Звіт з навчальної практики в организации

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Ноября 2013 в 00:11, отчет по практике

Описание работы

Завдання практики: навчити студентів користуватися сучасними інформаційними технологіями і застосовувати ці знання в практичних умовах.
Методика проведення навчальної практики включає такі етапи:
Підготовчий, під час якого студенти знайомляться з метою та формами проведення навчальної практики, отримують завдання та вимоги щодо представлення результатів проведеної роботи.
Змістово-організаційний, під час якого відбувається навчальна діяльність.
Підсумковий, під час якого проводиться звітування студентів щодо проведеної роботи, перевірка набутих знань і вмінь, підбиття підсумків навчальної практики.

Содержание работы

ВСТУП 3
1. ІНДИВІДУАЛЬНЕ ЗАВДАННЯ №1 4
1.1. Зміст завдання 4
1.2. Хід роботи 5
1.3. Висновки до індивідуального завдання №1 9
2. ІНДИВІДУАЛЬНЕ ЗАВДАННЯ №2 11
2.1. Зміст завдання 11
2.2. Хід роботи 11
2.3. Висновки до індивідуального завдання №2 15
ВИСНОВКИ 16
СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ 16

Файлы: 1 файл

Практика. Отчет.docx

— 277.43 Кб (Скачать файл)

 

Міністерство освіти і науки  України

ДВНЗ «Донецький національний технічний  університет»

 

 

Кафедра економічної кібернетики

 

Звіт

з навчальної практики

 

 

студентки 1-го курсу

Бачуріної А. А.

спеціальності 6.030502

«Економічна кібернетика»

групи ЕК-12а

Керівник практики від ВНЗ

к.п.н., доц. Горчакова І. А.


ас. Красько В. М.


 

Дата захисту:


Оцінка:


 

 

 

 

 

 

Донецьк, 2013

 

Зміст

 

ВСТУП 3

1. ІНДИВІДУАЛЬНЕ ЗАВДАННЯ №1 4

1.1. Зміст завдання 4

1.2. Хід роботи 5

1.3. Висновки до індивідуального завдання №1 9

2. ІНДИВІДУАЛЬНЕ ЗАВДАННЯ №2 11

2.1. Зміст завдання 11

2.2. Хід роботи 11

2.3. Висновки до індивідуального завдання №2 15

ВИСНОВКИ 16

СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ 16

Додаток 1.1. 18

Додаток 1.2. 19

Додаток 1.3. 20

Додаток 1.4. 21

Додаток 2.1. 22

Додаток 2.2. 23

Додаток 2.3. 24

 

 

ВСТУП

Навчальна практика є обов'язковою та необхідною складовою  навчального процесу. Вона передбачає створення умов для наближення змісту навчальних предметів до професійно-орієнтаційної спрямованості навчального процесу. Проведення навчальної практики спрямоване на розвиток пізнавальної діяльності студентів, залучення їх до пошукової роботи, поглиблення та систематизації знань, умінь і навичок, усвідомлення практичної складової навчальних курсів.

Метою практики є поглиблення студентами теоретичних знань та їхнє закріплення в процесі практики; оволодіння студентами сучасними методами, формами організації в галузі їх майбутньої професії, формування у них у них, на базі одержаних у вищому навчальному закладі знань, професійних умінь і навичок для прийняття самостійних рішень під час конкретної роботи в реальних ринкових і виробничих умовах, виховання потреби систематично поновлювати свої знання та творчо їх застосовувати в практичній діяльності.

Завдання  практики: навчити студентів користуватися  сучасними інформаційними технологіями і застосовувати ці знання в практичних умовах.

Методика  проведення навчальної практики включає  такі етапи:

  1. Підготовчий, під час якого студенти знайомляться з метою та формами проведення навчальної практики, отримують завдання та вимоги щодо представлення результатів проведеної роботи.
  2. Змістово-організаційний, під час якого відбувається навчальна діяльність.
  3. Підсумковий, під час якого проводиться звітування студентів щодо проведеної роботи, перевірка набутих знань і вмінь, підбиття підсумків навчальної практики.
  1. ІНДИВІДУАЛЬНЕ ЗАВДАННЯ №1

    1. Зміст завдання

 

На певний вид товару таблиця  попиту має вигляд:

Таблиця 1.1

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11


 

Де  - ціна в у. г. о. за одиницю товару;

- кількість товару, проданого  за певний період за ціною  .

На основі статистичних даних  знайти оцінки параметрів регресії попиту, якщо допустити, що вона має таку структуру:

  • Знайти:
  • коефіцієнт еластичності для всіх значень цін;
  • ціну на товар, за якої товарообіг у грошовому вираженні буде максимальним;
  • оцінку ціни на товар, за якої прибуток буде максимальним, та його значення.

Потім побудувати графіки:

  • статистичних даних;
  • лінії регресії;
  • товарообігу у грошовому вираженні для стратегічних даних;
  • лінії еластичності.

 

 

 

 

Вхідні дані

Р

D

1

8,15

2

7,24

3

6,31

4

6,24

5

5,47

6

4,63

7

3,67

8

3,08

9

2,44

10

1,81

11

1,45


    1. Хід роботи

 

Завдання 1. Знайти оцінки параметрів регресії попиту.

Запустили функцію ЛИНЕЙН, для того, щоб отримати параметри . (дод.1.1).  Таким чином отримана модель:

D=8,83-0,37P+0,002.

Для того, щоб отримати лінію  регресії, використали вхідні дані: P, D.

