Парная линейная регрессия
Контрольная работа, 13 Июня 2013, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Необходимо определить, какой из заданных показателей является зависимой переменной, а какой – независимой. Построить поле корреляции. Найти точечные и интервальные оценки параметров модели y = a + b*x. Оценить значимость коэффициентов регрессии, используя t-критерий Стьюдента и доверительные интервалы истинных значений параметров. Верифицировать полученную модель, используя дисперсионный анализ в регрессии и элементы теории корреляции. Интерпретировать полученные результаты. Сделать прогноз на основе модели.
Файлы: 1 файл
Ekonometricheskoe_modelirovanie.doc
— 308.00 Кб (Скачать файл)
Необходимые для расчета значения:
Оптимистический интервальный прогноз при (численность работников увеличится на 10% от среднего уровня):
Пессимистический интервальный прогноз при (численность работников снизится на 10% от среднего уровня):
Графически наши прогнозы можно представить так:
С вероятностью 0,95 можно гарантировать, что в случае увеличения численности работников на 10% от среднего значения, объем продукции составит от 24,978 млн. руб. до 29,841 млн. руб.; в случае снижения численности работников на 10% от среднего показателя, объем продукции составит от 19,559 млн. руб. до 24,422 млн. руб.