Корреляционный анализ
18 Октября 2013 в 18:38, реферат
Корреляционный анализ – это проверка гипотез о связях между переменными с использованием коэффициентов корреляции. Коэффициент корреляции – двумерная описательная статистика, количественная мера взаимосвязи (совместной изменчивости) двух переменных. Таким образом, корреляционный анализ это совокупность методов обнаружения корреляционной зависимости между случайными величинами или признаками.
Корреляционный анализ
31 Марта 2015 в 01:43, творческая работа
Влияние элемента тренировочной нагрузки на спортивный результат
Взаимное влияние показателей тренированности
Влияние функциональных показателей на спортивный результат
Связь между показателями соревновательных упражнений
Связь между функциональными показателями
Корреляционный анализ
17 Апреля 2013 в 21:20, контрольная работа
По данным 9 машиностроительных предприятий построена матрица R парных коэффициентов корреляции. Требуется с помощью корреляционного анализа исследовать взаимосвязь между следующими показателями: X1- рентабельность (%); X2 – премии и вознаграждения на одного работника (млн. руб.); X3-фондоотдача
1. При a=0,05 проверьте значимость всех парных коэффициентов корреляции.
2.По корреляционной матрице R рассчитайте частный коэффициент корреляции r , при a=0,05 проверьте его значимость.
3.По корреляционной матрице R рассчитайте множественный коэффициент корреляции r , при a=0,05 проверьте его значимость.
Корреляционный анализ
07 Ноября 2014 в 14:26, курсовая работа
Отечественными учеными, специалистами, практиками разработана теория организации и нормирования труда; создана нормативная база по труду межотраслевого и отраслевого назначения; подготовлены методические основы установления обоснованных норм трудовых затрат применительно ко всем категориям и группам работников; определены основные положения организации и, нормирования труда на различных уровнях управления; создана система контроля за состоянием организации и нормирования труда (отчетность и т.п.), планирования и финансирования разработки нормативных материалов и т.п.
Корреляционный анализ
10 Апреля 2013 в 18:13, доклад
Корреляционный анализ — метод обработки статистических данных, с помощью которого измеряется теснота связи между двумя или более переменными. Корреляционный анализ тесно связан с регрессионным анализом (также часто встречается термин «корреляционно-регрессионный анализ», который является более общим статистическим понятием), с его помощью определяют необходимость включения тех или иных факторов в уравнение множественной регрессии, а также оценивают полученное уравнение регрессии на соответствие выявленным связям (используякоэффициент детерминации).[1][2]
Корреляционный анализ данных
31 Марта 2014 в 09:25, курсовая работа
Слово корреляция ввел английский биолог-статист Френсис Гальтон от английского correlation (соотношение, связь).
Корреляция – статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющего строго функционального характера, при котором изменение одной из случайных величин приводит к изменению материального ожидания другой.
Корреляционная связь − это согласованное изменение двух признаков, отражающее тот факт, что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого.
Корреляционные связи различаются по форме, направлению и степени (силе).
Принято различать следующие виды зависимости:
1) Парная корреляция – связь между двумя признаками, между результативным и факторным или между двумя факторными.
2) Частная корреляция – зависимость между результативным или одним факторным признаком при фиксированном значении другого факторного признака.
3) Множественная корреляция – зависимость результативного признака от двух и более факторных признаков, включенных в исследование.
Методика корреляционного анализа
23 Октября 2013 в 17:10, контрольная работа
Возникновение статистической связи обусловливается тем, что зависимая переменная подвержена влиянию ряда неконтролируемых или неучтенных факторов, а также тем, что измерение значений переменных неизбежно сопровождается некоторыми случайными ошибками. Примером статистической связи является зависимость урожайности от количества внесенных удобрений, производительности труда на предприятии от его энерговооруженности и т.п. Конечно для каждого конкретного поля, участка одно и то же количество внесенных удобрений вызовет разный прирост урожайности, так как во взаимодействии находится еще целый ряд факторов (погода, состояние почвы и др.), которые и формируют конечный результат.
Корреляционно-регрессионный анализ
03 Сентября 2012 в 12:43, контрольная работа
Проведем визуальный анализ данных путем построения корреляционного поля зависимости производительности труда от среднегодовой численности ППП.
Этапы проведения корреляционного анализа
04 Июля 2012 в 13:01, реферат
Многофакторный корреляционный анализ позволяет установить наличие, тесноту и форму связи между факторами и изучаемым показателем. Он состоит из нескольких этапов, деление на которые условно, так как отдельные стадии тесно связаны между собой.
