Модели представления знаний
Контрольная работа, 08 Января 2015, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Модели представления знаний - это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. На сегодняшний день разработано уже достаточное количество моделей. Каждая из них обладает своими плюсами и минусами, и поэтому для каждой конкретной задачи необходимо выбрать именно свою модель. От этого будет зависит не столько эффективность выполнения поставленной задачи, сколько возможность ее решения вообще. Большинство моделей может быть сведено к следующим классам:
- продукционные модели;
- сетевые модели (семантические сети);
- фреймы;
- формальные логические модели.
Рассмотрим подробнее каждый класс представления знаний.
Содержание работы
Введение………………………………………………………………….
Модели представления знаний………………………………………….
Продукционная модель………………………………………………….
Сетевые модели………………………………………………………….
Фреймы…………………………………………………………………...
Формальные логические модели……………………………………….
Заключение……………………………………………………………….
Список использованной литературы…………………………………...
Файлы: 1 файл
49.docx
— 30.25 Кб (Скачать файл)Заключение
При проектировании модели представления знаний необходим учет факторов однородности представления и простоты понимания. Однородность представления приводит к упрощению механизма управления логическим выводом упрощению управления знаниями.
Простота понимания означает то, что представление знаний должно быть понятным и экспертам, и пользователям системы. Для решения практических задач в ряде случаев используется симбиоз различных моделей представления знаний.
Список использованной литературы:
1. Алиев Р.А., Алиев P.P. «Теория интеллектуальных систем»;
2. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. «Базы знаний интеллектуальных систем»;
3. Попов И.И., Максимов Н.В., Храмцов П.Б. «Введение в сетевые информационные ресурсы и технологии»;
4. Теперман В.В. «Методы представления и обработки знаний»;
5. Филиппов В.А. «Интеллектуальный анализ данных: методы и средства»