Для чего служит и что характеризует диаграмма Исикавы?

Чтобы построить диаграмму Парето необходимо выполнить следующие  действия:

Этап 1. Решить, какие проблемы (причины проблем) надлежит исследовать, какие данные нужно собрать и как их классифицировать;

Этап 2. Разработать формы для регистрации исходных данных (например, контрольный листок);

Этап. 3. Собрать данные, заполнив формы, и подсчитать итоги по каждому исследуемому фактору (показателю, признаку);

Этап 4. Подготовить бланк таблицы, предусмотрев в нем графы для итогов по каждому проверяемому фактору в отдельности, накопленной суммы числа появлений соответствующего фактора, процентов к общему итогу и накопленных процентов;

Этап 5. Заполнить таблицу, расположив данные, полученные по проверяемому фактору, в порядке убывания значимости;

Группу «прочие» следует  размещать в последней строке независимо от ее числовых значений, поскольку  ее составляет совокупность признаков, числовой результат по каждому из которых меньше, чем самое маленькое значение, полученное для признака, выделенного в отдельную строку.

Этап 6. Подготовить оси (одну горизонтальную и две вертикальные линии) для построения диаграммы. Вертикальная ось содержит проценты, а горизонтальная — интервалы в соответствии с числом контролируемых признаков. Горизонтальную ось разбивают на интервалы в соответствии с количеством контролируемых признаков.

Этап 7. Построить столбиковую диаграмму: высота столбца (откладывается по левой шкале) равна числу появлений соответствующего фактора, столбцы располагают в порядке убывания (уменьшения значимости фактора); последний столбец характеризует «прочие», т.е. малозначимые факторы, и может быть выше соседних;

Этап 8. Проведение на диаграмме кумулятивной кривой (кривой Парето)- ломаную, соединяющую точки накопленных сумм (количественной меры факторов или процентов); каждую точку ставят над соответствующим столбцом столбиковой диаграммы, ориентируясь на его правую сторону ;

Этап 9. Нанесение на диаграмму  всех обозначений и надписей, касающихся диаграммы (название, разметка числовых значений на осях, наименование контролируемого  изделия, имя составителя диаграммы), и данных (период сбора информации, объект исследования и место его проведения, общее число объектов контроля). Несмотря на все достоинства диаграммы Парето у нее есть и недостатки, такие как неправильные выводы при построении сложной, не всегда четко структурированной диаграммы.

Рис. 4. Кумулятивная кривая на диаграмме Парето

После выявления проблемы путем построения диаграммы Парето по результатам важно определить причины ее возникновения. Это необходимо для ее решения. При использовании диаграммы Парето для выявления результатов деятельности и причин наиболее распространенным методом является АВС-анализ.

Сущность АВС-анализа  в данном контексте заключается  в определении трех групп, имеющих  три уровня важности для управления качеством:

1. группа А — наиболее важные, существенные проблемы, причины, дефекты. Относительный процент группы А в общем количестве дефектов (причин) обычно составляет от 60 до 80%. Соответственно устранение причин группы Л имеет большой приоритет, а связанные с этим мероприятия — самую высокую эффективность;
2. группа В — причины, которые в сумме имеют не более 20%;
3. группа С — самые многочисленные, но при этом наименее значимые причины и проблемы.

Пример использования  АВС-анализа в рамках диаграммы Парето приведен на рисунке 7.

Рис. 5. Пример использования АВС – анализа.

АВС - анализ позволяет обоснованно определять приоритеты работ по управлению качеством проекта.

 

1.5. Что такое диограмма Исикавы? Каков порядок ее построения?

В настоящее время  причинно-следственная диаграмма Исикавы, являясь одним из семи инструментов контроля качества, используется во всем мире применительно не только к показателям качества продукции, но и к другим областям диаграмм. Можно предложить процедуру ее построения, состоящую из следующих основных этапов.

Этап 1. Определите показатель качества, т.е. тот результат, который  вы хотели бы достичь.