Сущность и задачи корреляционного анализа
20 Мая 2012 в 19:16, курсовая работа
Целью работы является комплексное исследование корреляционного анализа. Для достижения указанной цели в исследовании были поставлены следующие задачи:
рассмотреть понятие стохастической связи и задачи корреляционного анализа;
раскрыть сущность методики множественного корреляционного анализа;
рассмотреть корреляционный анализ на основе примера.
Парный корреляционно-регрессионный анализ
05 Декабря 2012 в 16:48, лабораторная работа
Требуется:
§ найти выборочный коэффициент линейной корреляции
§ записать выборочное уравнение линейной регрессии=x+ , построить на одном графике данные наблюдений и найденную линию регрессии
§ предсказать цену квартиры площадью 50 кв. м;
§ определить s (стандартную ошибку оценки Y), а также и (стандартные отклонения оценок коэффициентов регрессии)
§ проверить значимость коэффициента регрессии a при α = 0.05;
§ с помощью коэффициента детерминации выявить долю вариации (%), объясняемую линейной регрессией Y по X;
§ с помощью F- теста проверить значимость регрессии.
Корреляционный анализ взаимосвязи признаков
15 Сентября 2013 в 15:29, курсовая работа
Цель курсовой работы – анализ финансовых результатов деятельности предприятия.
Исходя из цели, вытекают следующие задачи:
дать экономическую характеристику предприятия;
проанализировать производство и реализацию продукции;
провести анализ финансовых результатов;
выявить взаимосвязь между признаками.
Корреляционный анализ в торговой деятельности
15 Мая 2013 в 08:34, курсовая работа
Корреляционный анализ — метод обработки статистических данных, с помощью которого измеряется теснота связи между двумя или более переменными. Корреляционный анализ тесно связан с регрессионным анализом (также часто встречается термин «корреляционно-регрессионный анализ», который является более общим статистическим понятием), с его помощью определяют необходимость включения тех или иных факторов в уравнение множественной регрессии, а также оценивают полученное уравнение регрессии на соответствие выявленным связям.
Корреляционный анализ в банковской деятельности
04 Мая 2013 в 13:44, курсовая работа
Задачи корреляционного анализа:
Измерение тесноты известной связи между варьирующими признаками,
определение неизвестных причинных связей и оценки факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.
Задачами регрессионного анализа являются:
выбор типа модели
установление степени влияния независимых переменных на зависимую и определение расчётных значений зависимой переменной.
Решение всех названных задач приводит к необходимости комплексного использования этих методов.
Корреляционно-регрессионный анализ в ланировании
29 Апреля 2012 в 14:34, реферат
Общие положения
2. Корреляция (понятия, методика, экономический смысл)
3. Регрессия (понятия, методика, экономический смысл)
Корреляция и регрессия – это методы входящие в группу экономико-математических методов. Они используются для установления взаимосвязей между группами переменных, описывающих деятельность.
Регрессионный и корреляционный анализ в системе Statistika
27 Марта 2015 в 14:04, лабораторная работа
Критическое значение F- статистики с количеством степеней свободы 5 и 47 при уровне значимости 0,05 равно 2,413. Условие F наблюдаемое? F критическое выполняется для всех переменных, кроме Х6. Гипотеза о значимости Х6 отвергается, если значение вероятности отклонения превышает заданный уровень p=0,4644 > 0,005, что свидетельствует о значимости. Из них выбираем наибольший и строим соответствующее уравнение регрессии.
Стохастические связи и задачи корреляционного анализа
09 Апреля 2013 в 11:29, контрольная работа
Обеспечение эффективного функционирования организаций тре¬бует экономически грамотного управления их деятельностью, кото¬рое во многом определяется умением ее анализировать. С помощью комплексного анализа изучаются тенденции развития, глубоко и си¬стемно исследуются факторы изменения результатов деятельности, обосновываются бизнес-планы и управленческие решения, осуществ¬ляется контроль за их выполнением, выявляются резервы повышения эффективности производства, оцениваются результаты деятельности предприятия, вырабатывается экономическая стратегия его развития.
Корреляционно-регрессионный анализ туристических потоков
08 Ноября 2014 в 09:50, курсовая работа
Основные статистические методы уже довольно давно применяются во всех областях жизнедеятельности человека. Однако, самую важную роль играет статистика для экономики. Ведь именно эта научная отрасль регулирует социально-экономические отношения субъектов хозяйствования, занимается анализом и обработкой огромного количества информации. Очень часто в экономических исследованиях находят решение определенной проблемы в выявлении факторов, которые определяют уровень, динамику процесса в экономике. Такую задачу зачастую решает корреляционно-регрессионный анализ. Для достижения достоверности проводимого анализа необходимо не только выявить определенные взаимосвязи, но и дать количественную оценку этим показателям. Корреляционно-регрессионный анализ решает такую задачу, как проверка гипотезы статистики о присутствии и силе корреляционной связи. Достаточное количество факторов, оказывающих влияние на процессы в экономике, не являются случайными величинами. Именно этот факт служит предпосылкой для анализа экономических явлений в аспекте связей между случайными и неслучайными величинами.
