Задачи оптимизации

30 Мая 2013 в 16:58, курсовая работа

Часто в математической модели требуется найти наибольшее или наименьшее значение некоторой функции на некотором множестве, то есть решить задачу оптимизации. Методов решения задач оптимизации достаточно много. Некоторые из них рассматривались при отыскании экстремальных значений функций одной и многих вещественных переменных. Кроме точных методов широко используются и приближенные, например, метод дихотомии и т.д.
Знание методов нахождения оптимального решения позволяет инженеру и офицеру выбирать наиболее эффективные и самые экономичные способы эксплуатации и ремонта машин, находить оптимальные решения тактических задач.

Многокритериальные задачи оптимизации

27 Октября 2013 в 22:17, доклад

Многокритериальная задача оптимизации – математическая модель принятия оптимального решения одновременно по нескольким критериям.
Эти критерии могут отражать оценки различных качеств объекта (или процесса), по поводу которого принимаются решения.

Задачи оптимизации при принятии решения

30 Марта 2012 в 01:57, курсовая работа

Среди оптимизационных задач в теории принятия решений наиболее известны задачи линейного программирования, в которых максимизируемая функция F(X) является линейной, а ограничения А задаются линейными неравенствами. Начнем с примера.
Производственная задача. Цех может производить стулья и столы. На производство стула идет 5 единиц материала, на производство стола - 20 единиц (футов красного дерева). Стул требует 10 человеко-часов, стол - 15. Имеется 400 единиц материала и 450 человеко-часов. Прибыль при производстве стула - 45 долларов США, при производстве стола - 80 долларов США. Сколько надо сделать стульев и столов, чтобы получить максимальную прибыль?

Решение задач оптимизации в среде Microsoft Excel

09 Января 2013 в 18:10, лабораторная работа

Фирма специализируется на производстве буфетов. Она может производить три типа буфетов А, Б и В, что требует различных затрат труда на каждой стадии производства:
На строительство четырех объектов кирпич поступает с трех заводов. Заводы имеют на складах соответственно 50, 100 и 50 тыс. шт. кирпича. Объекты требуют соответственно 50, 70, 40, 40 тыс. шт. кирпича.

Оптимизация в логистике. Транспортная задача

04 Ноября 2013 в 21:49, курсовая работа

Целью данной работы является обзор основ логистики, а также изучение методов оптимизации, применяемых в данной области. В настоящее время производственная и экономическая сферы достигли высокого уровня развития, что делает задачи снабжения и распределения особенно актуальными. В данной работе особое внимание будет уделено Транспортной задаче. Будут рассмотрены несколько методов её решения и создана программа, реализующая один из них.

Типовые задачи оптимизации и их решение средствами Excel

27 Мая 2013 в 17:25, курсовая работа

Характерной чертой современности является стремительный научно-технический прогресс, что требует от менеджеров и бизнесменов значительного повышения ответственности за качество принятия решений. В этом плане одним из направлений развитий информационных технологий стало применение математического программирования в программах, связанных с расчетами деятельности предприятий, организаций, фирм и других объектов коммерческой и производственной деятельности. Одной из таких программ является табличный процессор Excel.

Задача оптимизациии для систем массового обслуживания

06 Декабря 2012 в 12:19, реферат

Теория массового обслуживания – область прикладной математики, занимающаяся анализом процессов в системах производства, обслуживания, управления, в которых однородные события повторяются многократно, например, на предприятиях бытового обслуживания; в системах приема, переработки и передачи информации; автоматических линиях производства и др.
Предметом теории массового обслуживания является установление зависимостей между характером потока заявок, числом каналов обслуживан6ия, производительностью отдельного канала и эффективным обслуживанием с целью нахождения наилучших путей управления этими процессами.

Математическая постановка задачи векторной оптимизации

14 Марта 2014 в 02:25, контрольная работа

Теория моделирования однокритериальных задач оптимизации и их решения представляет собой предмет рассмотрения математического программирования, и достаточно глубоко проработана. В реальных задачах выбора наиболее предпочтительного решения, возникающих на практике, как правило, присутствуют несколько критериев оптимальности. Можно привести много примеров, когда требуется найти решение, для которого достигались наилучшие значения сразу по нескольким критериям. Наиболее распространенная задача, которую мы решаем очень часто (не облекая ее в термины оптимизации) - это поиск покупки, которая была как можно качественнее и как можно дешевле.

Модели задачи оптимизации и используемые методы решения

24 Июня 2014 в 00:33, курсовая работа

Инвестиция – это осознанный отказ от текущего потребления в пользу возможного относительно большего дохода в будущем, который, как ожидается, обеспечит и большее суммарное потребление. Но инвестиция – это весьма сложное, неоднозначно трактуемое и, в принципе, трудно реализуемое в практической плоскости понятие.
В качестве инвестиций могут выступать:
1) денежные средства, целевые банковские вклады, паи, акции, облигации, и др. ценные бумаги;
2) движимое и недвижимое имущество (здания, сооружения, машины, оборудование, транспортные средства, вычислительная техника и др.);

Типовые задачи оптимизации и их экономико-математические модели

14 Мая 2013 в 06:17, контрольная работа

Поскольку нами изучаются экономические задачи, то и строятся экономико-математические модели, включающие:
1) выбор некоторого числа переменных величин для формализации модели объекта;
2) информационную базу данных объекта;
3) выражение взаимосвязей, характеризующих объект, в виде уравнений и неравенств;
4) выбор критерия эффективности и выражение его в виде математического соотношения - целевой функции.

Применение генетических алгоритмов к решению задач дискретной оптимизации

29 Марта 2015 в 18:10, реферат

Применение генетических методов для решения NP-трудных комбинаторных задач оптимизации полезно тогда, когда необходимый объем вычислительных затрат может оказаться большим, но скорость, с которой этот объем увеличивается при экспоненциальном росте «размерности» задачи дискретной оптимизации, часто может расти лишь линейно.

Решение задач оптимизации методов математического планирования эксперимента

13 Ноября 2013 в 09:44, курсовая работа

Большинство научных исследований связано с экспериментом. Он проводится в лабораториях, на производстве, на опытных полях и участках, в клиниках и т.д. Эксперимент может быть физическим, психологическим или модельным. Он может непосредственно проводиться на объекте или на его модели. Если модель достаточно точно описывает объект, то эксперимент на объекте может быть заменен экспериментом на модели. В последнее время наряду с физическими моделями все большее распространение получают абстрактные математические модели. Можно получать новые сведения об объекте, экспериментируя на модели, если она достаточно точно описывает объект.

Построение простого генетического алгоритма для решения задач комбинаторной оптимизации

26 Февраля 2012 в 00:04, лабораторная работа

Вдоль прямой дороги расположены сёла. Дорога представлена целочисленной осью, а расположение каждого села – одним целым числом – координатой на оси. Никакие два села не имеют одинаковых координат. Расстояние между сёлами – это модуль разности их координат. В некоторых сёлах будут построены школы, координаты которых будут совпадать с координатами сёл. Школы нужно расположить так, чтобы общая сумма расстояний от каждого села до ближайшей школы была минимальной. Количество школ задаётся в начале решения.