Основные понятия и определения эконометрики

Вследствие разнообразия типов экономических элементов и форм их взаимодействия на рынке микроэкономическое моделирование занимает основную часть экономико-математической теории. Наиболее серьезные теоретические результаты в микроэкономическом моделировании в последние годы получены в исследовании стратегического поведения фирм в условиях олигополии с использованием аппарата теории игр.

Теоретические модели позволяют  изучать общие свойства экономики  и ее характерных элементов дедукцией  выводов из формальных предпосылок.

Прикладные модели дают возможность оценить параметры функционирования конкретного экономического объекта и сформулировать рекомендации для принятия практических решений. К прикладным относятся прежде всего эконометрические модели, оперирующие числовыми значениями экономических переменных и позволяющие статистически значимо оценивать их на основе имеющихся наблюдений.

В моделировании рыночной экономики особое место занимают равновесные модели. Они описывают  такие состояния экономики, когда  результирующая всех сил, стремящихся  вывести ее из данного состояния, равна нулю. В нерыночной экономике неравновесие по одним параметрам

9

(например, дефицит) компенсируется  другими факторами (черный рынок,  очереди и т.п.). В нашей стране  долгое время преобладал нормативный  подход в моделировании, основанный на оптимизации. Оптимизация в теории рыночной экономики присутствует в основном на микроуровне (максимизация полезности потребителем или прибыли фирмой); на макроуровне результатом рационального выбора поведения экономическими субъектами оказывается некоторое состояние равновесия.

В моделях статических  описывается состояние экономического объекта в конкретный момент или  период времени; динамические модели включают взаимосвязи переменных во времени. В статических моделях, обычно зафиксированы  значения ряда величин, являющихся переменными в динамике, – например капитальных ресурсов, цен и т.п.

Динамическая модель не сводится к простой сумме ряда статических, а описывает силы и  взаимодействия в экономике, определяющие ход процессов в ней. Динамические модели обычно используют аппарат дифференциальных и разностных уравнений, вариационного исчисления.

Детерминированные модели предполагают жесткие функциональные связи между переменными моделями.

Стохастические модели допускают наличие случайных  воздействий на исследуемые показатели и используют инструментарий теории вероятностей и математической статистики для их описания.

Экономические модели позволяют  выявить особенности функционирования экономического объекта и на основе этого предсказывать будущее  поведение объекта при определенных значениях каких-либо параметров. Предсказание будущих изменений, например; обменного курса, ухудшение экономической конъюнктуры, падение прибыли может опираться лишь на интуицию. Однако при этом могут быть упущены, неправильно определены или неверно оценены важные взаимосвязи экономических показателей, влияющие на рассматриваемую ситуацию.

10

Для любого экономического субъекта возможность прогнозирования  ситуации очень важна для получения  лучших результатов или избежания  потерь, в том числе и в государственной политике.

По своему определению  любая экономическая модель абстрактна и, следовательно, неполна, поскольку  выделяя наиболее существенные факторы, определяющие закономерности функционирования рассматриваемого экономического объекта, она абстрагируется от других факторов, которые, несмотря на свою относительную малость, все же в совокупности могут определять не только отклонения в поведении объекта, но и его поведение. Обычно предполагают, что все факторы, не учтенные явно в экономической модели, оказывают на объект относительно малое результирующее воздействие в интересующем нас аспекте. Состав учтенных в модели факторов и ее структура могут быть уточнены в ходе совершенствования модели.

Так, в простейшей модели спроса считается, что величина спроса на какой-либо товар определяется его ценой и доходом потребителя. На самом же деле на величину спроса оказывает также влияние ряд других факторов: вкусы и ожидания потребителей, цены на другие товары, воздействие рекламы, моды и так далее.

В эконометрической модели все взаимосвязи переменных могут  быть оценены количественно, хотя и  с различной степенью точности, что  позволяет получить более качественный и надежный прогноз.

Такие модели широко применяются  в бизнесе, экономике, общественных науках, исследовании экономической активности и даже в исследовании политических процессов.

Эконометрические модели полезны для более полного  понимания сущности происходящих процессов, их анализа. Модель, построенная и  верифицированная на основе (уже имеющихся) наблюденных значений

 

11

объясняющих переменных, может быть использована для содержания зависимой  переменной в будущем или для  других наборов значений объясняющих  переменных.

Можно выделить несколько  основных классов моделей, которые  применяются для анализа и/или прогноза:

• Модели временных рядов
• Регрессионные модели с одним уравнением
• Системы одновременных уравнений
• Модели дискретного выбора
• Модели для панельных данных.

 

Заключение.

Подводя итоги сказанному выше, обратимся к вопросам подготовки кадров в области эконометрики. В настоящее время в классификаторах специальностей научных работников и специальностей, по которым идет подготовка студентов, эконометрика не представлена вообще, а статистика - двумя отдельными позициями: в специальности "теория вероятностей и математическая статистика" как часть математики и как одна из экономических специальностей. Такие практически важные области, как статистические методы в промышленности, в частности, статистические методы управления качеством и надежностью, технической диагностики, планирования эксперимента, а также статистические методы в менеджменте, в экологии, в химии, в геологии, в медицине и т.д., и т.п. вообще не представлены в рассматриваемых классификаторах. Можно сказать, что они существуют нелегально, потому что, например, научным работникам при защите диссертаций приходится "маскироваться" под другие специальности.

Поскольку кадры по статистическим методам и эконометрике не готовятся, то каждый специалист - самоучка, то общее  их число на порядок меньше, чем в Великобритании. США и других странах, в которых науки

12

"эконометрика" и  "статистика" рассматривается  в одном ряду с такими общепризнанными  науками, как математикой, физикой,  химией, биологией и др.

Очевидно, необходимы постоянные контакты между специалистами по социально-экономическим применениям статистических методов, с одной стороны, и математической статистике, с другой стороны. Эконометрика находится именно на этом стыке.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

Список используемой литературы:

1. Носко В.П. «Эконометрика для начинающих. Основные понятия, элементарные методы, границы применимости, интерпретация результатов» М. – 2000г.
2. Мардас А. Н. «Эконометрика». Краткий курс. М.- 2001г.
3. Учебное пособие. «Математические модели в экономике» М.- 2005г.
4. Давыдов С.Б. «Математическое моделирование экономических систем». М.- 2002г.
5. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 2008.
6. Джонстон Дж. Эконометрические методы. – М.: Статистика, 2008.
7. Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: Инфра-М, 2009.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13