Принятие решений на базе контрольных карт

Установленные исходные данные приводят к неоднозначности плана контроля (получилось четыре возможных варианта). Поскольку отношение L0/L1 > 50, то выбираем план с минимальным , т. е. третью строку в табл. 2.

Таким образом,

Определяем контрольные границы для карты:

– границы регулирования:

– предупреждающие границы

3. Для условий, приведенных  в 1 и 2, были получены следующие  значения  : 25,1; 25,2; 24,2; 25,6; 24,1; 24,3; 25,0; 25,3; 25,9; 24,7; 25,1; 25,3; 24,9; 25,4; 24,8; 24,7; 25,9; 25,6; 25,7 % (рис. 3.3).

Рисунок 3.3  –  Контрольной карта для арифметического среднего с

предупреждающими границами

После 19-й выборки необходимо принять решение о наладке процесса, так как последние три точки (25,9; 25,6; 25,7) находятся в зоне W между предупреждающей границей и границей регулирования.

Следует обратить внимание на то, что две другие соседние точки (24,1 и 24,3) находятся в зоне W+, и корректировка процесса не может быть произведена, так как в соответствии с принятой процедурой этих точек должно быть три.

Корректировка должна быть осуществлена немедленно при первом же значении  либо больше 26,45, либо меньше 23,55.

4. Для    , ,  приведенных выше, а также условий, установленных для  и , необходимо найти план контроля, дающий наименьший объем выборки. Из колонки табл. 1, соответствующей , находят, что минимальное значение , для которого , равно 1,4 (например, план с параметрами  дает  план с параметрами  дает ).

Отсюда

 и n=5.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Метод контрольных карт - это статистический метод обработки информации для принятия обоснованных решений. Один из многих, но весьма важный в вопросах оценки и управления качеством. Знание статистических методов, в том числе и метода контрольных карт-это часть нормального инженерного образования.

Использование одного из принципов менеджмента качества - принципа «принятие решений на основе фактов», невозможно без использования статистических методов, в том числе и метода контрольных карт.

Контрольные карты обладают рядом достоинств. В частности, они дают возможность визуально определить момент изменения процесса, создают основу для улучшения процесса, выявляют различия между случайными и системными нарушениями в процессе, снижают потери от брака за счет предотвращения появления дефектов.  
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. ГОСТ Р 50 779.40–96. Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение. М.: Изд-во стандартов, 1996. 20с.
2. ГОСТ Р 50 779.41-96 Статистические методы. Контрольные карты для арифметического среднего с предупреждающими границами. М.: Изд-во стандартов, 1996. 24с.
3. ГОСТ Р 50 779.42–99. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта. М.: Изд-во стандартов, 1999. 32с.
4. Карты контроля качества // Электронный ресурс. – Режим доступа: http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stquacon.html
5. Клячкин, В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии: учеб. Пособие/В.Н. Клячкин.-Москва: Финансы и статистика, 2007. – 256 с.
6. Круглов, М.Г. Менеджмент качества как он есть / М.Г. Круглов, Г.М. Шишков.- Москва: Эксмо, 2006. – 154 с.
7. Солонин, С.И. Метод контрольных карт. / С.И. Солонин. – Екатеринбург: УрФУ, – 2014. – 214 с.