Этап 2. Напишите выбранный показатель качества в середине правого края чистого листа бумаги. Слева направо проведите прямую линию («хребет»), а записанный показатель заключите в прямоугольник. Далее напишите главные причины, которые влияют на показатель качества, заключите их в прямоугольники и соедините с «хребтом» стрелками в виде «больших костей хребта» (главных причин).

Этап 3. Напишите вторичные причины, влияющие на главные причины («большие кости») и расположите их в виде «средних костей», примыкающих к «большим». Напишите причины третичного порядка, которые влияют на вторичные причины, и расположите их в виде «мелких костей», примыкающих к «средним».

Этап 4. Проранжируйте  причины (факторы) по их значимости, используя  для этого диаграмму Парето, и  выделите особо важные, которые предположительно оказывают наибольшее влияние на показатель качества.

Этап 5. Нанесите на диаграмму  всю необходимую информацию: ее название; наименование изделия, процесса или  группы процессов; имена участников процесса; дату и т.д.

После того как вы завершили  построение диаграммы, следующий шаг  — распределение причин по степени  их важности. Не обязательно все  причины, включенные в диаграмму, будут  оказывать сильное влияние на показатель качества. Обозначьте только те, которые, на ваш взгляд, оказывают наибольшее воздействие.

Часто построение диаграммы  сопровождается «мозговым штурмом». Это прекрасный метод приведения в действие творческого мышления группы для быстрого формулирования, разъяснения и оценки значительного  перечня идей, проблем, причин, вопросов.

Для эффективного применения диаграммы Исикавы рекомендуется производить разбиение факторов (на факторы четвертого, пятого и т.д. порядков) до выявления наиболее простых причин, оказывающих влияние на объект анализа.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. 6. Этапы проведения корреляционного анализа

Многофакторный  корреляционный анализ позволяет установить наличие, тесноту и форму связи  между факторами и изучаемым  показателем. Он состоит из нескольких этапов, деление на которые условно, так как отдельные стадии тесно связаны между собой.

Рассмотрим  эти этапы.

1. На  первом этапе определяются цели  и задачи исследования и на  основе качественного анализа  подбираются факторы, которые  предположительно влияют на изучаемый  показатель.

При их подборе необходимо учитывать:

– наличие  причинно-следственных связей между  показателями;

– значимость факторов, то есть степень их влияния  на результативный показатель;

– возможность  количественного измерения фактора.

2. На  втором этапе осуществляется  сбор и первичная обработка  исходной информации.

Совокупность  данных должна быть достаточно большой. Информация должна соответствовать  закону нормального распределения, согласно которому основная масса наблюдений по каждому показателю должна быть сгруппирована около его среднего значения.

Исходные  данные должны быть качественно и  количественно однородны. Качественная однородность предполагает приблизительно одинаковые условия и специфику  формирования факторных и результативного  признаков. Количественная однородность заключается в отсутствии таких наблюдений, которые значительно (аномально) отличаются от основной массы данных.

Критерием однородности информации служит среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации, которые рассчитываются по каждому  факторному и результативному показателю. Среднеквадратическое отклонение показывает абсолютное отклонение индивидуальных значений от среднеарифметической, а коэффициент вариации характеризует относительную меру отклонения отдельных значений от среднеарифметической. Причем, чем больше коэффициент вариации, тем относительно больший разброс данных в совокупности.

Изменчивость  вариационного ряда принято считать:

- незначительной, если вариация не превышает 10%;

- средней, если вариация составляет 10-20%;

- значительной, если она больше 20%, но не превышает 33%. Если вариация больше 33 %, то следует исключить из выборки нетипичные наблюдения.

3. На  третьем этапе осуществляется  моделирование связей между факторами  и результативным признаком, т.е.  решается вопрос о выборе формы  связи.

На  основе экономического и логического  анализа природы и сущности изучаемого явления подбирается тип математического уравнения, которое наилучшим образом отражает характер изучаемых зависимостей.

Обоснование уравнения связи проводится с  помощью группировки данных, построения графика и т.д.

