Марковский случайный процесс
Реферат, 07 Декабря 2012
Очень удобно описывать появление случайных событий в виде вероятностей переходов из одного состояния системы в другое, так как при этом считается, что, перейдя в одно из состояний, система не должна далее учитывать обстоятельства того, как она попала в это состояние.
Случайный процесс называется марковским процессом (или процессом без последействия), если для каждого момента времени t вероятность любого состояния системы в будущем зависит только от ее состояния в настоящем и не зависит от того, как система пришла в это состояние.
Понятие о марковском процессе
Реферат, 03 Апреля 2013
До сих пор мы рассматривали главным образом детерминированные задачи исследования операций и методы оптимизации решений в этих задачах. Начиная с этой главы, и до конца книги мы будем заниматься задачами исследования операций в условиях неопределенности. В этой главе мы рассмотрим сравнительно благоприятный случай «доброкачественной» или «стохастической» неопределенности (см. § 5 гл. 2), когда неопределенные факторы, входящие в задачу, представляют собой случайные величины (или случайные функции), вероятностные характеристики которых либо известны, либо могут быть получены из опыта.
Теория марковских случайных процессов
Лекция, 23 Января 2014
Случайные процессы находят широкое применение при изучении сложных стохастических систем как адекватные математические модели процесса функционирования таких систем. Понятие марковских систем с дискретным и непрерывным временем. Процессы размножения и гибели.
Марковский процесс и его основные характеристики
Реферат, 26 Мая 2013
Марковские случайные процессы названы по имени выдающегося русского математика А.А. Маркова (1856-1922), впервые начавшего изучение вероятностной связи случайных величин и создавшего теорию, которую можно назвать “динамикой вероятностей”. В дальнейшем основы этой теории явились исходной базой общей теории случайных процессов, а также таких важных прикладных наук, как теория диффузионных процессов, теория надежности, теория массового обслуживания и т.д. В настоящее время теория Марковских процессов и ее приложения широко применяются в самых различных областях таких наук, как механика, физика, химия и др.
Дискретный Марковский процесс с дискретным временем
Реферат, 22 Декабря 2012
Марковский случайный дискретный процесс, протекающий в системе S, характеризуется состояниями и моментами времени, в которые происходит переход системы из одного состояния в другое. Такие моменты времени могут быть заранее известными или случайными.
Марковские случайные процессы с дискретным состоянием
Курсовая работа, 26 Мая 2013
Цель курсовой работы - на практическом примере продемонстрировать использование Марковского случайного процесса
Задачи:
Изучить теоретический материал по Марковским случайным процессам с дискретными состояниями.
Отобрать материал для курсовой работы.
Составить математическую модель задачи.
Рассмотреть методы решения задачи и выбрать оптимальный.
Решить задачу с помощью прикладных программ.
Система массового обслуживания(СМО).Марковский случайный процесс. СМО с отказами
Контрольная работа, 07 Сентября 2013
Система массового обслуживания (СМО) — система, которая производит обслуживание поступающих в неё требований. Обслуживание требований в СМО производится обслуживающими приборами. Классическая СМО содержит от одного до бесконечного числа приборов. В зависимости от наличия возможности ожидания поступающими требованиями начала обслуживания СМО подразделяются на:
системы с потерями, в которых требования, не нашедшие в момент поступления ни одного свободного прибора, теряются;
системы с ожиданием, в которых имеется накопитель бесконечной ёмкости для буферизации поступивших требований, при этом ожидающие требования образуют очередь;
системы с накопителем конечной ёмкости (ожиданием и ограничениями), в которых длина очереди не может превышать ёмкости накопителя; при этом требование, поступающее в переполненную СМО (отсутствуют свободные места для ожидания), теряется