Модели экономического развития

Далее рассмотрим классификацию, основанную на отражении причинно-следственных связей. В случае такой классификации, жестко выделяют детерминистские модели, и, учитывающие случайность и неопределенность. Важно разделять неопределенность, которую описывают законы вероятности, и неопределенность, в которой не работают данные законы. Второй тип несоизмеримо сложнее.

Существует  классификация по способам отражения  временного фактора. В этом случае модели называются статические и динамические соответственно. Первые не учитывают  изменения модели с течением времени. Вторые отражают изменения параметров с течением времени. Динамические модели в свою очередь классифицируются по длительности контрольных точек.

В различных  экономических моделях экономических  процессов, математические зависимости  могут кардинально различаться. Необходимо выделить класс линейных, которые наиболее удобны для для анализа. Данный тип моделей широко распространен из-за легкости вычислений и анализа. В теории построения моделей существует огромное отличие линейных от нелинейных моделей. Многое зависит от того, учитываются ли множества производственных возможностей подсистем.

Подводя итог необходимо отметить, что общая классификация  насчитывает более десяти признаков. Со временем классификация усложняется. Появляются новые типы признаков, параллельно с этим идет процесс интеграции различных типов моделей в более сложные типы.

1.2.Этапы экономико-математического моделирования.

Процесс моделирования  различается в зависимости от области моделирования, в рассмотренных  выше примерах показаны специфические черты экономического моделирования. После понимания спецификаций моделирования в экономике следует рассмотреть последовательность и содержания этапов каждого цикла.  

1. Постановка  экономической проблемы и ее  качественный анализ. Основным на  данном этапе является четкая формулировка сути проблемы. Допуски и вопросы на которые необходимо получить ответы. Данный этап включает выделение важнейших свойств и характеристик моделируемого объекта. А также абстрагирование от второстепенных свойств, которые не важны в рамках исследования. Немаловажным пунктом на данном этапе является формулировка гипотез, зависимостей отражающих поведение объекта.

2. Построение  математической модели. Данный этап, это этап формализации проблемы. После чего следует изложение  ее в точных процессах, зависимостях и отношениях между объектами и субъектами модели. Обычно сначала выделяют базис, а затем дополнительные детали математической модели, после чего формируется конкретный перечаень компонентов, переменных параметров, средства связи внутри объекта. Построение модели так же подразделяется на несколько стадий.

Неверным является утверждение что чем больше факторов учитывает модель тем лучше она  отражает картину. То же можно сказать  об учете факторов случайности и  неопределенности. Излишняя сложность модели приводит увеличению вычислений и как следствие не достоверность полученных данных из-за накапливающихся погрешностей при вычислении. Нужно учитывать реальные условия программно аппаратного базиса используемого при построении модели и сопоставлять цели и возможности, выгоду от полученных данных и трудозатраты.

Наиболее важной особенностью математических моделей  потенциальная возможность их применения при решении разносторонних проблем. Не следует всегда заново изобретать новую экономическую модель возможно существует готовые решения. А так же необходимо посчитать ресурсоемкость процесса построения новой модели.

В ходе построения модели осуществляется биективной отображение  экономической и математических систем. Основной задачей при построении экономической модели получить математическую модель хорошо известную принадлежащую к разрешимому классу моделей. Это достигается за счет некоторого упрощения исходных предпосылок не искажающих существенных свойств моделируемого объекта. Однако возможна ситуации при которой построенная модель относится к неизвестному типу математических систем. В связи с этим практика построения экономических моделей привела к развитию математического аппарата, появлению и развитию теории игр, функциональному анализу, вычислительной математики. Вероятно, что данная тенденция сохранится и в будущем и приведет к появлению более совершенного математического аппарата.

