Симплекс метод

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Марта 2013 в 18:57, задача

Описание работы

Решим прямую задачу линейного программирования симплексным методом, с использованием симплексной таблицы.
Определим максимальное значение целевой функции F(X) = x1 - 2x2 - 4x3 + 2x4 + 3x5 при следующих условиях-ограничений.

Файлы: 1 файл

решение мат методы.doc

— 169.00 Кб (Скачать файл)

 
Итерация №3. 
Текущий опорный план неоптимален, так как в индексной строке находятся отрицательные коэффициенты. 
В качестве ведущего выберем столбец, соответствующий переменной x5, так как это наибольший коэффициент по модулю. 
Вычислим значения Di по строкам как частное от деления: bi / ai5 
и из них выберем наименьшее: 
Следовательно, 1-ая строка является ведущей. 
Разрешающий элемент равен (12/23) и находится на пересечении ведущего столбца и ведущей строки.

Базис

B

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

x10

min

x4

921/23

18/23

0

0

1

-4/23

7/23

12/23

4/23

-7/23

19

 

x3

88/23

-9/23

0

1

0

-2/23

-7/23

-5/23

-2/23

7/23

5/23

-

x2

511/23

2/23

1

0

0

3/23

-1/23

-4/23

3/23

1/23

4/23

42

F(X4)

-2412/23

32/23

0

0

0

22/23

119/23

13/23+M

-22/23+M

-119/23+M

0

 

 
 
Получаем новую симплекс-таблицу:

Базис

B

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

x10

x5

19

27/12

0

0

111/12

1

-1/3

7/12

1

1/3

-7/12

x3

10

-1/6

0

1

1/6

0

-1/3

-1/6

0

1/3

1/6

x2

3

-1/4

1

0

-1/4

0

0

-1/4

0

0

1/4

F(X4)

11

711/12

0

0

37/12

0

1/3

211/12

3+M

-1/3+M

-211/12+M


 
Конец итераций: индексная строка не содержит отрицательных элементов - найден оптимальный план 
Окончательный вариант симплекс-таблицы:

Базис

B

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

x10

x5

19

27/12

0

0

111/12

1

-1/3

7/12

1

1/3

-7/12

x3

10

-1/6

0

1

1/6

0

-1/3

-1/6

0

1/3

1/6

x2

3

-1/4

1

0

-1/4

0

0

-1/4

0

0

1/4

F(X5)

11

711/12

0

0

37/12

0

1/3

211/12

3+M

-1/3+M

-211/12+M


 
Оптимальный план можно записать так: 
x5 = 19 
x3 = 10 
x2 = 3 
F(X) = 3•19 + -4•10 + -2•3 = 11 
Составим двойственную задачу к прямой задаче. 
2y1 - y3=>1 
3y1 - 2y2 + 4y3=>-2 
- y1 + 3y2=>-4 
y1 + y2 - y3=>2 
y1=>3 
18y1 + 24y2 + 12y3 → min 
y2 <= 0 
y3 <= 0 
Решение двойственной задачи дает оптимальную систему оценок ресурсов. 
Используя последнюю итерацию прямой задачи найдем, оптимальный план двойственной задачи. 
Из теоремы двойственности следует, что Y = C*A-1
Составим матрицу A из компонентов векторов, входящих в оптимальный базис.

A = (A5, A3, A2, ) =

1

-1

3

0

3

-2

0

0

4


   

 
Определив обратную матрицу D = А-1 через алгебраические дополнения, получим:

D = A-1 =

1

1/3

-7/12

0

1/3

1/6

0

0

1/4


   

 
Как видно из последнего плана симплексной таблицы, обратная матрица A-1 расположена в столбцах дополнительных переменных. 
Тогда Y = C*A-1 =

(3, -4, -2) x

1

1/3

-7/12

0

1/3

1/6

0

0

1/4


= (3;-1/3;-35/12)

 

 
Оптимальный план двойственной задачи равен: 
y1 = 3 
y2 = -1/3 
y3 = -211/12 
Z(Y) = 18*3+24*-1/3+12*-211/12 = 11

 

 

 

 

Симплекс-метод

Решим прямую задачу линейного программирования симплексным  методом, с использованием симплексной  таблицы. 
Определим максимальное значение целевой функции F(X) = 3x1 + 2x3 - 6x6 при следующих условиях-ограничений. 
2x1 + x2 - 3x3 + 6x6=18 
- 3x1 + 2x3 + x4 - 2x6=24 
x1 + 3x3 + x5 - 4x6=36 
Для построения первого опорного плана систему неравенств приведем к системе уравнений путем введения дополнительных переменных (переход к канонической форме). 
2x1 + 1x2-3x3 + 0x4 + 0x5 + 6x6 = 18 
-3x1 + 0x2 + 2x3 + 1x4 + 0x5-2x6 = 24 
1x1 + 0x2 + 3x3 + 0x4 + 1x5-4x6 = 36 
Матрица коэффициентов A = a(ij) этой системы уравнений имеет вид:

A =

2

1

-3

0

0

6

-3

0

2

1

0

-2

1

0

3

0

1

-4


   

 
Решим систему уравнений относительно базисных переменных: 
x2, x4, x5
Полагая, что свободные переменные равны 0, получим первый опорный план: 
X1 = (0,18,0,24,36,0)

Базис

B

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x2

18

2

1

-3

0

0

6

x4

24

-3

0

2

1

0

-2

x5

36

1

0

3

0

1

-4

F(X0)

0

-3

0

-2

0

0

6


 
Переходим к основному алгоритму  симплекс-метода. 
Итерация №0. 
Текущий опорный план неоптимален, так как в индексной строке находятся отрицательные коэффициенты. 
В качестве ведущего выберем столбец, соответствующий переменной x1, так как это наибольший коэффициент по модулю. 
Вычислим значения Di по строкам как частное от деления: bi / ai1 
и из них выберем наименьшее: 
Следовательно, 1-ая строка является ведущей. 
Разрешающий элемент равен (2) и находится на пересечении ведущего столбца и ведущей строки.

Базис

B

x1

x2

x3

x4

x5

x6

min

x2

18

2

1

-3

0

0

6

9

x4

24

-3

0

2

1

0

-2

-

x5

36

1

0

3

0

1

-4

36

F(X1)

0

-3

0

-2

0

0

6

0


 
 
Получаем новую симплекс-таблицу:

Базис

B

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x1

9

1

1/2

-11/2

0

0

3

x4

51

0

11/2

-21/2

1

0

7

x5

27

0

-1/2

41/2

0

1

-7

F(X1)

27

0

11/2

-61/2

0

0

15


 
Итерация №1. 
Текущий опорный план неоптимален, так как в индексной строке находятся отрицательные коэффициенты. 
В качестве ведущего выберем столбец, соответствующий переменной x3, так как это наибольший коэффициент по модулю. 
Вычислим значения Di по строкам как частное от деления: bi / ai3 
и из них выберем наименьшее: 
Следовательно, 3-ая строка является ведущей. 
Разрешающий элемент равен (41/2) и находится на пересечении ведущего столбца и ведущей строки.

Базис

B

x1

x2

x3

x4

x5

x6

min

x1

9

1

1/2

-11/2

0

0

3

-

x4

51

0

11/2

-21/2

1

0

7

-

x5

27

0

-1/2

0

1

-7

6

 

F(X2)

27

0

11/2

0

0

15

0

 

Информация о работе Симплекс метод