Корреляционно-регрессионный анализ финансовых показателей
18 Декабря 2012 в 13:26, лабораторная работа
В качестве объекта моделирования рассматривается система взаимосвязей финансовых показателей двух предприятий контрагентов – ЗАО «Гелиос» и МП Агрофирма «Пурсей». Этот выбор может быть обоснован реально существующими хозяйственными связями между этими субъектами, и, следовательно, влиянием уровня деловой активности одного из них на показатели соответствующей группы другого предприятия. Выборки составлены из поквартальных значений одного результирующего показателя (ЗАО «Гелиос») и трех факторных признаков (МП Агрофирма «Пурсей») за период с 01.04.1997 по 01.01.1999 г. Исходные данные приведены в Таблице 1.
Результативный показатель (Y) – общий коэффициент покрытия в ЗАО «Гелиос» – наиболее обобщающий показатель платежеспособности, отражающий достаточность оборотного капитала у предприятия, который может быть использован им для погашения своих краткосрочных обязательств. Расчет производится как отношение оборотного капитала к краткосрочным обязательствам. Рекомендуемая величина этого коэффициента должна находиться в пределах от 1 до 2.
Второй показатель (X1) – общий коэффициент покрытия у МП Агрофирмы "Пурсей" – наиболее обобщающий показатель платежеспособности, отражающий достаточность оборотного капитала у предприятия, который может быть использован им для погашения своих краткосрочных обязательств. Расчет производится как отношение оборотного капитала к краткосрочным обязательствам. Рекомендуемая величина этого коэффициента должна находиться в пределах от 1 до 2.
Третий показатель (X2) – коэффициент собственного капитала МП Агрофирмы «Пурсей» – характеризует долю собственного капитала в структуре капитала компании, а, следовательно, соотношение интересов собственников предприятия и кредиторов. Данный коэффициент желательно поддерживать на достаточно высоком уровне, поскольку в таком случае он свидетельствует о стабильной финансовой структуре средств. Оптимальное значение этого показателя для предприятия является больше 0,5. Коэффициент собственного капитала (независимости, автономии) рассчитывается как отношения источников собственных средств к общей величине финансовых ресурсов.
Четвертый показатель (X3) – коэффициент соотношения собственного капитала и заемного в МП Агрофирмы «Пурсей» – характеризует степень зависимости организации от внешних займов (кредитов), показывает, сколько заемных средств приходится на 1 руб. собственных. Чем выше этот коэффициент, тем больше займов у компании и тем рискованнее ситуация, которая может привести в конечном итоге к банкротству. Этот коэффициент в условиях рыночной экономики не должен превышать единицы. Коэффициент рассчитывается посредством деления объема средств заемного капитала на объем средств собственного капитала.
Корреляционно-регрессионный метод статистического анализа на примере ООО «СОЛ»
10 Июня 2013 в 15:50, курсовая работа
Цель курсовой работы: изучение теории и практики применения методов корреляционно-регрессионного анализа в современных условиях. Задачи работы: - Рассмотреть корреляционно-регрессионный метод и его основные характеристики; - Изучить применение однофакторной и многофакторной корреляции в анализе хозяйственной деятельности и прогнозировании; - Привести характеристика основных направлений деятельности ООО «СОЛ» и выполнить анализ основных показателей его работы; - Показать применение корреляционно-регрессионного метода анализа спроса при планировании цен на сувенирную продукцию.
Предмет курсовой работы: методы корреляционно-регрессионного анализа.
Исследование корреляционной зависимости случайных величин, регрессионный анализ
12 Июня 2013 в 01:20, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является исследование зависимости между содержанием какао - продуктов в шоколадной плитке и ценой шоколадной плитки в рамках науки теории вероятностей и математической статистки.
Шоколад – это самая популярная группа кондитерских изделий. Шоколадом называют продукт, в котором содержатся какао - продукты. К какао - продуктам относятся какао тертое и какао - масло, которые в свою очередь изготовляют из какао-бобов. Кроме основных компонентов шоколад, в зависимости от вида, может содержать молочные продукты, орехи, ароматизаторы и другие компоненты.
Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на показатель рентабельности
22 Октября 2014 в 18:13, курсовая работа
В условиях рынка получение прибыли является непосредственной целью производства субъекта хозяйствования. Реализация данной цели возможна только в том случае, если субъект хозяйствования производит продукцию (работы, услуги), которые по своим потребительским свойствам соответствуют потребностям общества. Получение выручки за произведённую и реализованную продукцию ещё не означает получение прибыли. Для выявления финансового результата необходимо выручку сопоставить с затратами на производство и реализацию.
Анализ динамических рядов и построение уравнения многофакторной корреляционной связи
14 Июня 2013 в 07:24, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является практическое закрепление знаний студента по базовым теоретическим дисциплинам учебной программы. Работа включает решение комплексной статистической задачи - построения уравнения множественной регрессии на конкретном информационном материале. Выполнение работы сопряжено с использованием студентом своих знаний, теоретических обобщений и навыков практического их применения по высшей и прикладной математике, общей теории статистики, элементам математической статистики, а также теоретическим основам отраслевой экономики. Комплекс расчетных процедур выполняется по индивидуальным и стандартным программам на ПК.
Корреляционный анализ зависимости производительности труда от влияющих на нее факторов
17 Ноября 2013 в 11:56, курсовая работа
Проанализирован ряд динамики производительности труда (производство валовой продукции на одного среднегодового работника) за период с 2008 по 2010 гг. с расчетом абсолютных, относительных и средних показателей ряда динамики. Выявлена основная тенденция уровней ряда динамики. Рассчитаны показатели вариации (размах вариации, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации).
Проведен индексный анализ производительности труда по группе продуктов при помощи индивидуальных и общих индексов.
Торговая структура экспорта и импорта Санкт-Петербурга. Корреляционно-регрессионный анализ
26 Января 2014 в 09:51, контрольная работа
Экспорт и импорт являются наиболее развитыми и распространёнными формами международных экономических отношений. Они занимают основное место среди современных внешнеполитических интересов и проблем стран мира. Поэтому изучение их сущности, динамики развития и современной структуры является важным элементом для определения внешней политики государства и его программ развития.
Математические основы регрессионно-корреляционного анализа. Нелинейные эконометрические модели
05 Марта 2014 в 17:06, доклад
Основные понятия.
Оценка тесноты связи.
Оценка значимости уравнения регрессии, его коэффициентов, коэффициента детерминации.
Расчет доверительных интервалов.
Использование корреляционно-регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
30 Марта 2013 в 12:02, курсовая работа
Данная работа посвящена изучению возможности обработки статистических данных биржевых ставок методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel.
Использование корреляционно - регрессионного анализа для обработки экономических статистических данных
05 Ноября 2012 в 12:45, реферат
Обработка статистических данных уже давно применяется в самых разнообразных видах человеческой деятельности. Вообще говоря, трудно назвать ту сферу, в которой она бы не использовалась. Но, пожалуй, ни в одной области знаний и практической деятельности обработка статистических данных не играет такой исключительно большой роли, как в экономике, имеющей дело с обработкой и анализом огромных массивов информации о социально-экономических явлениях и процессах. Всесторонний и глубокий анализ этой информации, так называемых статистических данных, предполагает использование различных специальных методов, важное место среди которых занимает корреляционный и регрессионный анализы обработки статистических данных.
Использование электронных таблиц Excel и статистического пакета Stadia для проведения корреляционного анализа
14 Ноября 2013 в 14:32, лабораторная работа
Одна из наиболее распространенных задач статистического исследования состоит в изучении связи между выборками. Обычно связь между выборками носит не функциональный, а вероятностный (или стохастический) характер. В этом случае нет строгой, однозначной зависимости между величинами. При изучении стохастических зависимостей различают корреляцию и регрессию.
Проведение корреляционного анализа влияния минеральных удобрений на урожайность сельскохозяйственных культур
11 Мая 2013 в 11:21, курсовая работа
Задачи исследования:
По данным из бланков статистической отчетности (формы № 9-б-сх и № 29-сх-з) установить:
1. Имеется ли связь между объемом применяемых удобрений в расчете на 1 га и урожайностью.
2. Определить соответствующие коэффициенты корреляции.
3. Сделать выводы
Определение тесноты парной связи и формы связи с использованием корреляционно – регрессивного анализа между признаками
24 Июня 2013 в 14:03, курсовая работа
Относительные показатели представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой, и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.
1.1 Расчет среднемесячной заработной платы рабочего предприятия
Среднемесячная заработная плата рабочего предприятия определяется по формуле:
(1.1.1)
где - среднемесячной заработной платы работника предприятия, руб;
- Фонд заработной платы (без учета выплат в различные фонды), руб;
- среднесписочная численность рабочих, чел.