Контрольная работа по «Экономико-математическим методам и прикладным моделям»

Министерство  образования РФ

Всероссийский заочный финансово-экономический  институт

 

 

Факультет учетно-статистический

 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

 

по  дисциплине «Экономико-математические методы и прикладные модели»

Вариант № 5

 

 

 

 

Исполнитель:

Специальность:

Группа:

№ зачетной книжки:

Преподаватель:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                           Москва-2009                    

Задача 1

Решить  графическим методом типовую  задачу оптимизации

Продукция двух видов (краска для внутренних (I) и наружных (E) работ) поступает в оптовую продажу. Для производства красок используется два исходных продукта – А и В. Максимально возможные суточные запасы этих продуктов составляют 6 8 тонн соответственно. Расходы продуктов А и В на 1 т соответствующих красок приведены в таблице.

Исходный продукт	Расход исходных продуктов на тонну краски, т		Максимально возможный  запас, т
	Краска Е	Краска I
А	1	2	6
В	2	1	8

Изучение рынка  сбыта показало, что суточный спрос  на краску I никогда не превышает спроса на краску Е более чем на 1т. Кроме того, установлено, что спрос на краску I не превышает 2 т в сутки. Оптовые цены одной тонны красок равны 3000 ден.ед. для краски Е и 2000 ден.ед. для краски I. Какое количество краски каждого вида должна производить фабрика, чтобы доход от реализации продукции был максимальным?

Построить экономико-математическую модель задачи, дать необходимые комментарии к ее элементам и получить решение графическим методом. Что произойдет, если решать задачу на минимум, и почему?

Решение

Введем следующие  переменные:

Х₁ – количество краски Е (т);

Х₂ – количество краски I (т).

 Цена  краски Е составляет 3000 (ден. ед.), а цена краски I –2000 (ден. ед.).  Необходимо максимизировать  целевую функцию:

Введены следующие  ограничения:

Х₁+2Х₂≤6;

2Х₁+Х₂≤8;

Х₂≤2;

Х₂-Х₁≤1.

Первое ограничение  по продукту А Х₁+2Х₂≤6. Прямая Х₁+2Х₂=6  проходит через точки (0;3) и (6;0).

Второе ограничение  по продукту В 2Х₁+Х₂≤8. Прямая 2Х₁+Х₂=8 проходит через точки (0;8) и (4;0).

Третье ограничение Х₂≤2. Прямая L: Х₂=2 проходит параллельно оси Х₁ через точку Х₂=2.

Четвертое ограничение  Х₂-Х₁≤1. Прямая С: Х₂-Х₁=1 проходит через точки (0;1) и (-1;0).

Построим вектор целевой функции (градиент, вектор нормали). Координаты конца вектора определяются коэффициентами функции цели, при этом начало вектора находится в точке (0,0): с = (3000,2000). Для удобства можно строить вектор, пропорциональный найденному вектору с = (3,2).

 

 Построим линию уровня целевой функции. Для этого приравняем целевую функцию к постоянной величине α: 3000Х1  + 2000Х2 = α. Пусть для удобства α = 0, тогда уравнение линии нулевого уровня L0: 3Х1 + 2Х2  = 0 и она проходит через точку (0,0) и (-2,3). Если построение выполнено правильно, то линии уровня целевой функции и градиент перпендикулярны.

 

 

 Решением каждого неравенства системы ограничений ЗЛП является полуплоскость, содержащая граничную прямую и расположенная по одну сторону от нее. Пересечение полуплоскостей, каждая из которых определяется соответствующим неравенством системы, называется областью допустимых решений.

Рис. 1.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решением  неравенств будет являться полуплоскость, лежащая ниже пересекающихся прямых Х₁+2Х₂₌6, 2Х₁+Х₂₌8, Х₂₌2, Х₂-Х₁₌1.

При максимизации функции линия уровня перемещается по направлению  вектору – градиенту.

Определим оптимальное решение задачи.

     Для  решения задачи на максимум  переместим линию нулевого уровня L0 параллельно самой себе в направлении вектора с до точки выхода из допустимой области, таким образом, найдем разрешающую точку Д.

     Найдем  координаты точки Д, которая является пересечение прямых А и В. Решим систему уравнений этих прямых:

            Х₁+2Х₂₌6

2Х₁+Х₂₌8

Находим, что Х₁=3,33, Х₂ = 1,33

(ден. ед.)

Ответ:

Прибыль фирмы  будет максимальной, т.е. 12650 ден. ед., если ежедневно будет производиться 3,33 т краски Е и 1,33 т краски I. 

При решении  задачи на минимум – решений не будет.

