Методы сбора информации необходимые для принятия решений
Реферат, 11 Января 2013, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Маркетинговое исследование - это процесс поиска, сбора, обработки данных и подготовки информации для принятия оперативных и стратегических решений в системе предпринимательства.
Соответственно данное определение четко определяет основные этапы проведения любого маркетингового исследования:
• разработка концепции исследования;
• поиск и сбор информации;
• обработка данных;
• подготовка итоговой аналитической записки (отчета).
Файлы: 1 файл
Документ Microsoft Word.docx
— 39.21 Кб (Скачать файл)Программное обеспечение SPSS позволяет проводит частотный анализ, описательную статистику, корреляционный анализ, дисперсионный анализ, кластерный анализ, факторный анализ, а также регрессионный анализ.
При помощи аналитических возможностей программы SPSS можно получить следующие данные:
- Наиболее выгодные сегменты рынка;
- Стратегии позиционирования товаров/услуг относительно аналогичных товаров/услуг конкурентов;
- Оценка качество товара/услуги клиентами;
- Перспективы развития, новые возможности для роста;
- Подтверждение или опровержение исследовательских гипотез.
Statistica - это универсальная интегрированная система, предназначенная для статистического анализа и визуализации данных, управления базами данных и разработки пользовательских приложений, содержащая широкий набор процедур анализа для применения в научных исследованиях, технике, бизнесе.
Statistica - это современный пакет статистического анализа, в котором реализованы все новейшие компьютерные и математические методы анализа данных. Опыт многих людей, успешно работающих с пакетом, свидетельствует о том, что возможность доступа к новым, нетрадиционным методам анализа данных (а Statistica предоставляет такие возможности в полной мере) помогает находить новые способы проверки рабочих гипотез и исследования данных.
Программное обеспечение Statistica позволяет проводить следующие процедуры обработки статистических данных:
- Описательные статистики;
- Анализ многомерных таблиц;
- Многомерная регрессия;
- Дискриминантный анализ;
- Анализ соответствий;
- Кластерный анализ;
- Факторный анализ;
- Дисперсионный анализ и многое другое.