Регрессионный анализ влияния ВВП от третьей промышленности Китая

 

Таблица 5. Дисперсионный  анализ

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	324928439,5	324928439,5	2693,75567	8,24823Е-07
Остаток	4	482491,3307	120622,8327
Итого	5	325410930,8
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	2262,241956	529,1239294	4,275448209	0,01289418
Переменная X	2,18272995	0,042055317	51,90140336	8,24823Е-07

 

 

 

 

 

 

 

 

Результаты расчетов остатка предоставим в следующей  таблице

Таблица 6. Вывод остатков
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки	Стандартные остатки
1	18615.03647	-121.3364688	-0.390599422
2	21591.18876	40.21124433	0.129445738
3	26567.15822	13.84177722	0.044558658
4	30930.21712	474.2828801	1.526784328
5	34574.93959	-484.7395905	-1.560445972
6	40042.45984	77.74015765	0.25025667

 

Графическое представление остатков приведен на рисунке 3.

 

 

 

 

 

Рисунок 3. График остатков

 

 

 

 

 

Рисунок 4. График подбора

Рисунок 5. График нормального распределения

   По результатам расчетов установлено, что показатели регрессии не всегда являются логичны и статистически значимы

Использование линейной регрессионной модели для анализа  и прогнозирования зависимости  ВВП от показателей третьей промышленности. Рассчитанные коэффициенты уравнения регрессии и уравнение в целом статистически значительны.

    Проверим значимость параметров уравнения регрессии (для пары Y-X) с помощью t критерия Стьюдента Расчетные значения t критерия Стьюдента для коэффициента уравнения регрессии приведены в таблице

Табличное значение t критерия Стьюдента. tрасч=4,275448209, так как tрасч>tтабл, то коэффициент а значим.

Потом мы смотрим F, F=8,24823Е-07, <0,05. Уравнение регрессии следует признать адекватным.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 Выводы и резюме 

 

В настоящее время  несколько факторов ограничивают быстрое развитие третьей промышленности, в основном из трех факторов. Во-первых, мышление не хватает освобождения. В связи с нехваткой долгосрочного экономического и влиянией рынка продавца, во многих районах уважают первую и вторую промышленностью, а презирают третую промышленностью. Во-вторых, неравномерность регионального развития. Восточные прибрежные районы и западные регионае, экономические развитые регионы и слаборазвитые регионы имеют большие разницы в развитии третьей промышленности. Только три провинция Гуандун, Цзянсу, Шаньдун, уже были более 31% от общего объема в Китае в области третьей промышленности. В-третьих, это недостаточные инвестиции и ограниченные инвестиционные каналы. Поэтому Китай должны придавать большое значение развитию третьей промышленности, чтобы создать благоприятные условия для их развития. Мы должны стремиться создать хорошие условия для потребления и содействовать потребления услуг.

Через наблюдение за третьей промышленности в 2005-2010 годах, мы пришли к выводу, что у них хорошая корреляция между третьей промышленностей и ВВП. Его вклад от ВВП нельзя кого особенно обвиняет, в то же время развитие в третьей промышленности способствует прогресс первой и второй промышленности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5 список использованных  источников

 

1 "Китайский статистический ежегодник в 2011 г"[Электронный ресурс]. – Минск, 2012. – Режим доступа: http://www.stats.gov.cn

/tjsj/ndsj/2011/indexch.htm

2 Экономический анализ Китая//Лю Вэй. Пекин: Пекинское университетское изд-во- 2011 г.

3 Основы линейного регрессионного анализа//Бе ри, У Сяоган. Шанхай: Gezhi изд-во -2011 г

4 Современный метод регрессионного анализа// Mы Цанлин, Ван Нин. Пекин: научное изд-во.2012 г

5 Прикладный регрессионный анализ//Ван Лимин. Шанхай: Фуданское университетское изд-во -2008 г

6 Экономическое развитие Китая стратегия//Ли Ценхин. Пекин: Общественное научное изд-во -2010 г

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

предложение

 

Таблица 1. Исходные данные для анализа (миллиатр юань)

Год	2005	2006	2007	2008	2009	2010
ВНД	18361,8	21588,3	26641,1	31527,4	34140,1	40326,0
ВВП	18493,7	21631,4	26581,0	31404,5	34090,2	40120,2
Первичная промышленность	2242,0	2404,0	2862,7	3370,2	3522,6	4053,3
Вторая промышленность	8759,8	10371,9	12583,1	14900,3	15763,8	18758,1
Третья промышленнось	7491,9	8855,4	11135,1	13134,0	14803,8	17308,7
Промышленность	7723,0	9131,0	11053,4	13026,0	13523,9	16086,7
Строительная  промышленность	1036,7	1240,8	1529,6	1874,3	2239,8	2671,4
ВВП на душу населения(Юань)	14185	16500	20169	23708	25608	29992