 

 

 

 

 

Задача 2

Использовать  аппарат теории двойственности для  экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования

На основании  информации, приведенной в таблице, решается задача оптимального использования  ресурсов на максимум выручки от реализации готовой продукции.

Вид ресурсов	Нормы расхода  ресурсов на ед. продукции			Запасы ресурсов
	I вид	II вид	III вид
Труд	1	4	3	200
Сырье	1	1	2	80
Оборудование	1	1	2	140
Цена изделия	40	60	80

 

Требуется:

1. Сформулировать прямую оптимизационную задачу на максимум выручки от реализации готовой продукции, получить оптимальный план выпуска продукции.
2. Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.
3. Пояснить нулевые значения переменных в оптимальном плане.
4. На основе свойств двойственных оценок и теорем двойственности:

• проанализировать использование ресурсов в оптимальном плане исходной задачи;
• определить, как изменяется выручка от реализации продукции и план ее выпуска при увеличении запасов сырья на 18 единиц;
• оценить целесообразность включения в план изделия четвертого вида ценой 70 единиц, на изготовление которого расходуется по две единицы каждого вида ресурсов.

Решение

1) Сформулировать прямую оптимизационную задачу на максимум выручки от реализации готовой продукции, получить оптимальный план выпуска продукции.

Х₁- норма расхода ресурса первого вида

Х₂ - норма расхода ресурса второго вида

Х₃ - норма расхода ресурса третьего вида.

Целевая функция  имеет вид 

,  где   

Ограничения:

1. по труду 

        

2) по сырью  

3) по оборудованию

Оптимальный план  найдем через Поиск решений в надстройках Excel (рис. 2.1)  и (рис. 2.2).

 Рис. 2.1

Рис. 2.2

Полученное решение означает, что максимальную выручку от реализации готовой продукции (4000 ед.) предприятие может получить при выпуске 40 единиц изделия 1 вида и 40 единиц изделия 2 вида. При этом ресурс «труд» и «сырье»  будут использованы полностью,  из 140 единиц оборудования будет использовано только 80 единиц.

Excel позволяет представить результаты поиска решения в форме отчета рис. 2.3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Microsoft Excel 10.0 Отчет по результатам
Рабочий лист: [Контр.раб 2.5.xls]кр 2.5
Отчет создан: 06.12.2007 18:42:36
Целевая ячейка (Максимум)
	Ячейка	Имя	Исходное значение	Результат
	$D$3		4000	4000
Изменяемые  ячейки
	Ячейка	Имя	Исходное значение	Результат
	$A$2	х1	40	40
	$B$2	х2	40	40
	$C$2	х3	0	0
Ограничения
	Ячейка	Имя	Значение	Формула	Статус	Разница
	$D$4		200	$D$4<=$E$4	связанное	0
	$D$5		80	$D$5<=$E$5	связанное	0
	$D$6		80	$D$6<=$E$6	не связан.	60
						Рис.2.3

В отчете по результатам содержатся оптимальные значения переменных , которые соответственно равны 40; 40; 0; значение целевой функции – 4000, а также недоиспользованный ресурс «оборудование» в размере 60 единиц.

Оптимальный план         

 

2)  Сформулировать двойственную задачу и найти ее оптимальный план с помощью теорем двойственности.

Число неизвестных в двойственной задаче равно числу функциональных ограничений в исходной задаче. Исходная задача содержит 3 ограничения: труд, сырье и оборудование. Следовательно, в двойственной задаче 3 неизвестных:

двойственная оценка ресурса  труд

 двойственная оценка ресурса сырья

 двойственная оценка ресурса оборудования

Целевая функция двойственной задачи формулируется  на минимум. Коэффициентами при неизвестных в целевой функции двойственной задачи являются свободные члены в системе ограничений исходной задачи:

Необходимо найти  такие «цены» на типы сырья ,чтобы общая стоимость используемых типов сырья была минимальной.

Ограничения. Число  ограничений в системе двойственной задачи равно числу переменных в исходной задаче. В исходной задаче 3 переменных, следовательно, в двойственной задаче 3 ограничения. В правых частях ограничений двойственной задачи стоят коэффициенты при неизвестных в целевой функции исходной задачи. Левая часть определяет стоимость типа сырья, затраченного на производство единицы продукции.

Каждое ограничение  соответствует определенной норме  расхода сырья на  единицу продукции:

Найдем оптимальный  план двойственной задачи, используя  теоремы двойственности.

Воспользуемся первым соотношением второй теоремы  двойственности

тогда

 

Подставим оптимальные значения вектора  в полученные выражения

И получим

 ,

,

, так как 80 < 140, то 

В задаче и , поэтому первое и второе ограничения двойственной задачи обращаются в равенства

Решая систему  уравнений получим, y₁ = 6,67, y₂ = 33,33, y₃ = 0.