3. Математический  анализ модели. Суть данного этапа  заключается в построении общих  свойств исследуемого объекта. Используются приемы математического анализа. На данном этапе важно доказать существование решения созданной модели (теорема существования). Если доказательство разрешимости проходит успешно, то можно переходить к следующему этапу. В противном случае необходимо внесение корректив в построенную модель, либо изменение постановки задачи. В ходя установления разрешимости выявляются такие вещи, как, например единственность решения, какие неизвестные будут использованы в ходе решения. А так же при каких обстоятельствах и в каких пределах переменные будут меняться. Выясняются тенденции изменения переменных величин и т. д. Аналитический метод исследования модели дает преимущество — выводы остаются неизменными при различных конкретных значениях внешних и внутренних параметров модели.

4. Подготовка  исходной информации. Процесс проектирования  модели выдвигает жесткие требование  к системе информации. При это  принимается во внимание факт  возможности подготовки информации, но затраты ресурсов на формализацию  и описание информационных массивов. Как описывалось выше данные затраты не должны превышать допустимые затраты. Иначе использование данной модели становится нецелесообразным.

На данном этапе  применяются алгоритмы из теории вероятностей и математической статистики. При системном моделирование данные полученные на одном этапе являются входной информации на другом этапе.

5. Численное  решение. На этом этапе происходит  разработка алгоритмов для непосредственного  численного решения, привлекаются  разработчики и происходит расчет на вычислительных комплексах. Основные затраты вызывает сложность моделей и обработка большого количества полученных данных.

6. Анализ численных  результатов и их применение. Заключительный этап цикла моделирования  ставит вопрос о точности и достаточности полученных в ходе моделирования данных, а так же вопрос их практической применимости.

Математические  методы выявляют ошибки в построении системы моделирования и тем  самым помогают получить более точную модель. Дальше происходит неформальный анализ полученной информации а так же формирование предварительных выводов, сопоставление с имеющимися выводами и последующие построение отчета и формирование рекомендаций на основе полученных результатов.

На раннем этапе  построения модели может быть выявлена проблема постановки задачи, противоречивость или неразрешимость полученной модели. Дальнейшая доработка критериев, модификация постановки задач или формализация задачи дает интересный аналитический результат.

Самой частой причиной возврата на более ранние этапы моделирования является ошибка при разработке входной информации, на данном этапе может обнаружится, что информация отсутствует, либо является не актуальной, либо формализация требований к входной информации, а так же ее сбор затребует несоразмерной затраты ресурсов.

2.1.  Понятие  экономического роста

Категория экономического роста является важнейшей характеристикой  общественного производства при  любых хозяйственных системах. Экономический  рост это количественное и качественное совершенствование общественного продукта за определенный период времени. Экономический рост означает, что на каждом данном отрезке времени в какой-то степени облегчается решение проблемы ограниченности ресурсов и становится возможным удовлетворение более широкого круга потребностей человека.

В более широком  смысле экономический рост означает количественное и качественное изменение  результатов производства и его  факторов (их производительности). Свое выражение экономический рост находит  в увеличении потенциального и реального валового национального продукта (ВНП), в возрастании экономической мощи нации, страны, региона. Это увеличение можно измерить двумя взаимосвязанными показателями: ростом за определенный период времени реального ВНП или ростом ВНП на душу населения. В связи с этим статистическим показателем, отражающим экономический рост, является годовой темп роста ВНП в процентах.

 Проблемы, связанные  с темпами экономического роста,  в наше время выходят на  первый план и порождают огромное  количество дискуссий, обсуждений и оценок.  Постоянно возрастающий объем реального производства отчасти помогает решить конфликт, возникающий внутри любой экономической системы. Суть этого конфликта вызвана ограниченностью ресурсов при безграничности человеческих потребностей.

В связи с проблемами исследования тенденции экономического развития на уровне макроэкономики чаще всего объектом исследования становится экономический рост, который в свою очередь является лишь одним из критериев экономического развития.

Экономический рост является лишь часть экономического развития и не может являться объективным отражением. Экономический рост выражается в основном только увеличением ВВП на душу населения.

