Линейные эконометрические модели с двумя сменными функциями

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Марта 2013 в 15:57, лабораторная работа

Описание работы

По статистическим данным, приведенных в таблице 1, построить и исследовать производственную функцию Кобба-Дугласа описывающей зависимость между объемом производства Y (i) и количеством потребленной труда L (i) и производственного капитала K (i). Провести оценку адекватности модели по F-критерию Фишера.Методом математической экстраполяции рассчитать прогнозное значение объема производства по заданным прогнозных значениях затрат труда и производственного капитала.

Скачать архив (26.59 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Файлы: 1 файл

лабораторна 2.xlsx

— 30.42 Кб (Скачать файл)

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	M	N	O	P	Q	R	S	T	U	V
1		Значення
2		1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	середнє		Ур=	142.11947
3	Y(i)	60.6	79.3	75	69.7	70.4	87.9	88.3	108.5	92.5	120.5	129.4	-	89.28182
4	L(i)	2.7	2.2	4.4	4.1	5.1	5.7	4.8	7.9	7.3	7.4	8.8	11	5.49091
5	K(i)	4.8	5.6	5	8.1	6.8	8.7	7.3	7	9.1	23.5	25.7	26	10.14545
6
7
8			x1	x2
9	матриця X	1	2.7	4.8			матриця Y	60.6
10		1	2.2	5.6				79.3
11		1	4.4	5				75
12		1	4.1	8.1				69.7
13		1	5.1	6.8				70.4
14		1	5.7	8.7				87.9
15		1	4.8	7.3				88.3
16		1	7.9	7				108.5
17		1	7.3	9.1				92.5
18		1	7.4	23.5				120.5
19		1	8.8	25.7				129.4
20		1	13	28
21
22
23	транспонована X'	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1
24		2.7	2.2	4.4	4.1	5.1	5.7	4.8	7.9	7.3	7.4	8.8	13
25		4.8	5.6	5	8.1	6.8	8.7	7.3	7	9.1	23.5	25.7	28	10.14545
26
27	транспонована Y'	60.6	79.3	75	69.7	70.4	87.9	88.3	108.5	92.5	120.5	129.4	89.28182
28
29
30	добуток матриць
31
32	X' * X	11.000	60.400	111.600		X' * Y	982.100
33		60.400	377.740	721.590			5800.580
34		111.600	721.590	1664.780			11321.150
35
36
37	обернена матриця
38													∑=
39	(X' * X)^(-1)	0.774	-0.143	0.010
40		-0.143	0.042	-0.009
41		0.010	-0.009	0.004
42
43	вектор параметрів моделі			регресійна модель, побудована по вибіркових даних має вигляд:
44
45	А= (X' X)^-1 (X' * Y)	44.707			y= 70,818 + 4,836 * x1 - 1,841 * x2 + U
46		5.476			y= 70,818 + 4,836 * x1 - 1,841 * x2 + U
47		1.430
48
49	вектор залишків			залишкова дисперсія		δ_u²=	82.26	8.6	∑y=	982.1
50	U = Y-Y^ = Y-X*A	-5.75569		загальна дисперсія		δ_у²=	483.28	7.8	∑y^2=	964520.41
51		14.53827
52		-0.95056
53		-9.04060
54		-11.95750
55		-0.45986													У*×У=	92516.51
56		6.87027																	Y^=	∆Y=	Y^-∆Y	Y^+∆Y
57		10.52424																	66.36	27.40	38.96	93.75
58		-5.19313																	64.76	28.44	36.32	93.20
59		1.66828																	75.95	26.01	49.94	101.96
60		-0.24370																	78.74	25.98	52.76	104.72
61																			82.36	25.72	56.64	108.08
62				U^2=	33.12801														88.36	25.60	62.76	113.96
63	δ=	-0.09498			211.36120			(Уі^-Усер)^2	(Уі-Усер)^2										81.43	25.62	55.81	107.05
64		0.18333			0.90356			525.60717	822.64669			КЕ1=	0.33677		∆а0=	6.92673	7.09		97.98	29.82	68.15	127.80
65		-0.01267			81.73250			601.23457	99.63669			КЕ2=	0.16249		∆а1=	1.61201	0.51		97.69	27.38	70.31	125.08
66		-0.12971			142.98191			177.72244	203.97033			КЕ=	0.49926		∆а2=	0.47423	0.51		118.83	29.36	89.47	148.20
67		-0.16985			0.21147			111.11722	383.44760										129.64	30.28	99.36	159.92
68		-0.00523			47.20066			47.94612	356.52306						а0-∆а0	а0+∆а0
69		0.07781			110.75956			0.85001	1.90942						37.617	51.797		прогноз	142.12	37.05	105.07	179.17
70		0.09700			26.96861			61.65535	0.96397						а1-∆а1	а1+∆а1
71		-0.05614			2.78316			75.58468	369.33851						4.966	5.986
72		0.01384			0.05939			70.75019	10.35669						а2-∆а2	а2+∆а2
73		-0.00188						873.19669	974.57488						0.920	1.940
74				S^2=	59.82637			1629.08188	1609.46851
75	δср=	-0.00895		S^2=	6.24
76								4174.74631	4832.83636
77
78												Тейлом		Амемією
79										R^2=	0.86383	R^2т=	0.82979	R^2a=	0.84681
80										R=	0.92942
81										∆Rx1^2=	0.13158	∆Rx1^2т=	-0.08552	∆Rx1^2а=	0.02303
82										∆Rx2^2=	0.10368	∆Rx2^2т=	-0.12040	∆Rx2^2а=	-0.00836
83										Fексп=	25.37492
84										Fтабл=	4.25649		Fкр=	5.11736
85										Tексп=	7.12389		Fx1=	24.61301
86										Tтабл=	2.68501		Fx2=	28.52345
87										Tтабл=	2.26216
88										Ta0=	5.60335
89										Ta1=	2.94903
90										Ta2=	2.61774