Размещение  точек на графике показывает, какая  зависимость образовалась: прямолинейная или криволинейная.

Для парной корреляции прямолинейную зависимость  описывает уравнение прямой

у = a_o + a₁x_1,а для множественной корреляции - уравнение линейной функции

у = а_о + а₁х₁ + а₂х₂ + … + а_nх_n,

где у - результативный показатель;

а_о - постоянная величина, которая не связана с изменением факторов;

аi - коэффициенты при переменных в уравнении  регрессии;

хi - факторные показатели (переменные).

Криволинейные зависимости в экономических  исследованиях встречаются реже. Они могут быть описаны уравнением

параболы (у = а + bх + сх І);

гиперболы (у = а + b/х);

степенной, показательной и других функций.

В случаях, когда трудно обосновать форму зависимости, решение задачи можно провести по разным моделям и сравнить полученные результаты. Наилучший вариант выбирается после оценки их по специальным критериям.

4. На  четвертом этапе проводится расчет  численных значений параметров  регрессионного уравнения. Он  осуществляется методом наименьших  квадратов, при котором в случае  прямолинейной зависимости прямая на графике пройдет наиболее близко к точкам фактических наблюдений. Для того решается система нормальных уравнений.

Построение  уравнения регрессии проходит шаговым  способом. При этом существуют два  варианта:

а) сначала  в расчет принимается один фактор, который является наиболее значимым, потом добавляется второй, третий и т.д. На каждом шаге рассчитываются уравнение связи, множественный коэффициент корреляции, коэффициент детерминации и статистические показатели, характеризующие надежность уравнения связи. Чем выше величины коэффициентов корреляции и лучше статистические характеристики, тем точнее уравнение связи описывает изучаемые зависимости. Если добавление новых факторов не улучшает оценочные показатели, то их надо отбросить и остановиться на том уравнении, где эти показатели наиболее оптимальны.

б) при  втором варианте решение модели происходит в обратном порядке путем последовательного  исключения наименее значимых факторов.

 

2. Практическая часть

2.1. Построение диаграммы Исикавы

 

Рассмотрим пример, когда  руководство туристической фирмы  хочет повысить качество услуг туристической  организаций. Для определения факторов и их взаимосвязи построим диаграмму  Исикавы.

1. Выберем показатель – качество услуг туристической организации. Записываем его в середине правого листа. Проводим к нему горизонтальную стрелку.
2. Определяем главные факторы, влияющие на качество услуг, используя прием 4М: качество труда, документационное обеспечение, качество сервиса и правовое регулирование туристической деятельности. Записываем их с обеих сторон от хребта диаграммы и проводим от них стрелки к хребту.
3. Определяем факторы второго порядка:

- для качества труда:  оборудование рабочих мест, условия  стимулирования и компетентность  персонала.

- для документационного обеспечения: пакет документов для клиента, использование банков данных, применение нтернет-технологий.

- для качества сервиса: дизайн помещений, располагающая обстановка, стиль общения с потребителем, полная информированность, ассортимент турпродуктов.

- для правового регулирования  туристической деятельности: выполнение  паспортно-визовых и таможенных  требований, исполнение договорных  обязательств, обеспечение безопасности  туристов.

Записываем их рядом  с соответствующими факторами.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Построение диаграмма Парето

Рассмотрим  пример тестовых испытаний нового локомотива.

1​ Поломки узлов локомотива, вызывающих его остановку, приводят к большим денежным издержкам. В связи с этим мы решили выявить узлы для первоочередной доработки. Данные полученные в результате полугодового испытания локомотива:

 

2​ Расставляем факторы в порядке уменьшения количества отказов начиная «цепи управления» и заканчивая «изоляторы».

Вычисляем итоговую сумму путем сложения количества отказов по всем узлам:

74 + 55 + 37 + 23 + 15 + 11 + 8 + 6 + 4 + 3 + 3 + 2 = 241 отказ.

В итоге получаем:

Рассмотрим  пример тестовых испытаний нового локомотива.