Различные темпа  роста экономики будь то стагнация, быстрое развитие, либо наоборот резкое снижение темпов роста не являются объективными критериями оценивания экономического развития. Для примера рассмотрим следующие ситуации.

Комплексные изменения  в структуре экономической основы государства могут привести к  таким явлениям как стагнация  или сокращение выпуска одних типов продукции, при этом темпы роста производства других типов продукции резко возрастет. Например, в США в 80-х годах XX века наблюдалась стагнации в отрасли потребления стали литейной промышленности, сельхоз продукции и резкого упадка рынка продажи легковых автомобилей. При этом темпы роста производства сложных технических устройств возросли на порядок. В середине 80-ых годов резко выросли продажи персональных компьютеров, годовой оборот вырос более чем на 8 млн. шт., а по стоимости оборот вырос на 25 млрд. долларов. И такая картинка, как бы странно это не было, не сильно сказалась на темпах развития экономики в целом, так как в это же время курс доллара упал примерно на 25%. Таким образом, резкий спад в одой отрасли и резкий подъем в другой отрасли не в полной мере отражают темпы экономического развития, т.к. являются темпами экономического роста.

В любом случае, при всех недостатках темпы экономического роста остаются наиболее удобными критерием  экономического развития. Существует два типа измерения экономического роста физический и стоимостный. Первый тип считается более надежным, второй более прозрачным для анализа. Так же бывают смешанные типы измерения, например некоторые страны, измеряют рост макроэкономики на основе стоимости наиболее важных для экономики отраслей. При этом используются их доли в общем объеме производимых товаров.

2.2. Показатели динамики  экономического роста

На макроэкономическом уровне ведущими показателями динамики экономического роста являются:

• рост объема ВВП или НД;

• темпы роста ВВП и НД в расчете на душу населения;

• темпы роста промышленного производства в целом, по основным отраслям и на душу населения.

В экономической  статистике для изучения динамики используются коэффициенты роста, темпы роста  и темпы прироста. Коэффициент роста х исчисляется по формуле:

                                              X=Y1 / Y0

где Y1,Y0  —  показатели соответственно в изучаемом  и базовом периодах.

Темп роста равен коэффициенту роста, умноженному на 100. Темп прироста равен темпу роста минус 100. Однако на практике под темпом роста часто понимают темп прироста.

В СССР в течение многих десятилетий экономический рост измерялся произведенным НД, и  лишь с 1987 г. начали применять показатель ВНП. В 90-х гг. в России основным показателем динамики народного хозяйства стал ВВП.

2.3.Основные  модели экономического роста.

Сегодняшние системы  моделирования экономического роста, являются абстрактными схемами реального  экономического процесса в форме  легко доступных для обработки  и понимания графиков и уравнений. Надо понимать, что каждое допущение отдаляет полученный после моделирования результат от действительного состояния. Однако дает прекрасную возможность проанализировать отдельно взятые этапы, тенденции и закономерности сложных экономических явлений.

Большая часть  моделей исходят из того, что увеличение действительного объема производства достигается, прежде всего, под влиянием роста наиболее главных факторов производства: труда (L) и капитала (К). Фактор “труд” крайне незначительно подвергается влиянию извне, в то время как фактор “капитал” легко поддается влиянию различной инвестиционной политикой. Известным фактом является то, что запас капитала со временем сокращается на величину амортизации, и увеличивается за счет роста инвестиций. Вполне понятно, что сам по себе экономический рост не так ценен, он ценен в качестве основы повышения благосостояния населения, именно по этому оценка качества роста производится через оценку динамики потребления.

Кейнсианские модели роста используют в основном  тот же логический инструментарий, что и кейнсианские модели долгосрочного равновесия. Но в нынешней ситуации анализ со стороны спроса необходимо объединить с факторами, которые определяют тенденцию предложения, а также необходимо выяснить условия динамического равновесия спроса и предложения в экономике. Основной, наиболее важной в стратегическом развитии переменной, с помощью которой можно эффективно и быстро управлять экономическим ростом являются инвестиции.