Методы научно-технического прогнозирования
Курсовая работа, 09 Мая 2014, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Существует огромное количество различных видов прогнозов. Их изучением занимается специальная наука прогностика.
Прогнозирование в широком смысле слова можно определить как процесс разработки прогнозов.
В процессе прогнозирования решаются следующие основные задачи:
1. Установление целей развития.
2. Определение рациональных путей и средств достижения целей.
3. Расчет необходимых ресурсов.
Содержание работы
1. Введение 3
2. Прогнозирование 4
2.1. Основные понятия и принципы прогнозирования 4
2.2. Классификация прогнозов 5
3. Научно-техническое прогнозирование 6
3.1. Сущность научно-технического прогнозирования 6
3.2. Типы и виды научно-технического прогнозирования 7
4. Методы научно-технического прогнозирования 9
5. Метод Дельфи 13
6. Заключение 19
7. Список литературы 20
Файлы: 1 файл
Курсач - копия.docx
— 58.17 Кб (Скачать файл)- Находится медиана: Qm = (X11+X12)/2 =(21+22)/2=21,5;
- Находятся кваpтили: Q1=15, Q2=25;
- Разность кваpтилей во втором туре: Q2-Q1 = 25-15 = 10;
- Находится отношение pазностей кваpтилей на пеpвом и данном этапе:
Q2/Q1 = 13/10 = 1,3
Экспеpтиза пpодолжается, так как разброс экспертных оценок уменьшился незначительно (менее чем в 1,6 раза). Это значит, что согласованное мнение экспертов еще не достигнуто.
Экспертам, прогнозирующим уровень инфляции менее 15% или свыше 25%, предлагается обосновать свои оценки. Проводится третий этап.
- Экспертные оценки:
Эксперт |
Уровень инфляции,% |
1 |
14 |
2 |
15 |
3 |
17 |
4 |
18 |
5 |
18 |
6 |
20 |
7 |
20 |
8 |
20 |
9 |
22 |
10 |
22 |
11 |
23 |
12 |
23 |
13 |
23 |
14 |
24 |
15 |
24 |
16 |
24 |
17 |
25 |
18 |
25 |
19 |
27 |
20 |
27 |
21 |
27 |
22 |
28 |
- Находится медиана: Qm = (X11+X12)/2 =(22+23)/2=22,5.
- Находятся кваpтили: Q1=18, Q2=25.
- Разность кваpтилей: Q2-Q1=25-18=7.
- Отношение разностей квартилей на первом и данном этапе: 13/7 = 1,86.
Разброс экспертных оценок уменьшился (по сравнению с первым этапом) в 1,86 раза. Опрос экспертов оканчивается. Прогноз инфляции на очередной год равен медиане оценок: 22,5%.
Заключение
Научно-техническое прогнозирование представляет собой важную отрасль, отвечающую за построение возможных сценариев динамики различных процессов в разных отраслях народного хозяйства. Прогноз позволяет наметить вероятные пути развития того или иного процесса, определить наиболее эффективные методы вмешательства в ход процесса, выяснить последствия и возможные альтернативы, связанные с объектом прогнозирования.
В данной работе были рассмотрены общие положения, касающиеся прогнозирования, а именно понятия и принципы прогнозирования, а также их классификация.
Затем более подробно было рассмотрено научно-техническое прогнозирование. Была изучена сущность научно-технического прогнозирования, а также его типы и виды. Были выделены три типа научно-технического прогноза: исследовательский (опирающийся на познание тенденций и закономерностей, а также на накопленный опыт конкретных наук); программный (основывающийся на общественных потребностях, тенденцях и закономерностях научно-технического развития); организационный (основывающийся на знаниях и представлениях об общих закономерностях и тенденциях развития науки).
Далее были рассмотрены методы научно-технического прогнозирования. Были выделены два типа методов прогнозирования: количественный (основывающийся на экстраполяции уже известных тенденций и моделей) и качественный (основывающийся на оценке экспертов и представлениях о возможных изменениях в прогнозируемой системе), а также три основные группы методов: методы экстраполяции, экспертные методы прогнозирования, методы моделирования
В заключительной части был подробно рассмотрен такой метод научно-технического прогнозирования как метод Дельфи. Был рассмотрен порядок действий при данном методе прогнозирования, а также основные технические недостатки данного метода. Также рассмотрен пример прогнозирования уровня инфляции по методу Дельфи.
Таким образом, поставленные задачи были решены, а цели достигнуты.
Список литературы
Козловский В.А. Производственный менеджмент. – М.: ИНФА-М, 2003. – 574 с.;
Ивашкин С. В. Методы научно-технического прогнозирования процесса развития организации . – М.: Молодой ученый. — 2011. — №5. Т.1. — С. 186-188;
Прогностика. Терминология. – М.: Наука, 1990. – 56 с.;
Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие – М.: Дашков и К, 2005. – 400 с.;
Литвак Б.Г. Управленческие решения. Учебное пособие – М.: ЭКМОС 2005 г. – 448 с.;
http//www.academy35.ru;
http://ru.wikipedia.org.
1 Литвак Б.Г. Управленческие решения. Учебное пособие – М.: ЭКМОС 2005 г. – с. 24
2 http://ru.wikipedia.org
3 Прогностика. Терминология. – М.: Наука, 1990. – с.6
4 http//www.academy35.ru
5 Прогностика. Терминология. – М.: Наука, 1990. – с.7
6 Ивашкин С. В. Методы научно-технического прогнозирования процесса развития организации – М.: Молодой ученый. — 2011. — №5. Т.1. — С. 186
7 Козловский В.А. Производственный менеджмент. – М.: ИНФА-М, 2003. – с. 214