Побудували лінію регресії та отримали графік залежності попиту від ціни. (мал.1.1). Також отримали коефіцієнт детермінації  =0,9924, що означає, що 99% зміни показника попиту пояснюється даною моделлю.

Мал.1.1. Залежність попиту від ціни

 

Завдання 2. Знайти коефіцієнт еластичності залежності попиту від ціни та побудувати графік лінії еластичності.

Для цього використали  наступну формулу:

                                .                                        (1.1)

Після деяких перетворень  отримали формулу:

                                           ,                                             (1.2)

та використали ії для розрахунку. (дод.1.2)

Отримані дані наведені у  таблиці 1.2.

Таблиця 1.2

-0,04377

-0,04356

-0,04178

-0,03818

-0,03251

-0,02446

-0,01365

0,00034

0,018027

0,040025

0,067078


 

За знайденими даними побудували графік. (мал.1.2)

Мал. 1.1. Графік коефіцієнта еластичності попиту від ціни

 

На таблиці видно, що на діапазоні цін від 1 до 8 попит  поводить себе як не еластичний, а на діапазоні від 8 до12 попит поводиться як еластичний.

Наприклад, , це означає, що при збільшенні ціни на 1% від , попит знизиться на 0,04 від величини .

Завдання 3. Розрахувати товарообіг та зобразити його графічно, визначити ціну, за якою товарообіг максимальний.

Скористалися формулою:

                                      Товарообіг = P.                                            (1.3.)

Отримали такі результати:

Таблиця 1.3.

8,458636364

16,18272727

23,19

29,49818182

35,125

40,08818182

44,40545455

48,09454545

51,17318182

53,65909091

55,57


 

Лінію товарообігу зображено на малюнку. (мал.1.3)

Мал.1.3. Залежність товарообігу від ціни

 

За графіком визначили, що за ціною P=12 товарообіг максимальний.

Завдання 4. Розрахувати, за якою ціною буде найбільший прибуток, якщо питома собівартість складе 2 та 4 г.о.

Прибуток розрахуємо, використовуючи формулу (дод.1.4):

                            ,                                            (1.4.)

Де 

 – питома собівартість;

- теоретичний попит.

Тому,

;

а

.

Знайдені результати подані у таблиці 1.4.

 

 

 

 

 

Таблиця 1.4.

PR1

PR2

-8,45864

-25,3759

0

-16,1827

7,73

-7,73

14,74909

0

21,075

7,025

26,72545

13,36273

31,71818

19,03091

36,07091

24,04727

39,80136

28,42955

42,92727

32,19545

45,46636

35,36273


 

Для того, щоб розрахувати, за якою ціною буде найбільший прибуток, зобразимо знайдені та на графіку. (мал.1.4)

Мал.1.4. Лінії прибутку PR1 та PR2

 

    1. Висновки  до індивідуального завдання №1

 

Знайшли оцінки параметрів регресії попиту за допомогою функції “ЛИНЕЙН”, побудували лінію регресії та отримали графік залежності попиту від ціни. Знайшли коефіцієнт еластичності залежності попиту від ціни та побудували графік лінії еластичності. З’ясували, що на діапазоні цін від 1 до 8 попит поводить себе як не еластичний, а на діапазоні від 8 до12 попит поводиться як еластичний. Розрахували товарообіг та зобразили його графічно, за графіком визначили, що за ціною P=12 товарообіг максимальний. Розрахували, за якою ціною буде найбільший прибуток, якщо питома собівартість складе 2 та 4 г.о., та зобразили їх на графіку.

 

  1. ІНДИВІДУАЛЬНЕ ЗАВДАННЯ №2

    1. Зміст завдання

 

Нехай існує виробнича  регресія (Кобба-Дугласа), яка має вигляд:

, де:

У – обсяг випущеної продукції;

- трудовитрати;

- основні засобі розглянутої  галузі.

На основі статистичних даних, використовуючи МНК, знайти оцінки параметрів виробничої регресії. Знайти значення прогнозу.

Побудувати ізокванту для

Використовуючи розрахунки, сформулювати висновки.

Вхідні дані:

Х1

Х2

Y

51

91

153

61

101

173

71

111

193

81

121

214

91

131

233

101

141

254

111

151

276

121

161

294

131

171

315

141

181

335

151

191

355

161

201

 

    1. Хід роботи

Завдання 1. Знайти оцінки параметрів виробничої регресії на основі статистичних даних. (Табл.2.1)

Таблиця 2.1.

Х1

Х2

Y

lnY=Y1

Z1

Z2

Y1теор

Yтеор

51

91

153

5,030438

3,931826

4,51086

5,029264

152,8205

61

101

173

5,153292

4,110874

4,615121

5,154036

173,1288

71

111

193

5,26269

4,26268

4,70953

5,264645

193,3776

81

121

214

5,365976

4,394449

4,795791

5,364113

213,6016

91

131

233

5,451038

4,51086

4,875197

5,454554

233,8205

101

141

254

5,537334

4,615121

4,94876

5,537515

254,0458

111

151

276

5,620401

4,70953

5,01728

5,614167

274,2849

121

161

294

5,68358

4,795791

5,081404

5,685422

294,542

131

171

315

5,752573

4,875197

5,141664

5,752001

314,8199

141

181

335

5,814131

4,94876

5,198497

5,814489

335,1201

151

191

355

5,872118

5,01728

5,252273

5,873366

355,4435

Информация о работе Звіт з навчальної практики в организации