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	M	N	O	P	Q
1		9.3	7.6	7.7	8.9	11	10	15	12	19	21	27
2		25	26	27	28	25	26	31	32	33	30	35
3		37	42	38	45	44	48	54	59	65	54	-
4
5	Х1=Lnx1	2.2300	2.0281	2.0412	2.1861	2.3979	2.3026	2.7081	2.4849	2.9444	3.0445	3.2958
6	X2=Lnx2	3.2189	3.2581	3.2958	3.3322	3.2189	3.2581	3.4340	3.4657	3.4965	3.4012	3.5553
7	Y=Lny	3.6109	3.7377	3.6376	3.8067	3.7842	3.8712	3.9890	4.0775	4.1744	3.9890	-
8
9
10	Х=	1	2.23001	3.21888		Х*=	1.0000	1.0000	1.0000	1.0000	1.0000	1.0000	1.0000	1.0000	1.0000	1.0000	1
11		1	2.02815	3.25810			2.2300	2.0281	2.0412	2.1861	2.3979	2.3026	2.7081	2.4849	2.9444	3.0445	3.29584
12		1	2.04122	3.29584			3.2189	3.2581	3.2958	3.3322	3.2189	3.2581	3.4340	3.4657	3.4965	3.4012	3.55535
13		1	2.18605	3.33220
14		1	2.39790	3.21888
15		1	2.30259	3.25810		Х*×Х=	10	24.36783	33.37941		Х*×У=	38.67812
16		1	2.70805	3.43399			24.36783	60.53068	81.58023			94.73793
17		1	2.48491	3.46574			33.37941	81.58023	111.51614			129.26072
18		1	2.94444	3.49651
19		1	3.04452	3.40120		С=	175.83608	10.55886	-60.35628		А=	-0.36319		а0=	0.69545
20		1	3.29584	3.55535			10.55886	1.81020	-4.48478			0.18585		а1=	0.18585
21							-60.35628	-4.48478	21.35589			1.13188		а2=	1.13188
22	У=	3.61092
23		3.73767
24		3.63759					U^2=	у=	у^2=	x1	x2	y^=	∆У=	Y^-∆Y	Y^+∆Y
25		3.80666			U=	-1.14234	1.30495	37	1369	9.3	25	40.23016	4.04293	36.18723	44.27309
26		3.78419				-1.02247	1.04544	42	1764	7.6	26	40.50776	4.02111	36.48665	44.52887
27		3.87120				-1.16770	1.36352	38	1444	7.7	27	42.37847	4.06277	38.31570	46.44123
28		3.98898				-1.06670	1.13786	45	2025	8.9	28	45.36408	3.94919	41.41489	49.31326
29		4.07754				-1.00027	1.00055	44	1936	11	25	41.50514	4.20754	37.29760	45.71268
30		4.17439				-0.93994	0.88349	48	2304	10	26	42.62739	3.90130	38.72609	46.52869
31		3.98898				-1.09660	1.20253	54	2916	15	31	56.08891	3.94082	52.14810	60.02973
32						-1.00251	1.00503	59	3481	12	32	55.77931	4.25942	51.51989	60.03873
33						-1.02589	1.05246	65	4225	19	33	62.90564	4.23443	58.67121	67.14006
34						-1.12202	1.25892	54	2916	21	30	57.53289	4.42593	53.10696	61.95882
35					прогноз					27	35	71.77544	4.79319	66.98225	76.56864
36					∑=		11.25474	486	24380
37							середнє	48.6
38					δ_у²=	84.48889
39					δ_u²=	1.60782
40					R=	0.99044
41					R^2=	0.98097
42					Fексп=	180.42053
43					Fкр=	4.73741
44					Tтабл=	2.84124

Информация о работе Линейные эконометрические модели с двумя сменными функциями