Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Июля 2012 в 17:04, контрольная работа
Построить сетевой график по выполнению работ по реконструкции цеха и определить значение его параметров: ранние и поздние сроки наступления событий, резервы времени по каждому событию. Определить критический путь, дать перечень работ, принадлежащих к критическому пути и его длительность. На сетевом графике выделить критический путь.
По числу факторов различают одно-, двух- и многофакторные уравнения регрессии.
По характеру связи однофакторные уравнения регрессии подразделяются: а) на линейные:
У= a*bx ,
где х экзогенная (независимая) переменная, у эндогенная (зависимая, результативная) переменная, а,b параметры;
б) степенные:
У= a*
в) показательные
У= a*
Расчеты:
Для того, чтобы определить вид зависимости между уровнем рентабельности и производительностью труда воспользуемся программой KORREL. Расчеты приведены в Приложении А.
Исходя из наименьшей ошибки аппроксимации, равной 0.85%, делаем вывод, что зависимость гиперболическая, т.е. . Задача отыскания уравнения связи состоит в расчёте таких значений коэффициентов и , при которых сумма квадратов отклонений расчётных значений у от фактических была бы минимальной.
Расчёты произведены с помощью программы KORREL:
Гиперболическая зависмость...
B0 : 12,520831123679
B1 : -438,531274452574
Коэфф. тесноты связи : 0,925286112
Критерий t Стьюдента : 18,193842
Ошибка аппроксимации: 0.85%
Таким образом, уравнение связи между производительностью труда и рентабельностью предприятия имеет вид:
Y=12,520831 + (-438,531274/X)
Величина называется коэффициентом регрессии. Так же как и коэффициент корреляции, коэффициент регрессии является случайной величиной, в связи с чем возникает необходимость проверки значимости его отличия от нуля. Эта проверка, так же как и в случае с коэффициентом корреляции, осуществляется с помощью t-критерия = 18,193842.
Коэффициент регрессии показывает, насколько изменяется зависимая переменная при изменении независимой переменной на единицу.
Таким образом, мы имеем гиперболическую зависимость, так как ошибка аппроксимации является наименьшей (0. 85%).
Для установления тесноты связи между производительностью и рентабельностью используем MS EXCEL, где определим Yрасчетное (таблица 1) и построим соответствующий график.
|
|
|
| Таблица 1 | |
X | Y (фактич) | Y (расчет) | B0 | B1 | |
136 | 9,3 | 9,296336 | 12,520831 | -438,531274 |
|
131 | 9,2 | 9,173264 |
|
|
|
144 | 9,5 | 9,475475 |
|
|
|
157 | 9,6 | 9,727638 |
|
|
|
127 | 9,1 | 9,067829 |
|
|
|
127 | 9 | 9,067829 |
|
|
|
128 | 9,2 | 9,094805 |
|
|
|
140 | 9,5 | 9,388465 |
|
|
|
156 | 9,8 | 9,709733 |
|
|
|
132 | 9 | 9,198624 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Уравнение регрессии Y=12,520831 + (-438,531274/X)
Примечание: на рисунке приняты следующие значения X: 1 - 136, 2 - 131, 3 -144, 4 - 157, 5 - 127, 6 - 127, 7 - 128, 8 - 140, 9 - 156, 10 - 132.
Ответ: Таким образом, производственный анализ показывает, что величина рентабельности предприятия весьма тесно связана с производительностью труда, т.к. ошибка аппроксимации: 0.85%. Связь между ними – гиперболическая.
ПРИЛОЖЕНИЕ А
Гиперболическая
Линейная
Квадратическая
Степенная
Показательная
Таблица Z
Таблица t
2
Информация о работе Сетевое планирование и управление. Основы регрессионного анализа