформить в виде таблицы, а также представить графически с помощью:
a) гистограммы;
b) кумуляты.
Рассчитать среднее значение исследуемого показателя, моду, медиану полученного ряда распределения. Охарактеризовать характер распределения и степень вариации признака, положенного в основание группировки. Сделать выводы.
Методы статистической обработки данных
Курсовая работа, 11 Октября 2012
Статистический контроль качества - концепция, базирующаяся на систематическом применении методов математической статистики. Стремление к более полному удовлетворению требований потребителя направлено на проведение постоянных улучшений.
Обработка данных методом средних величин
Лабораторная работа, 16 Декабря 2013
Расчитать среднее гармоническое(xh), среднее арифметичееское(xa), среднее квадратическое(xq), среднее кубическое (xk) значение и доказать правило мажоритарности.
Расчитать моду(Мо) и медиану(Ме).
Использую свойства среднеарифметического, доказать правильность расчета Таета.
Расчитать размер вариации (Rv), среднее линейное отклонение (e), дисперсию( ), среднее квадратное отклонение ( ), коэффициент вариаций (Kx). Дать характеристику разбора совокупности
Основные приемы и метода обработки и анализа статистических данных
Курсовая работа, 25 Октября 2013
Целью данной работы является изучить приемы и метода обработки и анализа статистических данных.
Для достижения цели необходимо решить следующие статистические задачи:
- Нахождение средней величины;
- изучение рядов распределения и их основных характеристик;
- изучение рядов динамики методов их выравнивания;
- рассмотреть индексы и выборочные наблюдения.
Основные приёмы и методы обработки и анализа статистических данных
Курсовая работа, 13 Ноября 2013
Целью выполнения курсовой работы является обучение приёмам и методам обработки и анализа статистических данных.
Задачей курсовой работы является практическое ознакомление с основными разделами дисциплины ‹‹Статистика››.
В курсовой работе содержатся следующие разделы:
1) Средние величины;
2) Ряды распределения и их основные характеристики;
3) Показатели ряда динамики;
4) Методы выравнивания рядов динамики;
5) Индексы;
6) Выборочное наблюдение;
7) Статистика численности и состава населения;
8) Система национальных счетов.
Методы обработки и хранения числовых, текстовых и графических данных
Научная работа, 28 Апреля 2013
В результате выполнения работы была изучена методика обработки и хранения текстовых, графических и численных данных с возможностью определения параметров графических объектов (установление границ объекта и определение площади объекта) в среде MapInfo.
Данная методика включает в себя определенные этапы, последовательное выполнение которых наполняет спроектированную базу данных, хранящую растровые изображения, подвергнутые оцифровке.
Алгоритм обработки данных с помощью метода однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) и критерия Н-Краскала-Уоллеса
Контрольная работа, 16 Февраля 2013
I. Сначала нужно вычислить средние значения обеих зависимых переменных в каждой из групп (чтобы понять, различия между какими средними вы хотите проверить на значимость с помощью ANOVA).
II. Для того, чтобы сравнить средние значения метрической переменной в более чем двух группах, используется метод Однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA).
III. В случае, если ЗП представлена в неметрической шкале, используется непараметрический аналог ANOVA – критерий Краскала-Уоллеса.